Redis简介及安装部署
- 1.关系数据库 VS 非关系型数据库
- 1.1 关系型数据库
- 1.2 非关系型数据库
- 1.3 关系型数据库和非关系型数据库区别
- 1.4 非关系型数据库产生背景
- 1.5 关系型数据库与非关系型数据库总结
- 2.Redis简介
- 2.1 Redis概述
- 2.2 Redis的优点
- 2.3 Redis使用场景
- 2.4 关于Redis的高频问题
- 2.4.1 哪些数据适合放入缓存中?
- 2.4.2 Redis为什么这么快?
- 2.5 Redis概述总结
- 3. 安装部署Redis
- 4.Redis命令工具
- 4.1 redis-cli命令行工具
- 4.2 redis-benchmark 测试工具
- 4.3 Redis数据库常用命令
- 4.3.1 keys命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、等选项来使用
- 4.3.2 exists命令可以判断键值是否存在
- 4.3.3 del命令可以删除当前数据库的指定key
- 4.4.4 type命令可以获取key对应的value值类型
- 4.4.5 rename命令是对已有key 进行重命名。(覆盖)
- 4.4.6 renamenx命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名(不覆盖)
- 4.4.7 dbsize命令的作用是查看当前数据库中key的数目
- 5.Redis多数据库常用命令
- 5.1 多数据库间切换
- 5.2 多数据库间移动数据
- 5.3 清除数据库内数据
- 4.4 redis常用命令总结
1.关系数据库 VS 非关系型数据库
1.1 关系型数据库
关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
1.2 非关系型数据库
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意思是“不仅仅是 SQL”,是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
主流的NoSQL数据库有Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB等。
1.3 关系型数据库和非关系型数据库区别
(1)数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
(2)扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
(3)对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
1.4 非关系型数据库产生背景
可用于应对Web2.0纯动态网站类型的三高问题(高并发、高性能、高可用)。
(1)High performance——对数据库高并发读写需求
(2)Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
(3)High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障,非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度。
1.5 关系型数据库与非关系型数据库总结
关系型数据库SQL:
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)
非关系型数据库No SQL:
实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)
关系型数据库SQL | 非关系型数据库No SQL | |
---|---|---|
存储结构 | 二维表格结构 | 键值对、文档、图形结构等 |
扩展方式 | 纵向扩展提升硬件性能 | 横向扩展增加服务器节点数量 |
事务支持 | 事务控制更稳定,细粒度更高 | 稳定性和细粒度控制方面不如关系型数据库 |
典型代表 | Mysql Oracle SQL Server PostgreSQL | Redis Memcached MongDB ElasticSearch Prometheus |
2.Redis简介
2.1 Redis概述
Redis(远程字典服务器) 是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库。
Redis基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。
2.2 Redis的优点
(1)具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到10000 次/s,数据写入速度最高可达到81000 次/s。
(2)支持丰富的数据类型:支持key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets等数据类型操作。
(3)支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
(4)原子性:Redis所有操作都是原子性的。
(5)支持数据备份:即master-salve模式的数据备份。
2.3 Redis使用场景
Redis作为基于内存运行的数据库,是一个高性能的缓存,一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
Redis适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
我们通常会将部分数据放入缓存中,来提高访问速度,然后数据库承担存储的工作。
2.4 关于Redis的高频问题
2.4.1 哪些数据适合放入缓存中?
- 即时性。例如查询最新的物流状态信息。
- 数据一致性要求不高。例如门店信息,修改后,数据库中已经改了,五分钟后缓存中才是最新的,但不影响功能使用。
- 访问量大且更新频率不高,例如网站首页的广告信息,访问量大,但是不会经常变化。
2.4.2 Redis为什么这么快?
(1)Redis是一款纯内存结构,避免了磁盘I/O等耗时操作。
(2)Redis命令处理的核心模块为单线程,不存在多线程切换而消耗CPU,不用考虑各种锁的问题,不存在加锁、释放锁的操作,没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
(3)采用了 I/O 多路复用机制,大大提升了并发效率。
注意:
在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性,而数据的读写命令,仍然是单线程处理的。
2.5 Redis概述总结
Redis是C语言开发的,开源的、基于内存运行的、非关系型数据库No SQL。
数据存储结构 键值对 key=value K/V
数据类型 五大类型 字符串String 列表List 散列Hash 无序集合Set 有序集合Sorted Set Zset
Redis为什么那么快?
(1)redis是纯内存结构,数据操作都是在内存中完成的
(2)采用I/O多路复用,提高线程处理更多的网络连接请求
(3)数据读写采用单线程模式,可以减少多线程切换的消耗,同时也不用考虑锁的性能影响
3. 安装部署Redis
###关闭和禁止防火墙开机自启功能
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
(1)修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 10240
sysctl -p
/proc/sys/vm/overcommit_memory
可选值:0、1、2。
0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存.
(2)安装redis
yum install -y gcc gcc-c++ make
cd /opt
rz -E
#redis-7.0.9.tar.gz
tar xf /opt/redis-7.0.9.tar.gz
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了Makefile文件,所以在解压完软件包后,不用先执行./configure行配置,可直接执行make与make install命令进行安装
(3)创建redis工作目录,并创建redis程序用户
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}
cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/
useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/
(4)将redis的可执行文件路径加入到系统环境变量中
vim /etc/profile
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin #增加一行
source /etc/profile
(5)修改redis.conf配置文件
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 127.0.0.1 192.168.80.20 #87行,添加 监听的主机地址
protected-mode no #111行,将本机访问保护模式设置no。如果开启了,那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下,Redis只允许接受本机的响应
port 6379 #138行,Redis默认的监听6379端口
tcp-backlog 10240
#147行,修改参数为10240
daemonize yes #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log" #354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data #504行,指定持久化文件所在目录
requirepass 123 #1037行,增加一行,设置redis密码
(7)定义systemd服务管理脚本
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target
[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
(8)重新加载systemd服务管理并启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl start redis-server
systemctl enable redis-server
netstat -lntp | grep 6379
4.Redis命令工具
redis-server:Redis服务器启动命令
redis-benchmark:性能测试工具,用于检测Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof:修复有问题的 AOF 持久化文件
redis-check-rdb:修复有问题的 RDB 持久化文件
redis-cli:Redis 客户端命令行工具
redis-sentinel:Redis 哨兵集群使用
4.1 redis-cli命令行工具
语法:redis-cli -h host -p port [-a password]
-h :指定远程主机
-p :指定Redis服务的端口号
-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a选项
若不添加任何选项表示,则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的Redis数据库
redis-cli -h 192.168.80.20 -p 6379 -a '123'
4.2 redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能。
基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h :指定服务器主机名。
-p :指定服务器端口。
-s :指定服务器socket
-c :指定并发连接数。
-n :指定请求数。
-d :以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。
-k :1=keep alive 0=reconnect 。
-r :SET/GET/INCR使用随机key, SADD使用随机值。
-P :通过管道传输请求。
-q :强制退出redis。仅显示query/sec值。
–csv :以CSV格式输出。
-l :生成循环,永久执行测试。
-t :仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I :Idle模式。仅打开N个idle连接并等待。
向IP地址为192.168.80.20(本机地址)、端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.80.20 -p 6379 -c 100 -n 100000 -a '123'
测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.80.20 -p 6379 -q -d 100 -a '123'
测试本机上Redis服务在进行set与lpush操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q -a '123'
4.3 Redis数据库常用命令
set:存放数据,命令格式为set key value
get:获取数据,命令格式为get key
4.3.1 keys命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、等选项来使用
192.168.80.20:6379> keys * #查看当前数据库中所有键
127.0.0.1:6379> KEYS v* #查看当前数据库中以v开头的数据
192.168.80.20:6379> keys v? #查看当前数据库中以v开头后面包含任意一位的数据
192.168.80.20:6379> keys v? #查看当前数据库中以v开头后面包含任意两位的数据
4.3.2 exists命令可以判断键值是否存在
192.168.80.20:6379> exists teacher #判断 teacher 键是否存在
(integer) 1 # 1 表示teacher 键是存在
192.168.80.20:6379> exists tea
(integer) 0 # 0 表示 tea 键不存在
4.3.3 del命令可以删除当前数据库的指定key
192.168.80.20:6379> keys *
192.168.80.20:6379> del v5
192.168.80.20:6379> get v5
4.4.4 type命令可以获取key对应的value值类型
192.168.80.20:6379> type k1
#expire命令可以为给定的key设置过期时间
192.168.80.20:6379> expire k1 10 #设置k1键的过期时间为 10 秒
#ttl命令可以查看key还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
192.168.80.20:6379> ttl k1
4.4.5 rename命令是对已有key 进行重命名。(覆盖)
命令格式:rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中,建议先用exists命令查看目标key是否存在,然后再决定是否执行rename命令,以避免覆盖重要数据。
4.4.6 renamenx命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名(不覆盖)
命令格式:renamenx 源key 目标key
4.4.7 dbsize命令的作用是查看当前数据库中key的数目
192.168.80.20:6379> DBSIZE
#使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
192.168.80.20:6379> config set requirepass 111
#使用config get requirepass命令查看密码(一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用)
192.168.80.20:6379> auth 111
192.168.80.20:6379> config get requirepass
5.Redis多数据库常用命令
Redis支持多数据库,Redis默认情况下包含16个数据库,数据库名称是用数字0-15来依次命名。
多数据库相互独立,互不干扰。
5.1 多数据库间切换
命令格式:select 序号
使用redis-cli连接Redis数据库后,默认使用的是序号为0的数据库。
192.168.80.20:6379> select 10 #切换至序号为10的数据库
192.168.80.20:6379[10]> select 15 #切换至序号为15的数据库
5.2 多数据库间移动数据
格式:move 键值 序号
192.168.80.20:6379> set k1 100
OK
192.168.80.20:6379> get k1
"100"
192.168.80.20:6379> select 1
OK
192.168.80.20:6379[1]> get k1
(nil)
192.168.80.20:6379[1]> select 0 #切换至目标数据库 0
OK
192.168.80.20:6379> get k1 #查看目标数据是否存在
"100"
192.168.80.20:6379> move k1 1 #将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
(integer) 1
192.168.80.20:6379> select 1 #切换至目标数据库 1
OK
192.168.80.20:6379[1]> get k1 #查看被移动数据
"100"
192.168.80.20:6379[1]> select 0
OK
192.168.80.20:6379> get k1 #在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
(nil)
5.3 清除数据库内数据
FLUSHDB :清空当前数据库数据
FLUSHALL :清空所有数据库的数据,慎用!
4.4 redis常用命令总结
redis-cli -h 地址 -p 端口 -a '密码'
redis-benchmark -c -n -t -q -d
set 键 值 设置键和值
get 键 查询键的值
del 键 删除键
type 键 查询键的数据类型
keys 键 * ? 查询键
exists 键 判断键是否存在
expire 键 过期秒数 设置键的生命周期
ttl 键 查看键的生命周期时间 -1 永不过期 -2 已过期
rename 旧键 新键 重命名键名,会覆盖已存在的键值
renamenx 旧键 新键 重命名键名,如新键名已存在会放弃重命名操作
dbsize 查询当前库中键的数量
select 库ID 0~15 切换库
move 键 库ID 移动键到指定的库
flushdb 清空当前库的所有键(慎用)
flushall 清空所有库的所有键(慎用
config set requirepass '密码' 设置redis密码
config get requirepass 查询密码
auth '密码' 在redis里验证密码