题目描述：

给你一个字符数组 letters，该数组按非递减顺序排序，以及一个字符 target。letters 里至少有两个不同的字符。

返回 letters 中大于 target 的最小的字符。如果不存在这样的字符，则返回 letters 的第一个字符。

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题目分析和代码：

（1）.顺序暴力查找：

由于题目的字符数组已经是按非递减的顺序排序好了，我们可以直接选取数组的第一个元素作为基标，依次暴力的顺序遍历数组比较，找到第一个则跳出循环。

代码：

class Solution {
	//Time Complexity:O(N)
	//Space Complexity:O(1)
	public char nextGreatestLetter(char[] letters, char target) {
        char minMax = letters[0];
        for (int i = 0;i < letters.length; ++i) {
            if ((letters[i] - '0') > (target - '0')) {
                minMax = letters[i];
                break;
            }
        }
        return minMax;
    }
}

(2).二分查找法：

首先可以明确本题目是一个查找算法类的题目，加之我们知道二分查找的前提是被查找序列要按照一定的规律排列，而题目中正好是将字符数组按非递减的规律排列处。

1.定义左右指针分别指向字符数组的首位,循环退出条件为(left指针小于right指针)；
2.执行二分操作，若中间值(中间位置假设为mid)大于target则将right指针移动到mid位置，若中间值小于等于target则将left指针移动到mid右侧一个位置(即mid+1位置处)
3.最后返回left指针指向位置处的值即可

代码：

class Solution {
	//Time Complexity: O(lonN)
	//Space Complexity: O(1)
	public char nextGreatestLetter(char[] letters, char target) {
		int left = 0;
        int right = letters.length - 1;
        //不存在的情况
        if (letters[letters.length - 1] <= target) {
            return letters[0];
        }
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if ((letters[mid] - '0') > (target - '0')) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return letters[left];
	}
}

补充：本题目按上述二分查找代码的实现，其中left 移动到mid+1位置的原因右二

1.由于循环退出条件给的是left < right,若只是简答将left移动到mid位置处则可能发生死循环
2.由于我们在将left移动到mid+1的前提条件是当中间值小于等于target时，而此时mid+1处的位置开始就有可能是大于(或者刚好等于target)，这也使得最后是直接返回字符数组中left指向位置的值。

综上我们还是可以体会处：二分查找算法终归只是一种思想没有固定的模板，虽然最基本的思想看起来比较简单，但是在循环退出条件，指针移动和其它根据题目实际需求的操作上都还是比较容易出错！！！