九、ElasticSearch 运维 -集群维度

news2024/11/17 15:59:41

1. 查看集群健康

用于简单的判断集群的健康状态,集群内的分片的分配迁移情况。

GET _cluster/health

-------------------------Respond-----------------------------
{
  "cluster_name" : "test-jie",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 6,
  "number_of_data_nodes" : 6,
  "active_primary_shards" : 8,
  "active_shards" : 16,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

参数说明:

  • Respond
    • cluster_name:集群名称
    • status:集群的健康状态
    • timed_out:如果为 false,则在 timeout 参数指定的时间内返回(默认为30s)。
    • number_of_nodes:集群当前有多少节点
    • number_of_data_nodes:集群当前有多少个数据节点
    • active_primary_shards:集群当前主分片总数
    • active_shards:集群当前主分片和副本分片总数
    • relocating_shards:集群当前有多少个正在搬迁中的分片
    • initializing_shards:集群当前有多少个初始化中的分片
    • unassigned_shards:集群当前有多少个还未正常分配的分片
    • delayed_unassigned_shards:由于超时设置而延迟分配的分片数量
    • number_of_pending_tasks:当前集群的任务堆积情况
    • number_of_in_flight_fetch:未完成取回的数量 f e t c h 是什么意思 \color{plum}{fetch 是什么意思} fetch是什么意思
    • task_max_waiting_in_queue_millis:从最早启动的任务开始等待执行的时间(以毫秒为单位)
    • active_shards_percent_as_number:集群集群活跃分片百分比亦或集群恢复的进度

说明:number_of_pending_tasks 数量较大时,可以说明 Master 在处理 task 时有点力不从心,承载的压力较大了。

2. 查看任务堆积详情

GET /_cat/pending_tasks

-------------------------Respond-----------------------------
insertOrder timeInQueue priority source
       1685       855ms HIGH     update-mapping [foo][t]
       1686       843ms HIGH     update-mapping [foo][t]
       1693       753ms HIGH     refresh-mapping [foo][[t]]
       1688       816ms HIGH     update-mapping [foo][t]
       1689       802ms HIGH     update-mapping [foo][t]
       1690       787ms HIGH     update-mapping [foo][t]
       1691       773ms HIGH     update-mapping [foo][t]

参数说明:

  • Respond

    • insertOrder:任务进入队列顺序
    • timeInQueue:任务在队列中等待了多长时间
    • priority:任务优先级,其中优先级由大到小分别为 IMMEDIATE > URGENT > HIGH > NORMAL > LOW > LANGUID
    • source:任务来源
  • request

    • <format>:HTTP 接受报头的简短版本。有效值包括 JSONYAML等。
    • <h>:显示需要展示的列名,以逗号分隔
    • <help>:如果为 true,则响应包含帮助信息。默认为 false
    • <local>:如果为 true,则请求仅从本地节点检索信息。默认为 false,即默认为从主节点检索信息。
    • <master_timeout>:等待连接到主节点的时间。如果在超时之前没有收到响应,则请求失败并返回错误。默认为 30s
    • <s>:用于对响应的列名或列别名排序。列名或列别名以逗号分隔,例如 _cat/pending_tasks?s=timeInQueue:desc,insertOrder:desc
    • <time>:用于显示时间值的单位。
    • <v>:如果为 true,则响应包含列标题,默认为 false

说明: GET _cluster/health 也可以通过 "number_of_pending_tasks" 来查看集群当前任务堆积的量,而 GET/_cat/pending_tasks 可以直接查看具体是哪些任务在执行,通常创建索引的优先级是 URGENT,更新 Mapping 的优先级是 HIGH,如果数据在高压力写入时频繁更新 mapping,则会导致 pending_tasks 堆积的比较严重,对 Master 造成较大压力。此外 GET /_cluster/pending_tasksGET/_cat/pending_tasks 命令相似

GET /_cluster/pending_tasks

-------------------------Respond-----------------------------
{
   "tasks": [
      {
         "insert_order": 101,
         "priority": "URGENT",
         "source": "create-index [foo_9], cause [api]",
         "time_in_queue_millis": 86,
         "time_in_queue": "86ms"
      },
      {
         "insert_order": 46,
         "priority": "HIGH",
         "source": "shard-started ([foo_2][1], node[tMTocMvQQgGCkj7QDHl3OA], [P], s[INITIALIZING]), reason [after recovery from shard_store]",
         "time_in_queue_millis": 842,
         "time_in_queue": "842ms"
      }
  ]
}

参数说明:

  • Respond

    • tasks:多个堆积的任务
    • insert_order:任务插入任务队列的数字(任务插入任务队列的顺序)
    • priority:任务的优先级
    • source:任务的描述内容,包括任务的内容和来源。
    • time_in_queue_millis:任务等待执行的时间(毫秒)
    • time_in_queue:任务等待执行的时间(毫秒)
  • request

    • Path parameters <local>:如果设置为 true,则请求仅从当前节点检索信息。默认为 false,表示从主节点检索信息。
    • Path parameters <master_timeout>:等待获得主节点相应的时间。如果在超时之前没有收到响应,则请求失败并返回一个错误。这里的默认值为 30s(time units)。

3. 查看集群元数据状态信息

GET /_cluster/state/<metrics>/<target>

GET /_cluster/state/metadata,routing_table

-------------------------Respond-----------------------------
{
  "cluster_name" : "test-jie",
  "cluster_uuid" : "UpaYjtZbQ1-40SXOxFJ1aw",
  "metadata" : {
    "cluster_uuid" : "UpaYjtZbQ1-40SXOxFJ1aw",
    "cluster_uuid_committed" : false,
    "cluster_coordination" : {
      "term" : 1,
      "last_committed_config" : [
        "mPoDzYzoTxqLMJgVPigFpQ",
        "pxz2eQt4TRmmgm1LH-Xy0A",
        "tHuo1RPETSOOJkjtLFSd1w"
      ],
      "last_accepted_config" : [
        "mPoDzYzoTxqLMJgVPigFpQ",
        "pxz2eQt4TRmmgm1LH-Xy0A",
        "tHuo1RPETSOOJkjtLFSd1w"
      ],
      "voting_config_exclusions" : [ ]
    },
    "templates" : { },
    "indices" : { },
    "index-graveyard" : {
      "tombstones" : [ ]
    }
  },
  "routing_table" : {
    "indices" : { }
  }
}

参数说明:

  • Respond

    • Path parameters <metrics>
      • _all:显示所有的观测指标。
      • blocks:在响应中显示 blocks 部分。
      • master_node:在响应中显示选出的 master_node 部分。
      • metadata:在响应中显示 metadata 部分。如果提供以逗号分隔的索引列表,则返回的输出将只包含这些索引的元数据。
      • nodes:在响应中显示选出的 nodes 部分。
      • routing_nodes:在响应中显示选出的 routing_nodes 部分。如果提供以逗号分隔的索引列表,则返回的输出将只包含这些索引的 routing_nodes
      • routing_table:在响应中显示选出的 routing_table 部分。
      • version:显示集群状态版本
    • Path parameters <target>: 用一个以逗号分隔的列表来指定 data streamsindicesindex aliases 。支持使用 * 作为通配符。需要查询集群内的所有 data streamsindices 时,可以忽略该参数,或者使用 _all*
    • Query parameters:
      • allow_no_indices:如果设置为 true,则允许使用 * 的表达式没有匹配到任何索引。默认为 true
      • expand_wildcards:是否更全面的展示使用 * 的表达式匹配到的索引,这些索引有可能处于 openclosed 状态,亦或是这两种状态都展示。expand_wildcards 的可选参数为:openclosednoneall
      • flat_settings:如果设置为 true, 则以扁平的方式返回结果。默认为 true
      • ignore_unavailable:如果设置为 true, 则不可用的索引(closedmissing)被。
      • local:如果设置为 true,则请求仅从当前节点检索信息。默认为 false,表示从主节点检索信息。
      • master_timeout:等待获得主节点相应的时间。如果在超时之前没有收到响应,则请求失败并返回一个错误。这里的默认值为 30s(time units)。
      • wait_for_metadata_version
      • wait_for_timeout:指定获取 wait_for_metadata_version 响应的最大等待时间。
  • request

    • ``:

说明: 此 API 可以获取到集群维度非常丰富的元数据相关信息。

  • 集群中节点的集合:包括节点的名称、ip、tcp/http端口号、节点属性等信息。
  • 所有集群级别的设置
  • 集群中索引的信息,包括它们的映射和设置:包括索引的模板信息、索引的分片路由信息、快照等等
  • 集群中所有分片的位置。

例1: 通过在 routing_table 获取 myindex 索引下每个分片的详细路由信息。

GET /_cluster/state/routing_table/myindex

-------------------------Respond-----------------------------
{
  "cluster_name" : "test-jie",
  "cluster_uuid" : "UpaYjtZbQ1-40SXOxFJ1aw",
  "routing_table" : {
    "indices" : {
      "myindex" : {
        "shards" : {
          "1" : [
            {
              "state" : "STARTED",
              "primary" : false,
              "node" : "Wf2vvHoLR06HjT94Jmty3A",
              "relocating_node" : null,
              "shard" : 1,
              "index" : "myindex",
              "allocation_id" : {
                "id" : "clhDgwqtTzuLY3kn-0QpVg"
              }
            },
            {
              "state" : "STARTED",
              "primary" : true,
              "node" : "eezg7elkSz2m-ldmw9YuUg",
              "relocating_node" : null,
              "shard" : 1,
              "index" : "myindex",
              "allocation_id" : {
                "id" : "x_ukq_dOQEuBRhogRbg3Fw"
              }
            }
          ],
          "0" : [
            {
              "state" : "STARTED",
              "primary" : true,
              "node" : "Wf2vvHoLR06HjT94Jmty3A",
              "relocating_node" : null,
              "shard" : 0,
              "index" : "myindex",
              "allocation_id" : {
                "id" : "uzGTFd7aR1qSqZvhB2fPfA"
              }
            },
            {
              "state" : "STARTED",
              "primary" : false,
              "node" : "eezg7elkSz2m-ldmw9YuUg",
              "relocating_node" : null,
              "shard" : 0,
              "index" : "myindex",
              "allocation_id" : {
                "id" : "1xzc2kB9RA2puUjdS1LYyQ"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

例2: 通过 routing_nodes 获取集群的节点路由信息。包括每个节点上分配的索引名称以及具体分片信息,分配状态等详情。

GET /_cluster/state/routing_nodes

-------------------------Respond-----------------------------
这里仅作部分展示
{
  "cluster_name" : "test-jie",
  "cluster_uuid" : "UpaYjtZbQ1-40SXOxFJ1aw",
  "routing_nodes" : {
    "unassigned" : [
      {
        "state" : "UNASSIGNED",
        "primary" : false,
        "node" : null,
        "relocating_node" : null,
        "shard" : 0,
        "index" : "tf_b_trade_index_prod",
        "recovery_source" : {
          "type" : "PEER"
        },
        "unassigned_info" : {
          "reason" : "REPLICA_ADDED",
          "at" : "2023-06-19T10:28:04.271Z",
          "delayed" : false,
          "allocation_status" : "no_attempt"
        }
      }
    ],
    "nodes" : {
      "Wf2vvHoLR06HjT94Jmty3A" : [
        {
          "state" : "STARTED",
          "primary" : false,
          "node" : "Wf2vvHoLR06HjT94Jmty3A",
          "relocating_node" : null,
          "shard" : 2,
          "index" : "test_06_09_002",
          "allocation_id" : {
            "id" : "ihDQXHhoQgS__wM4P99_Yw"
          }
        }
      ],
      "1vxkefLiR7CR5fTrfdYi4Q" : [
        {
          "state" : "STARTED",
          "primary" : false,
          "node" : "1vxkefLiR7CR5fTrfdYi4Q",
          "relocating_node" : null,
          "shard" : 0,
          "index" : "tf_b_trade_index_prod",
          "allocation_id" : {
            "id" : "WT6QioHqSx6c6d22nm17hw"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

4. 查看集群指标统计信息

GET /_cluster/stats

GET /_cluster/stats/nodes/<node_filter>

-------------------------Respond-----------------------------
仅展示 Respond 结构
{
  "_nodes": {
    "total": 6,
    "successful": 6,
    "failed": 0
  },
  "cluster_name": "test-jie",
  "cluster_uuid": "UpaYjtZbQ1-40SXOxFJ1aw",
  "timestamp": 1687422437426,
  "status": "yellow",
  "indices": {},
  "nodes": {}
}

参数说明:

  • Respond
    • Path parameters <node_filter>:用于指定由 node filters 确定的节点列表,多个 node filters 由 , 分隔。默认为集群中的所有节点。
    • Query parameters <timeout>:等待各个节点响应的时间。 如果节点在超时前没有相应,则在响应的结果中不包含该节点的统计信息,超时的节点会在响应的 _nodes.failed 中。默认没有超时时间。
    • Query parameters <timeout>

说明: 该API展示了集群维度统计的相关指标信息。例如索引分片数量、存储大小、内存使用率、磁盘使用率等信息,以及集群节点数量、节点角色、属性、jvm版本、内存使用率、cpu使用率等监控信息。这个 API 返回的相关内容太多了,详细查看在这里。

例1:

5. 查看集群分片分配详情

GET _cluster/allocation/explain

-------------------------Respond-----------------------------
{
  "index" : "tf_b_trade_index_prod",
  "shard" : 0,
  "primary" : false,
  "current_state" : "unassigned",
  "unassigned_info" : {
    "reason" : "REPLICA_ADDED",
    "at" : "2023-06-19T10:28:04.271Z",
    "last_allocation_status" : "no_attempt"
  },
  "can_allocate" : "no",
  "allocate_explanation" : "cannot allocate because allocation is not permitted to any of the nodes",
  "node_allocation_decisions" : [
    {
      "node_id" : "1vxkefLiR7CR5fTrfdYi4Q",
      "node_name" : "test-jie-node-du99d-g8bz.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local",
      "transport_address" : "10.125.129.42:34866",
      "node_attributes" : {
        "ml.machine_memory" : "4294967296",
        "ml.max_open_jobs" : "20",
        "xpack.installed" : "true",
        "transform.node" : "true"
      },
      "node_decision" : "no",
      "deciders" : [
        {
          "decider" : "filter",
          "decision" : "NO",
          "explanation" : """node matches cluster setting [cluster.routing.allocation.exclude] filters [_name:"test-jie-node-du99d-g8bz.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local"]"""
        },
        {
          "decider" : "same_shard",
          "decision" : "NO",
          "explanation" : "a copy of this shard is already allocated to this node [[tf_b_trade_index_prod][0], node[1vxkefLiR7CR5fTrfdYi4Q], [R], s[STARTED], a[id=WT6QioHqSx6c6d22nm17hw]]"
        }
      ]
    }
  ]
}

参数说明:

  • Request

    • Query parameters
      • <include_disk_info>:如果设置为 true,则返回有关磁盘使用情况和分片大小的信息,默认为false
      • <include_yes_decisions>:在响应的 node_allocation_decisions 中返回 YES 决策
    • Request body
      • current_node:指定 节点ID 或 节点名,只解释当前位于指定节点上的分片。
      • index:指定索引名称
      • shard:指定需要解释的分片的ID。
      • primary:如果设置为 true,则返回指定 ID分片的 主分片的解释描述
  • Respond

    • current_state:分片当前的状态
    • unassigned_info.reason:分片最初变成 unassigned 状态的原因
    • can_allocate:是否分配分片
    • node_allocation_decisions.node_decision:是否分片到特定的节点
    • node_allocation_decisions.deciders.decider:导致节点做出 no 的决定的决策器
    • node_allocation_decisions.deciders.explanation:关于节点做出 no 决策的原因提示。
    • configured_delay:设置 由于持有复制分片的节点离开集群导致的副本分片 延迟分配的时间。
    • remaining_delay:分配副本分片的剩余时间
    • node_allocation_decisions.storenode_allocation_decisions.node_id 上该分片数据信息
    • can_remain_on_current_node:当前分片是否能继续存储在当前节点上
    • can_remain_decisions:决定分片不能继续存储在当前节点上的 deciders,并在 can_remain_decisions.explanation给出解释。
    • can_move_to_other_node:分片是否允许分配到其它节点。
    • can_rebalance_cluster:集群是否允许数据重平衡。
    • can_rebalance_to_other_node:是否可以平衡到集群的其他节点。
    • node_decision:分片不能重平衡到其他节点的原因。

说明: 此 API 主要用来查看集群中未分配分片的具体原因,对于诊断集群健康状态异常具有非常大的帮助。如果集群本身是 green 的状态,即所有索引分片都已经正常分配了,执行该 API 则会返回 400 的错误。

例1: 指定查询 索引的分片,未正常分配的原因。

GET _cluster/allocation/explain
{
  "index":"tf_b_trade_index_prod",
  "shard": 0,
  "primary": true
}

-------------------------Respond-----------------------------
{
  "index" : "tf_b_trade_index_prod",
  "shard" : 0,
  "primary" : false,
  "current_state" : "unassigned",
  "unassigned_info" : {
    "reason" : "REPLICA_ADDED",
    "at" : "2023-06-19T10:28:04.271Z",
    "last_allocation_status" : "no_attempt"
  },
  "can_allocate" : "no",
  "allocate_explanation" : "cannot allocate because allocation is not permitted to any of the nodes",
  "node_allocation_decisions" : [
    {
      "node_id" : "1vxkefLiR7CR5fTrfdYi4Q",
      "node_name" : "test-jie-node-du99d-g8bz.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local",
      "transport_address" : "10.125.129.42:34866",
      "node_attributes" : {
        "ml.machine_memory" : "4294967296",
        "ml.max_open_jobs" : "20",
        "xpack.installed" : "true",
        "transform.node" : "true"
      },
      "node_decision" : "no",
      "deciders" : [
        {
          "decider" : "filter",
          "decision" : "NO",
          "explanation" : """node matches cluster setting [cluster.routing.allocation.exclude] filters [_name:"test-jie-node-du99d-g8bz.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local"]"""
        },
        {
          "decider" : "same_shard",
          "decision" : "NO",
          "explanation" : "a copy of this shard is already allocated to this node [[tf_b_trade_index_prod][0], node[1vxkefLiR7CR5fTrfdYi4Q], [R], s[STARTED], a[id=WT6QioHqSx6c6d22nm17hw]]"
        }
      ]
    },
    {
      "node_id" : "Wf2vvHoLR06HjT94Jmty3A",
      "node_name" : "test-jie-node-6wzhl-owr3.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local",
      "transport_address" : "10.125.128.45:34866",
      "node_attributes" : {
        "ml.machine_memory" : "4294967296",
        "ml.max_open_jobs" : "20",
        "xpack.installed" : "true",
        "transform.node" : "true"
      },
      "node_decision" : "no",
      "deciders" : [
        {
          "decider" : "same_shard",
          "decision" : "NO",
          "explanation" : "a copy of this shard is already allocated to this node [[tf_b_trade_index_prod][0], node[Wf2vvHoLR06HjT94Jmty3A], [R], s[STARTED], a[id=_BN9sUDDSwaCXWBF6LLQEg]]"
        }
      ]
    },
    {
      "node_id" : "eezg7elkSz2m-ldmw9YuUg",
      "node_name" : "test-jie-node-48n88-7kn8.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local",
      "transport_address" : "10.125.128.58:34866",
      "node_attributes" : {
        "ml.machine_memory" : "4294967296",
        "ml.max_open_jobs" : "20",
        "xpack.installed" : "true",
        "transform.node" : "true"
      },
      "node_decision" : "no",
      "deciders" : [
        {
          "decider" : "same_shard",
          "decision" : "NO",
          "explanation" : "a copy of this shard is already allocated to this node [[tf_b_trade_index_prod][0], node[eezg7elkSz2m-ldmw9YuUg], [P], s[STARTED], a[id=l9prWOymQcOufR0rzqhb9g]]"
        }
      ]
    }
  ]
}

6. 更改分片分配

POST /_cluster/reroute

-------------------------Respond-----------------------------
{
  "acknowledged" : true,
  "state" : {
    "cluster_uuid" : "UpaYjtZbQ1-40SXOxFJ1aw",
    "routing_table" : {
      "indices" : {
        ".kibana_security_session_1" : {
          "shards" : {
            "0" : [
              {
                "state" : "STARTED",
                "primary" : false,
                "node" : "Wf2vvHoLR06HjT94Jmty3A",
                "relocating_node" : null,
                "shard" : 0,
                "index" : ".kibana_security_session_1",
                "allocation_id" : {
                  "id" : "qoyfmdxwROWTY6SuUkPovQ"
                }
              },
              {
                "state" : "STARTED",
                "primary" : true,
                "node" : "eezg7elkSz2m-ldmw9YuUg",
                "relocating_node" : null,
                "shard" : 0,
                "index" : ".kibana_security_session_1",
                "allocation_id" : {
                  "id" : "yqLDaoYqT8m-qi4xOC15bg"
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

参数说明:

  • Request
    • Query parameters
      • dry_run:如果设置为 true,则该请求模拟执行操作指令,并返回结果状态
      • explain:如果设置为 true,则响应返回操作指令可以执行或不可以执行的原因。
      • metric:限制返回的 测度信息。默认为除元数据外的所有选项。可以有以下选项
        • _all:展示所有的 测度 信息
        • blocks:仅展示 blocks 部分
        • master_node:仅展示 master_node 部分
        • metadata:仅展示 metadata 部分。如果提供以逗号分隔的索引列表,则返回的输出将只包含列表中索引的元数据。
        • nodes:仅展示 nodes 部分。
        • routing_table:仅展示 routing_table 部分。
        • version:显示集群状态版本。
      • retry_failed:如果设置为 true,则重新尝试分配集群中分配失败的分片。
    • Request parameters
      • commands
        • move:将分片从一个节点移动到另一个节点。index 参数指定索引名称、shard 参数指定分片序号、from_node 是分片的源节点、to_node 是分片的目标节点。
        • cancel:取消分片分配(或恢复)。index 参数指定索引名称、shard 参数指定分片序号、node 是分片被指定分配到的节点。可以通过取消现有的副本分片,并允许通过标准恢复过程重新初始化它们,从而强制从主分片重新同步现有副本。默认仅可以取消副本的分片,如果需要取消主分片则需要增加 allow_primary 参数。
        • allocate_replica:将未分配的副本分片分配给节点。index 参数指定索引名称、shard 参数指定分片序号、node 是分片被指定分配到的节点。指定分配也会考虑 分配决策(重平衡啦、水位线啦等等)
        • allocate_stale_primary:将主分片分配给包含过期副本分片的节点。index 参数指定索引名称、shard 参数指定分片序号、node 是分片被指定分配到的节点、accept_data_loss: true 表示接受数据丢失 。使用该命令可能导致这个分片的数据丢失。如果包含正确数据分片的节点过一会加入集群后,这个包含正确数据的分片将会被删除或者被过期的数据分片所覆盖。因为该操作的风险极大因此 accept_data_loss: true 是必须被显示的表明。
        • allocate_empty_primary:分配一个空的主分片到节点上。将主分片分配给包含过期副本分片的节点。index 参数指定索引名称、shard 参数指定分片序号、node 是分片被指定分配到的节点、accept_data_loss: true 表示接受数据丢失 。该指令会导致该分片的所有数据完全丢失(如果该分片之前存在数据)。包含正确数据分片的节点过一会加入集群,该分片的数据也会被完全删除。因为该操作的风险极大因此 accept_data_loss: true 是必须被显示的表明。
        • 注: 分配主分片的命名应该谨慎的使用,通常来说主分片都是由 Elasticsearch 完全自动处理。不能自动分配主分片的原因包括:
          • 创建了一个新索引,但没有符合 分配决策 的节点。
          • 在集群的当前数据节点上找不到包含最新数据的副本分片。为防止数据丢失,系统不会自动将包含过期数据的副本分片提升为主分片。

说明: 该命令允许我们手动改变集群中某些分片的分配策略,可以将分片从一个节点移动到另一个节点、可以取消分配、也可以将未分配的分片分配给特定的节点。需要注意的是,如果 cluster.routing.rebalance.enable: true 的话,每次执行完任何 routing 的命令后,都会执行 rebalancing,也就是说例,如果请求的 routing 将一个分片从 node1 移动到 node2,那么这可能会导致一个分片从 node2 移动回 node1,使整个集群均衡。因此 Query parameter 参数 ?dry_runRequest body 参数 "dry_run": true 都可以计算指令在当前集群执行后,返回执行当前指令(及重新平衡)的集群状态,但不会实际执行更改的请求。

例1:move 移动 myindex 索引的 0 分片,从 test-jie-node-48n88-7kn8.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local 节点到 test-jie-node-du99d-g8bz.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local

POST /_cluster/reroute
{
  "commands": [
    {
      "move": {
        "index": "myindex", 
        "shard": 0,
        "from_node": "test-jie-node-48n88-7kn8.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local", 
        "to_node": "test-jie-node-du99d-g8bz.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local"
      }
    },
    {
      "cancel": {
        "index": "myindex", 
        "shard": 1,
        "node": "test-jie-node-6wzhl-owr3.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local"
      }
    }
  ]
}
-------------------------Respond-----------------------------
仅做粗略的展示
{
  "acknowledged" : true,
  "state" : {
    "cluster_uuid" : "UpaYjtZbQ1-40SXOxFJ1aw",
    "version" : 1021,
    "state_uuid" : "UbVk9J2iQRiv16FScTh3IQ",
    "master_node" : "pxz2eQt4TRmmgm1LH-Xy0A",
    "blocks" : { },
    "nodes" : { },
    "routing_table" : { },
    "routing_nodes" : { },
    "security_tokens" : { }
  }
}

移动后
在这里插入图片描述

例2:allocate_stale_primary 当主分片由于 version 较旧原因未能正常分配的时候。可以通过 allocate_stale_primary 属性来使包含过期数据的主分片正常分配,这个过程很有可能会丢失部分数据。这里是重新分配 myindex 索引的 0 分片 到 test-jie-node-6wzhl-owr3.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local 节点。注: 执行该命令的时候,需要通过 GET <index>/_shard_stores?pretty&format=json&filter_path=indices.<index>.shards.<shard> 查找包含过期数据的主分片所在的节点,查找到相关的节点后,然后再进行 allocate_stale_primary,也就是说必须是保存了包含过期数据的主分片所在的节点,而不是其他节点,否则会导致完全丢失数据。

POST /_cluster/reroute
{
    "commands" : [
        {
          "allocate_stale_primary" : {
              "index" : "myindex", 
              "shard" : 0,
              "node" : "test-jie-node-6wzhl-owr3.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local",
              "accept_data_loss": true
          }
        }
    ]
}
-------------------------Respond-----------------------------


例3:allocate_empty_primary 分配一个不包含任何数据的主分片到一个节点上。通常在运维过程中 ,经常会遇到有些索引由于没有设置副本,且又遇到文件损坏,导致主分片分配不了的情况。针对以上情况,如果客户能够接受丢失一个分片的数据,则可以通过 allocate_empty_primary 来分配一个包含空数据的主分片,让集群恢复 green。这里是分配 myindex 索引的 0 分片到 test-jie-node-48n88-7kn8.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local 节点上,且 myindex 索引的 0 分片上的数据全部丢失。

POST _cluster/reroute
{
  "commands": [
    {
      "allocate_empty_primary": {
        "index": "myindex",
        "shard": 0,
        "node": "test-jie-node-48n88-7kn8.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local",
        "accept_data_loss": true
      }
    }
  ]
}
-------------------------Respond-----------------------------

7. 查看和设置集群settings信息

# 查看集群设置
GET /_cluster/settings?include_defaults&flat_settings

# 更新、设置集群设置
PUT /_cluster/settings

-------------------------Respond-----------------------------
# 查看集群设置的响应
{
  "persistent" : { },
  "transient" : {
    "cluster" : {
      "routing" : {
        "allocation" : {
          "node_concurrent_recoveries" : "8"
        }
      }
    },
    "indices" : {
      "recovery" : {
        "max_bytes_per_sec" : "80mb"
      }
    }
  }
}

参数说明:

  • Request

    • Query parameters
      • flat_settings:如果设置为 true,则以扁平的形式返回结果,默认为 false
      • include_defaults:如果设置为 true,则返回所有集群的默认设置,默认为 false
      • master_timeout:等待获得主节点相应的时间。如果在超时之前没有收到响应,则请求失败并返回一个错误。这里的默认值为 30s(time units)。
      • timeout:等待查询结果响应的时间。如果在超时之前没有收到响应,则请求失败并返回一个错误。这里的默认值为 30s(time units)。
  • Respond

    • ``:

说明: 此 API 可以更新集群设置,对设置的更新可以是持久化的,也可以是暂时的。持久化的集群设置,在集群完全重启后仍然有效,暂时的集群设置,在集群完全重启后就失效了。无论是持久化的集群设置还是暂时的集群设置,都可以通过将值指定为 null 来重置设置。此外集群设置的优先顺序为:

  • transient cluster settings
  • persistent cluster settings
  • settings in the elasticsearch.yml configuration file.

官网中推荐使用此 API 来设置所有集群设置,而 elasticsearch.yml 仅用来设置本地配置,这样就可以确保在所有节点上的集群设置是完全相同的。此外,使用配置文件在不同的节点上定义不同的设置,很难注意到这些差异。

例1: 设置集群分片搬迁并发度和最大传输速度

PUT /_cluster/settings
{
    "persistent" : {
        "cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries": "8",
        "cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance": "8",
        "indices.recovery.max_bytes_per_sec": "80mb"
    },
    "transient" : {
        "cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries": "8",
        "cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance": "8",
        "indices.recovery.max_bytes_per_sec": "80mb"
    }
}
-------------------------Respond-----------------------------

例2: 设置集群磁盘使用率水位线

PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.disk.watermark.high":"95%",
    "cluster.routing.allocation.disk.watermark.low":"93%"
  },
  "transient": {
    "cluster.routing.allocation.disk.watermark.high":"95%",
    "cluster.routing.allocation.disk.watermark.low":"93%"
  }
}
-------------------------Respond-----------------------------

例3: 将某个节点上的数据驱逐

PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.exclude._name": "test-jie-node-48n88-7kn8.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local"
  },
  "transient": {
    "cluster.routing.allocation.exclude._name": "test-jie-node-48n88-7kn8.374423377486-test-vision-xx-test-es.dcos.xixian.unicom.local"
  }
}
-------------------------Respond-----------------------------

例4: 设置集群最小选主节点数

PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "discovery.zen.minimum_master_nodes": 2
  },
  "transient": {
    "discovery.zen.minimum_master_nodes": 2
  }
}
-------------------------Respond-----------------------------

例5: 将集群设置为只读

PUT _cluster/settings
{
   "transient": {
       "cluster.blocks.read_only_allow_delete": true
   }
}
-------------------------Respond-----------------------------

例6: 开启 xpack 集群监控采集

PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "xpack.monitoring.collection.enabled": true,
    "xpack.monitoring.collection.interval": "10s" // 设置采集周期
  }
}
-------------------------Respond-----------------------------

例7: 关闭集群通配符模式

PUT _cluster/settings
{
"transient": {
  "action.destructive_requires_name": "false"
}
}
-------------------------Respond-----------------------------

例8: 设置集群中每个节点能够包含的最大分片数

PUT _cluster/settings
{
  "transient": {
    "cluster.max_shards_per_node": 10000
  }
}
-------------------------Respond-----------------------------

例9: 设置集群 mapping 更新超时时间

PUT _cluster/settings
{
  "transient": {
    "indices.mapping.dynamic_timeout": "20s"
  }
}
-------------------------Respond-----------------------------

例10: 开启集群自动创建索引

PUT _cluster/settings
{
  "transient": {
    "action.auto_create_index": true
  }
}

-------------------------Respond-----------------------------

8. 查看集群任务详情

GET /_tasks/<task_id>

GET /_tasks
-------------------------Respond-----------------------------
{
  "nodes" : {
    "oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A" : {
      "name" : "H5dfFeA",
      "transport_address" : "127.0.0.1:9300",
      "host" : "127.0.0.1",
      "ip" : "127.0.0.1:9300",
      "tasks" : {
        "oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:124" : {
          "node" : "oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A",
          "id" : 124,
          "type" : "direct",
          "action" : "cluster:monitor/tasks/lists[n]",
          "start_time_in_millis" : 1458585884904,
          "running_time_in_nanos" : 47402,
          "cancellable" : false,
          "parent_task_id" : "oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:123"
        },
        "oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:123" : {
          "node" : "oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A",
          "id" : 123,
          "type" : "transport",
          "action" : "cluster:monitor/tasks/lists",
          "start_time_in_millis" : 1458585884904,
          "running_time_in_nanos" : 236042,
          "cancellable" : false
        }
      }
    }
  }
}

参数说明:

  • Request

    • Path parameters <task_id>:返回的任务ID(node_id:task_number
    • Query parameters
      • actions:一个由 , 分割的 actionwildcard expression(通配符表达式)组成的列表,用于限制响应返回的 action
      • detailed:如果设置为 true,则响应中包含分片回复的细节信息,默认为 false
      • group_by:用于对响应中的任务进行分组,其中可选的参数有:
        • nodes:节点 id
        • parents:父任务 id
        • none:不对任务做分组
      • node_id:一个由 , 分割的 node idnode name 组成的列表,用于限制响应返回的信息。
      • parent_task_id:用于指定父任务id。
      • master_timeout:等待获得主节点相应的时间。如果在超时之前没有收到响应,则请求失败并返回一个错误。这里的默认值为 30s(time units)。
      • timeout:等待查询结果响应的时间。如果在超时之前没有收到响应,则请求失败并返回一个错误。这里的默认值为 30s(time units)。
      • wait_for_completion:如果设置为 true,则响应被阻塞,知道操作完成,默认为 false
  • Respond

    • ``:

说明: 获取到集群各节点上当前正在执行的任务信息。

例1: 等待 id 为 oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:12345 的任务完成,或等待时间超过 10s。

GET _tasks/oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:12345?wait_for_completion=true&timeout=10s

-------------------------Respond-----------------------------

例2: 取消 id 为 oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:12345 的任务

POST _tasks/oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:12345/_cancel

-------------------------Respond-----------------------------

例3: 消在 node1node2 节点上运行的所有 reindex 任务

POST _tasks/_cancel?nodes=node1,node2&actions=*reindex

-------------------------Respond-----------------------------

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大多数的OPC UA 建模工具通常是将NodeSet 编译成为C 或者C# 的源代码&#xff0c;然后和Server 程序一起编译。比如uaModeler&#xff0c;Opc foundation 的UA ModelCompiler 以及Open62541 提供的nodeset_Compiler 都是如此&#xff0c;这种方式在载入配套规范的Nodeset 无疑是…

使用Jenkins构建发布一个简单的maven项目

上一章&#xff0c;完成了jenkins在ubuntu上的安装&#xff0c;这一章将使用单个Jenkins服务完成一个maven项目的打包和发布。 1、在Jenkins的管理页面中安装相关插件 用到的插件有&#xff1a;Maven Integration、Git、Publish Over SSH三个&#xff0c;在Dashboard -> M…

全国水系与流域(五级)矢量数据下载

1. 全国水系与流域&#xff08;五级&#xff09;矢量数据 全国共计3040条水系&#xff0c;4015个流域 全国水系与流域&#xff08;五级&#xff09;矢量数据 链接 解压密码&#xff1a;rserforum.com 说明&#xff1a;“流域等级划分包括1-5级&#xff0c;其中1-2级为一级支流…

从零开始理解Linux中断架构(12)--硬中断之中断控制器(GICV3)

前面我们搞清楚了elx_irq的外围部分,了解清楚了kernel_enter/kernel_exit大致的作用。本节我们进入到硬中断处理部分。硬中断处理程序的位置见下图: 硬中断处理主要的工作就是判断中断发起源,应答中断控制器,根据中断源查询出并调用该中断源的设备级处理函数。 前面…

pcl matlab 计算平面与空间三角形的交线

一、生成一个平面 过程&#xff1a; 单有法向量不能确定一个平面,至少还要有平面上的一个点的坐标才行 假如知道法向量n(A,B,C) 而平面过某点M(x0,y0,z0) 那么平面的方程为 A(x-x0)B(y-y0)C(z-z0)0 要在图中画出来&#xff0c;那么先要给x&#xff0c;y一个范围 举个离子&#…

Appuploader:常见错误及解决方法指南

目录 前言 一.登录apple官网&#xff0c;注册账号 二.下载Appuploader和登录 三.bundle ID 四.设备管理 五.证书管理 六.描述文件管理 七.打包 八.安装测试 &#xff08;PS&#xff1a;第一次安装成功会显示不受信任&#xff0c;进入设置-通 安全性”界面&#xff0c…

Interactive Natural Language Processing

本文是对《Interactive Natural Language Processing》的翻译。 交互式自然语言处理 摘要1 引言2 交互式对象2.1 人在环2.2 KB在环2.3 模型或工具在环2.4 环境在环 3 交互界面3.1 自然语言3.2 形式语言3.3 编辑3.4 机器语言3.5 共享内存 4 交互方法4.1 预训练语言模型4.2 提示…

Broken Gallery 靶场

主机发现 sudo nmap -sn 192.168.28.0/24 sudo nmap -sT --min-rate 10000 -p- 192.168.28.32 -oA nmapscan/ports sudo nmap -sT -sV -sC -O -p22,80 192.168.28.32 -oA nmapscan/detial sudo nmap --scriptvuln 192.168.28.32 -oA nmapsccan/vuln 访问80 图片下载下来 exift…