易语言字节集在C++中其实是字节数组的形式，这边做的是一个本地滑块识别的，识别已经实现，主要解决读入字节集的问题，因为图片的大小问题，直接传字节集恐怕不行，所以在易语言处理图片，然后在内容中C++直接用ReadProcessmemory  读取易语言内存里面变量数据，通过指针的方式传递调用

 

 对比读入的字节集和易语言保存的一致，确保数据没问题

字节集在C++中其实是字节数组的形式

 最后改为opencv识别

这是个多缺口滑块识别的，很多打码平台识别有问题，自己做的效果比打码平台好，经过裁剪和重定位，图中的噪音大大减少。

 C++读取字节集的代码如下，拿到数据之后封装成dll之后就好多了，整天拿python识别也不是个事。

    vector<uchar> mybuff(lenstr1);

    SIZE_T bytesRead;

    HANDLE ophandle = OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, FALSE, thepid);

    ReadProcessMemory(ophandle, (LPCVOID)base64str1, mybuff.data(), sizeof(uchar) * lenstr1, &bytesRead);