VS2017+OpenCV4.5.1 安装与配置，扩展模块opencv_contrib的安装与配置

1、OpenCV下载：

（1）下载地址：https://opencv.org/releases/page

（2）解压到指定文件夹：

下载：

解压：我自己建的文件夹，C:\cpp\vs
解压后的资源：

上面的sources就是opencv的源码库：git clone --branch 4.5.1 https://github.com/opencv/opencv

2、配置环境

（1）配置电脑的系统环境变量：告诉电脑opencv在哪里；

将opencv的bin目录添加到path：C:\cpp\vs\opencv\build\x64\vc15\bin
##### （2）接下来打开VS2017编辑器，进行编辑器的配置：

① 新建项目：

选择，下一步

选择，空项目

新建源文件

再VS里找到配置项页面：视图 -> 属性管理器 -> VC++目录

② 配置包含路径

• C:\cpp\vs\opencv\build\include

• C:\cpp\vs\opencv\build\include\opencv2
  ###### ③ 配置库目录

• C:\cpp\vs\opencv\build\x64\vc15\lib
  ###### ④ 配置链接器 -> 附加依赖项
  
  

3、至此 opencv 环境配置完成，让我们来测试一下：

#include <opencv2\opencv.hpp>	// 加载opencv4头文件
#include <iostream>

using namespace cv;		//opencv的命名控件
using namespace std;

int main(int argc, char argv) {

	Mat img;					// 声明一个保存图像的类
	img = imread("C:\\cpp\\vs\\suzy.jpg");		// 读取图像
	resizeWindow("input", 300, 400);		// 设置窗口大小为300 * 400像素
	namedWindow("input", WINDOW_NORMAL);		// 创建一个具有自适应大小的窗口
	imshow("input", img);				// 显示图像
	waitKey(0);					// 等待键盘输入
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

vs运行代码：

• 生成 -> 重新生成解决方案
• 调试 -> 开始执行(不调试)
  

4、opencv 扩展模块的安装与配置

OpenCV在视觉算法中的功能非常强大，其中一个原因就是该算法库一直在与时俱进的更新，对于具有专利的算法（如SURF）以及一些还没有稳定的算法，OpenCV会将其置于扩展模块中，这些扩展模块包含在opencv_contrib代码库中，对于稳定的算法，会被移到OpenCV主仓库代码中，因此读者需要谨慎的使用opencv_contrib，因为不同版本的函数可能存在差异，一定要下载与你安装的OpenCV相同版本的，否则编译时会出现错误；

在OpenCV 3.x版本之后，opencv_contrib就不再包含于OpenCV源码中，opencv_contrib的源码可以在Github上下载，然后参与OpenCV源码编译；

opencv主库：https://github.com/opencv/opencv
opencv扩展库：https://github.com/opencv/opencv_contrib

（1）资源准备

• 进入 opencv 解压目录 cd C:\cpp\vs\opencv
• 在 C:\cpp\vs\opencv 目录下新建文件夹 newbuild，用于存放编译输出文件
• 在 C:\cpp\vs\opencv 目录下载 opencv4.5.1 的扩展库：git clone --branch 4.5.1 https://github.com/opencv/opencv_contrib

（2）CMake安装

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xrJixMzR-1687774827901)(.\image\cmake.png)]

（3）使用CMake构建opencv源码

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0bgfAB5m-1687774827902)(.\image\cmake.png)]

选择opencv源码文件，构建后生成文件存放位置，点击【Configure】按钮进行源码编译

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gjrhbnHW-1687774827904)(.\image\resource1.png)]

选择vs版本，选择编译平台

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jnK3IKGs-1687774827905)(.\image\resource2.png)]

开始编译

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UJbSTQWI-1687774827906)(.\image\resource3.png)]

当出现 Configuring done 后说明构建成功，在CMake界面会出现很多变量

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rmoj0nkg-1687774827907)(.\image\resource4.png)]

（4）使用CMake构建扩展库 opencv_contrib

找到 BUILD_opencv_world 在变量后面的方框内打上"√"，该变量的含义是生成一个大的.lib文件，在配置链接器时只有一个 “opencv_world410d.lib” 文件

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zD1bqk3Z-1687774827908)(.\image\contrib1.png)]

找到 OPENCV_ENABLE_NONFREE 在变量后面的方框内打上"√"，该变量的含义是为了在编译成功后可以使用具有专利保护的算法，如果该变量不被选中，就不能使用例如SIFT算法在内的具有专利保护的算法

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-M8WAVr6v-1687774827909)(.\image\contrib2.png)]

找到 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 变量，该变量的含义是告诉编译器扩展包的源码在哪里，选择我们刚才下载的opencv_contrib安装包里的modules文件夹：C:\cpp\vs\opencv\opencv_contrib\modules，如果这个变量为空，在编译过程中也不会报错，只是安装了OpenCV的基础版

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qp1VcdEe-1687774827910)(.\image\contrib3.png)]

再次点击【Configure】直到所有的红色变量变成白色，之后点击【Generate】开始编译，编译成功后会在newbuild文件夹中生成许多文件

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WCAcJ7LH-1687774827912)(.\image\contrib4.png)]

（5）Visual Studio 2017 生成install文件夹

在newbuild文件夹中，找到OpenCV.sln文件双击，使用Visual Studio 2017打开该文件，生成 -> 重新生成解决方案，这个过程会比较漫长，漫长时间的等待，大概1~2个小时
在资源管理器中找到CMakeTargets中的INSTALL文件，右键 -> 仅用于项目 -> 仅生成INSTALL，会在newbuild文件夹中生成一个名为install的文件夹，我们用来环境配置的所有文件都存放在这个文件夹中，按照前面介绍的配置opencv环境的方式配置即可；

编译后newbuild 文件夹非常的大，会有几个G的文件，但是除了install文件夹最重要，绝大多数文件都是垃圾文件，如果觉得硬盘存储量有限，可以删除install文件夹之外的所有文件；

22222