1、TCC简介
分布式事务是指在分布式系统中，多个服务之间需要保证数据的一致性和完整性的场景。传统的单机事务无法满足分布式系统的需求，因此需要引入一种新的事务模型来解决分布式事务问题。
TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种基于补偿机制的分布式事务模型，它将一个分布式事务拆分为三个阶段：Try、Confirm和Cancel。每个参与者（服务）都需要提供这三个阶段对应的业务逻辑，以保证在不同的情况下能够达到数据的最终一致性。
- Try阶段：在这个阶段，每个参与者尝试执行业务操作，并预留必须的业务资源，例如锁定库存、冻结账户余额等。如果所有参与者都成功执行了Try操作，则进入下一个阶段；否则，执行Cancel操作，释放预留资源，回滚事务。
- Confirm阶段：在这个阶段，每个参与者确认执行业务操作，并提交预留资源，例如扣减库存、扣款账户余额等。如果所有参与者都成功执行了Confirm操作，则事务完成；否则，执行Cancel操作，释放预留资源，回滚事务。
- Cancel阶段：在这个阶段，每个参与者取消执行业务操作，并释放预留资源，例如解锁库存、解冻账户余额等。这个阶段只有在Try或Confirm失败时才会触发。
TCC模型的优点是：
- 无需依赖第三方中间件或数据库来实现分布式事务，降低了系统复杂度和成本。
- 无需锁定全局资源，提高了系统的并发性能和可用性。
- 适用于各种类型的业务场景，只要能够定义出清晰的Try、Confirm和Cancel逻辑。
TCC模型的缺点是：
- 需要开发人员手动编写三个阶段的业务逻辑，并保证其正确性和一致性，增加了开发难度和维护成本。
- 需要考虑各种异常情况和边界情况，并提供相应的补偿策略和重试机制，增加了系统复杂度和风险。
- 需要引入一个TCC分布式事务框架来管理和协调各个参与者的状态和行为，例如国内开源的ByteTCC、Himly、TCC-transaction。
2、支持TCC的中间件
以下是一些支持TCC的流行事务中间件：
- Atomikos: Atomikos是一个Java事务管理器(TM)，提供了对TCC事务模型的支持。它可以与Spring等框架集成，并提供了可靠的分布式事务管理能力。
- Narayana: Narayana是JBoss事务管理器(TM)的开源版本，支持TCC事务模型。它具有高度可扩展性和可靠性，可以与各种Java应用程序集成。
- Seata: Seata是一个开源的分布式事务解决方案，支持TCC模型和其他事务模型。它提供了高性能和高可用性的分布式事务管理能力，并可以与Spring Cloud、Dubbo等微服务框架无缝集成。
- ByteTCC: ByteTCC是一个轻量级的TCC事务中间件，适用于高并发场景。它提供了简单易用的API，并且支持自动回滚和恢复功能。
这些事务中间件都具有各自的特点和适用场景，可以根据具体需求选择合适的中间件来支持TCC事务模型。此外，一些主流的数据库也提供了自身的分布式事务解决方案，例如MySQL的XA事务和Oracle的Global Transaction Services（GTS）等，可以根据具体数据库选择相应的解决方案。
3、TCC相关问题
如果发现某个服务的Cancel或者Confirm一直没成功，会不停的重试调用他的Cancel或者Confirm逻辑，务必要他成功。
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