【送书福利-第十三期】计算机核心基础知识需要搞懂哪些?

news2024/11/13 14:37:37

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本文目录

  • 一、前言
  • 二、书籍介绍
    • 1、《深入理解计算机系统(原书第3版)》
    • 2、《算法导论(原书第3版)》
    • 3、《数据库系统概念(原书第7版)》
    • 4、《计算机网络:自顶向下方法(原书第7版)》
    • 5、《编译原理(原书第2版)》
    • 6、《现代操作系统》
    • 7、《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)典藏版》
    • 8、《程序员必会的40种算法》
  • 三、抽奖方式
  • 总结

一、前言

有同学后台私信我计算机核心基础知识需要搞懂哪些?

在我看来这个问题问的非常好,无论是考研还是就业找工作,都需要具备非常好的计算机基础知识,那么具体有哪些方面呢,我们让文心一言给出回答。

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可以看到,涵盖了非常多的方面的知识,那么需要具体看哪些书才能弄懂呢。

这里详细给出如下的一些书单,大家可以根据有需要去看一下这些好书。

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接下来,洲洲给大家推荐这些好书中的一些更好的 传世经典神书!

二、书籍介绍

1、《深入理解计算机系统(原书第3版)》

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推荐语:豆瓣评分9.8硬核神书!将所有计算机系统相关知识融会贯通,助你成为凤毛麟角的高级程序员。

本书是一本将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程,内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。卡内基-梅隆大学、北京大学、上海交大等国内外众多知名高校选用指定教材。

本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,通过描述程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,使读者更好地理解程序的行为,以及造成效率低下的原因。

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2、《算法导论(原书第3版)》

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推荐语:影响全球千万程序员的“算法圣经”!MIT四大名师联手铸就,将严谨性和全面性融为一体深入讨论各类算法。

麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等国内外千余所高校采用教材!

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3、《数据库系统概念(原书第7版)》

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推荐语:数据库领域的殿堂级作品,历经十年全面更新第七版!

夯实数据库理论基础,修炼数据库技术内功的必备之选!对深入理解数据库,深入研究数据库,深入操作数据库都具有极强的指导作用!

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4、《计算机网络:自顶向下方法(原书第7版)》

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推荐语:本书是经典的计算机网络教材之一,采用了作者独创的自顶向下方法来讲授计算机网络的原理及其协议。自首次出版以来,已被译为14种语言,世界上数百所大学采用本书作为教材,有几十万学生和从业人员利用本书系统学习计算机网络的知识。本书已成为学习计算机网络知识的必读教材之一。

第7版保持了以前版本的特色,继续关注因特网和计算机网络的现代处理方式,注重原理和实践,为计算机网络教学提供了一种新颖和与时俱进的方法。

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5、《编译原理(原书第2版)》

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推荐语:2020年图灵奖得主作品。本书是编译领域无可替代的经典著作,被广大计算机专业人士誉为“龙书”的最新版本。自本书出版以来,被世界各地的著名高等院校和研究机构(包括美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、哈佛大学、普林斯顿大学、贝尔实验室)作为本科生和研究生的编译原理课程的教材。该书对我国计算机教育领域也具有重大影响。

6、《现代操作系统》

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推荐语:本书是操作系统的经典教材,与时俱进呈现当代操作系统的基础理论与研究动态。在这一版中,Tanenbaum教授力邀来自谷歌和微软的技术专家撰写关于Android和Windows的新章节,此外,还添加了云、虚拟化和安全等新技术的介绍。书中处处融会着作者对于设计与实现操作系统的各种技术的思考,他们的深刻洞察与清晰阐释使得本书脱颖而出且经久不衰。

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7、《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)典藏版》

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推荐语:本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材,原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一。作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评,已被世界500余所大学用作教材。

在本书中,作者更加精练并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现,着重阐述了抽象数据类型的概念,并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。

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8、《程序员必会的40种算法》

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推荐语:致力于利用算法求解实际问题,帮助初学者理解算法背后的逻辑和数学知识。

算法一直在计算科学和计算实践中发挥着重要作用。除了传统计算之外,使用算法解决现实问题的能力是开发人员和程序员必须具备的一项重要技能。本书不仅能帮助你拓展技能,选择强有力的算法解决现实世界的问题,还能帮助你了解算法原理。

本书内容丰富,涉及算法基础、设计技术、分析方法、排序算法、查找算法、图算法、线性规划算法、机器学习算法、推荐算法、数据算法、密码算法和并行算法等内容,重点讲述如何使用Python进行算法实现和算法性能的比较与分析。

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三、抽奖方式

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总结

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