【openGauss简单数据管理】--快速入门

news2024/12/25 9:00:32

【openGauss简单数据管理】--快速入门

    • 🔻 一、openGauss数据库管理
      • 🔰 1.1 连接openGauss数据库
      • 🔰 1.2 创建数据库
      • 🔰 1.3 查看数据库和切换数据库
      • 🔰 1.4 修改数据库
      • 🔰 1.5 删除数据库
      • 🔰 1.6 启停数据库服务
    • 🔻 二、openGauss表管理
      • 🔰 2.1 创建表
      • 🔰 2.2 查看表信息
      • 🔰 2.3 修改表
        • ⛳ 2.3.1 添加表字段
        • ⛳ 2.3.2 修改表名
        • ⛳ 2.3.3 修改表字段名
        • ⛳ 2.3.4 修改表字段的数据类型
        • ⛳ 2.3.5 修改表字段的默认值
        • ⛳ 2.3.6 删除表字段
        • ⛳ 2.3.7 表约束添加、删除约束
        • ⛳ 2.3.8 删除表
    • 🔻 三、openGauss---DML语句
      • 🔰 3.1 insert语句
      • 🔰 3.2 update语句
      • 🔰 3.3 delete语句
      • 🔰 3.3 select语句
    • 🔻 四、查看对象
    • 🔻 五、运算符
    • 🔻 六、子句
      • 🔰 6.1 WHERE子句
      • 🔰 6.2 ORDER BY子句
      • 🔰 6.3 DISTINCT
      • 🔰 6.4 GROUP BY子句
      • 🔰 6.5 HAVING子句
      • 🔰 6.6 模式匹配操作符
        • ⛳ 6.6.1 LIKE
        • ⛳ 6.6.2 SIMILAR TO
    • 🔻 七、总结—温故知新

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🔻 一、openGauss数据库管理

🔰 1.1 连接openGauss数据库

openGauss数据库安装完成后,默认生成名称为postgres的数据库。第一次连接数据库时可以连接到此数据库。

###🍀使用用户omm 登录
[root@klgdj ~]# su - omm

###🍀使用gsql连接数据库(数据库名---postgres,端口号---15400)

[omm@klgdj ~]$ gsql -d postgres -p 15400
gsql ((openGauss 5.0.0 build a07d57c3) compiled at 2023-03-29 03:09:38 commit 0 last mr  )
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.

openGauss=# 

###🍀或者使用下面任一命令连接数据库

[omm@klgdj ~]$ gsql postgres://omm:omm用户密码@127.0.0.1:端口号/postgres -r
[omm@klgdj ~]$ gsql -d "host=127.0.0.1 port=端口号 dbname=postgres user=omm password=omm用户密码"

🔰 1.2 创建数据库

###🍀 创建一个db_test02数据库

openGauss=# CREATE DATABASE db_test02;        
CREATE DATABASE
openGauss=#

🔰 1.3 查看数据库和切换数据库

###🍀 使用 “ \l ”列出所有数据库

openGauss=# \l
                          List of databases
   Name    | Owner | Encoding  | Collate | Ctype | Access privileges 
-----------+-------+-----------+---------+-------+-------------------
 db_test01 | zyl   | SQL_ASCII | C       | C     | 
 db_test02 | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | 
 postgres  | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | 
 template0 | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | =c/omm           +
           |       |           |         |       | omm=CTc/omm
 template1 | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | =c/omm           +
           |       |           |         |       | omm=CTc/omm
(5 rows)

openGauss=# 

###🍀 使用 “\c + 数据库名” 进入已存在数据库。

openGauss=# \c db_test01
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
You are now connected to database "db_test01" as user "omm".
db_test01=# 

🔰 1.4 修改数据库

###🍀语法🍀###
ALTER DATABASE database_name RENAME TO new_name;

###🍀将db_test02 数据库更名为 db_test03

openGauss=# \c db_test02
openGauss=# ALTER DATABASE db_test02 RENAME TO db_test03;
ALTER DATABASE
openGauss=# 

🔰 1.5 删除数据库

###🍀语法🍀###
DROP DATABASE 数据库名;

###🍀删除db_test03 数据库

openGauss=# DROP DATABASE db_test03 ;
DROP DATABASE
openGauss=# \l
                          List of databases
   Name    | Owner | Encoding  | Collate | Ctype | Access privileges 
-----------+-------+-----------+---------+-------+-------------------
 db_test01 | zyl   | SQL_ASCII | C       | C     | 
 postgres  | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | 
 template0 | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | =c/omm           +
           |       |           |         |       | omm=CTc/omm
 template1 | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | =c/omm           +
           |       |           |         |       | omm=CTc/omm
(4 rows)

openGauss=# 

🔰 1.6 启停数据库服务

###🍀启动数据库服务🍀###
[omm@klgdj ~]$ gs_om -t start

###🍀重启数据库服务🍀###
[omm@klgdj ~]$ gs_om -t restart

###🍀停止数据库服务🍀###
[omm@klgdj ~]$ gs_om -t stop

🔻 二、openGauss表管理

ALTER TABLE修改表,包括修改表的定义、重命名表、重命名表中指定的列、重命名表的约束、设置表的所属模式、添加/更新多个列、打开/关闭行访问控制开关。

🔰 2.1 创建表

###🍀语法--创建表🍀###

CREATE TABLE 表名 (字段名1 字段类型,字段名2 字段类型,字段名3 字段类型,.....);

###🍀创建一个名称为table01,三列的表。字段名为id,name age ,字段类型分别为integer,varchar,integer。

db_test01=> CREATE TABLE table01 (id int,name varchar,age int);                        
CREATE TABLE
db_test01=>

###🍀语法--添加表字段🍀###

🔰 2.2 查看表信息

###🍀语法🍀###
\d 表名

db_test01=# \d table01
         Table "public.table01"
 Column |       Type        | Modifiers 
--------+-------------------+-----------
 id     | integer           | 
 name   | character varying | 
 age    | integer           | 

db_test01=# 

🔰 2.3 修改表

⛳ 2.3.1 添加表字段

###🍀添加表字段🍀###
###🍀在表table01中新增一列,列名为sex,数据类型为Boolean,(0---男,1---女)

db_test01=# alter table table01 add column sex Boolean;
ALTER TABLE
db_test01=# 
db_test01=# \d table01
         Table "public.table01"
 Column |       Type        | Modifiers 
--------+-------------------+-----------
 id     | integer           | 
 name   | character varying | 
 age    | integer           | 
 sex    | boolean           | 

db_test01=# 

⛳ 2.3.2 修改表名

###🍀修改表table01 为tab_01🍀###
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

db_test01=# alter table table01 rename to tab_01;
ALTER TABLE
db_test01=# \d tab_01
         Table "public.tab_01"
 Column |       Type        | Modifiers 
--------+-------------------+-----------
 id     | integer           | 
 name   | character varying | 
 age    | integer           | 
 sex    | boolean           | 

db_test01=# 

⛳ 2.3.3 修改表字段名

###🍀修改表tab_01 的name字段为username🍀###

db_test01=# ALTER TABLE tab_01 RENAME COLUMN name TO username;
ALTER TABLE
db_test01=# \d tab_01 
          Table "public.tab_01"
  Column  |       Type        | Modifiers 
----------+-------------------+-----------
 id       | integer           | 
 username | character varying | 
 age      | integer           | 
 sex      | boolean           | 

db_test01=# 

⛳ 2.3.4 修改表字段的数据类型

###🍀修改表tab_01 的id字段属性为bigint🍀###

db_test01=# alter table tab_01 ALTER COLUMN id TYPE bigint;
ALTER TABLE
db_test01=# \d tab_01
          Table "public.tab_01"
  Column  |       Type        | Modifiers 
----------+-------------------+-----------
 id       | bigint            | 
 username | character varying | 
 age      | integer           | 
 sex      | boolean           | 

db_test01=# 

⛳ 2.3.5 修改表字段的默认值

###🍀将表tab_01的sex字段属性值默认设置为F---男生🍀###

db_test01=# alter table tab_01 alter column sex set default 'F';
ALTER TABLE
db_test01=# \d tab_01;
          Table "public.tab_01"
  Column  |       Type        | Modifiers 
----------+-------------------+-----------
 id       | bigint            | 
 username | character varying | 
 age      | integer           | 
 sex      | boolean           | default f

db_test01=# 

###🍀将表tab_01的sex字段属性值清除🍀###
db_test01=# alter table tab_01  alter column sex  drop default;
ALTER TABLE
db_test01=# 

⛳ 2.3.6 删除表字段

###🍀将表tab_01的sex字段删除🍀###

db_test01=# alter table tab_01 drop column sex; 
ALTER TABLE
db_test01=# \d tab_01;
          Table "public.tab_01"
  Column  |       Type        | Modifiers 
----------+-------------------+-----------
 id       | bigint            | 
 username | character varying | 
 age      | integer           | 

db_test01=# 

⛳ 2.3.7 表约束添加、删除约束

###🍀1、将表tab_01的id属性设置为主键约束🍀###

db_test01=# alter table tab_01 add constraint tab_01_pkey primary key(id);
NOTICE:  ALTER TABLE / ADD PRIMARY KEY will create implicit index "tab_01_pkey" for table "tab_01"
ALTER TABLE
db_test01=# 


###🍀再次查看tab_01表的信息🍀###

select * from pg_constraint where conname like 'tab_01_pkey ';

db_test01=# \d tab_01
          Table "public.tab_01"
  Column  |       Type        | Modifiers 
----------+-------------------+-----------
 id       | bigint            | not null
 username | character varying | 
 age      | integer           | 
Indexes:
    "tab_01_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) TABLESPACE pg_default

db_test01=# 
db_test01=# select * from pg_constraint where conname like 'tab_01_pkey';
   conname   | connamespace | contype | condeferrable | condeferred | convalidated | conrelid | contypid | conindid | confrelid | confupdtype | confdeltype
 | confmatchtype | conislocal | coninhcount | connoinherit | consoft | conopt | conkey | confkey | conpfeqop | conppeqop | conffeqop | conexclop | conbin |
 consrc | conincluding 
-------------+--------------+---------+---------------+-------------+--------------+----------+----------+----------+-----------+-------------+------------
-+---------------+------------+-------------+--------------+---------+--------+--------+---------+-----------+-----------+-----------+-----------+--------+
--------+--------------
 tab_01_pkey |         2200 | p       | f             | f           | t            |    16400 |        0 |    32783 |         0 |             |            
 |               | t          |           0 | t            | f       | f      | {1}    |         |           |           |           |           |        |
        | 
(1 row)

db_test01=# 

###🍀2、将表tab_01刚才创建的id主键约束删除🍀###

db_test01=# alter table tab_01 drop constraint tab_01_pkey;
ALTER TABLE
db_test01=# 


###🍀再次查看表tab_01信息🍀###

db_test01=# \d tab_01
          Table "public.tab_01"
  Column  |       Type        | Modifiers 
----------+-------------------+-----------
 id       | bigint            | not null
 username | character varying | 
 age      | integer           | 

db_test01=# 

⛳ 2.3.8 删除表

DROP TABLE会强制删除指定的表,删除表后,依赖该表的索引会被删除,而使用到该表的函数和存储过程将无法执行。删除分区表,会同时删除分区表中的所有分区。

###🍀删除tab_01表🍀###

db_test01=# DROP TABLE tab_01; 

🔻 三、openGauss—DML语句

🔰 3.1 insert语句

###🍀语法🍀###
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3,...) values ('字段值1','字段值2','字段值3',...);

###🍀与下面语句等效,如果用户已经知道表中字段的顺序,也可无需列出表中的字段🍀###

INSERT INTO 表名 values ('字段值1','字段值2','字段值3',...);

###🍀没有数值的字段将被填充为字段的缺省值,也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值。
alter table tab_01 alter column sex set default 'F';

db_test01=# INSERT INTO tab_01(id, username, age,sex) VALUES (1004, 'jack', 18,DEFAULT); 
INSERT 0 1
db_test01=# select * from tab_01;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1001 | zyl      |  18 | 
 1002 | tom      |  18 | 
 1003 | lisa     |  18 | f
 1004 | jack     |  18 | f
(4 rows)

db_test01=# 
 
###🍀在表中插入多行数据🍀###
INSERT INTO tab_01(id, username, age,sex) VALUES
(1005, 'Joes',18,DEFAULT),
(1006, 'Lily',19,DEFAULT),
(1007, 'James',19,DEFAULT);

🔰 3.2 update语句

###🍀语法结构🍀###
UPDATE table_name SET 
column_name = { expression | DEFAULT } 
[WHERE condition ];

###🍀将表tab_01中id为1004 的用户名jack 修改为Ross🍀###
db_test01=# UPDATE tab_01 SET username='Ross' WHERE id='1004';
UPDATE 1
db_test01=# select * from tab_01;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1001 | zyl      |  18 | 
 1002 | tom      |  18 | 
 1003 | lisa     |  18 | f
 1005 | Joes     |  18 | f
 1006 | Lily     |  19 | f
 1007 | James    |  19 | f
 1004 | Ross     |  18 | f
(7 rows)

db_test01=# 

###🍀把所有id的值增加100🍀###
db_test01=# UPDATE tab_01 SET id= id + 100;
UPDATE 7
db_test01=# select * from tab_01;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1101 | zyl      |  18 | 
 1102 | tom      |  18 | 
 1103 | lisa     |  18 | f
 1105 | Joes     |  18 | f
 1106 | Lily     |  19 | f
 1107 | James    |  19 | f
 1104 | Ross     |  18 | f
(7 rows)

db_test01=# 

🔰 3.3 delete语句

###🍀语法结构🍀###


DELETE FROM table_name 
       [WHERE condition];

###🍀删除id为1104的用户🍀###
db_test01=# DELETE FROM tab_01 WHERE id = 1104;
DELETE 1
db_test01=# select * from tab_01;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1101 | zyl      |  18 | 
 1102 | tom      |  18 | 
 1103 | lisa     |  18 | f
 1105 | Joes     |  18 | f
 1106 | Lily     |  19 | f
 1107 | James    |  19 | f
(6 rows)

db_test01=# 

###🍀不指定WHERE语句时,默认删除整张表的数据,仅保留表结构🍀###
DELETE FROM tab_01;

🔰 3.3 select语句

select语句用于从表或视图中取出数据,结果被存储在一个结果表中,称为结果集。

select语句就像叠加在数据库表上的过滤器,利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。

###🍀查询表tab_01中所有的数据🍀###
db_test01=# select * from tab_01;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1101 | zyl      |  18 | 
 1102 | tom      |  18 | 
 1103 | lisa     |  18 | f
 1105 | Joes     |  18 | f
 1106 | Lily     |  19 | f
 1107 | James    |  19 | f
(6 rows)

db_test01=# 

###🍀查询表tab_01中指定列的数据🍀###
db_test01=# SELECT id,username FROM tab_01;
  id  | username 
------+----------
 1101 | zyl
 1102 | tom
 1103 | lisa
 1105 | Joes
 1106 | Lily
 1107 | James
(6 rows)

db_test01=# 

🔻 四、查看对象

gsql工具提供了若干高级特性,便于用户使用。

###🍀1、查看命令帮助信息语法🍀###
\h [NAME]
###🍀查询select的所有语法🍀###

db_test01=# \h select

###🍀2、切换db_test01数据库🍀###
\c dbname

openGauss=# \c db_test01;
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
You are now connected to database "db_test01" as user "omm".
db_test01=# 

###🍀3、查询所有数据库🍀###
db_test01=# \l
                          List of databases
   Name    | Owner | Encoding  | Collate | Ctype | Access privileges 
-----------+-------+-----------+---------+-------+-------------------
 db_test01 | zyl   | SQL_ASCII | C       | C     | 
 postgres  | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | 
 template0 | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | =c/omm           +
           |       |           |         |       | omm=CTc/omm
 template1 | omm   | SQL_ASCII | C       | C     | =c/omm           +
           |       |           |         |       | omm=CTc/omm
(4 rows)

db_test01=# 

###🍀4、查询当前数据库中的所有表🍀###
db_test01=# \dt
                         List of relations
 Schema |  Name  | Type  | Owner |             Storage              
--------+--------+-------+-------+----------------------------------
 public | tab_01 | table | zyl   | {orientation=row,compression=no}
(1 row)

db_test01=# 

###🍀5、查看表结构🍀###
db_test01=# \d tab_01
            Table "public.tab_01"
  Column  |       Type        |   Modifiers   
----------+-------------------+---------------
 id       | bigint            | not null
 username | character varying | 
 age      | integer           | 
 sex      | boolean           | default false

db_test01=# 

🔻 五、运算符

openGauss中运算符是一个保留关键字或字符,一般用在WHERE语句中,作为过滤条件。常见运算符如下。

###🍀加---+🍀###
db_test01=# SELECT 3+6 AS RESULT;
 result 
--------
      9
(1 row)

db_test01=# 

###🍀减-----_🍀###
db_test01=# SELECT 3-6 AS RESULT;
 result 
--------
     -3
(1 row)

db_test01=# 

###🍀乘---*🍀###
db_test01=# SELECT 3*6 AS RESULT;
 result 
--------
     18
(1 row)

db_test01=# 

###🍀除(除法操作符不会取整)---/🍀###
db_test01=# SELECT 5/3 AS RESULT;
      result      
------------------
 1.66666666666667
(1 row)

db_test01=# 

###🍀模(求余)---%🍀###

db_test01=#  SELECT 5%4 AS RESULT;
 result 
--------
      1
(1 row)

db_test01=# 


###🍀绝对值---@🍀###
db_test01=# SELECT @ 2-3 AS RESULT;
 result 
--------
      1
(1 row)

db_test01=#

###🍀幂(指数运算)----^🍀###
db_test01=# SELECT 3.0^2 AS RESULT;
       result       
--------------------
 9.0000000000000000
(1 row)

db_test01=# 


###🍀平方根---|/🍀###
db_test01=#  SELECT |/ 25.0 AS RESULT;
 result 
--------
      5
(1 row)

db_test01=# 

###🍀立方根---||/🍀###
db_test01=# SELECT ||/ 27.0 AS RESULT;
 result 
--------
      3
(1 row)

db_test01=# 

###🍀阶乘---!🍀###
db_test01=# SELECT 5! AS RESULT;
 result 
--------
    120
(1 row)

db_test01=# 

###🍀阶乘(前缀操作符)🍀###
db_test01=# SELECT !!5 AS RESULT;
 result 
--------
    120
(1 row)

db_test01=# 

###🍀二进制AND---&🍀###
db_test01=# SELECT 91&15  AS RESULT;
 result 
--------
     11
(1 row)

db_test01=# 

###🍀二进制OR---|🍀###
db_test01=# SELECT 32|3  AS RESULT;
 result 
--------
     35
(1 row)

db_test01=# 

###🍀二进制XOR---#🍀###
db_test01=# SELECT 17#5  AS RESULT;
 result 
--------
     20
(1 row)

db_test01=# 

###🍀二进制NOT--- ~🍀###
db_test01=#  SELECT ~1 AS RESULT;
 result 
--------
     -2
(1 row)

db_test01=# 

###🍀二进制左移---«🍀###
db_test01=# SELECT 1<<4 AS RESULT;
 result 
--------
     16
(1 row)

db_test01=# 


###🍀二进制右移--->>🍀###
db_test01=# SELECT 8>>2 AS RESULT;
 result 
--------
      2
(1 row)

db_test01=# 

拓展:

二进制异或运算的基本规则:

0 异或 0 = 0

0 异或 1 = 1

1 异或 1 = 0

1 异或 1 = 0
小结运算原则,就是相同得0,不同得1

🔻 六、子句

🔰 6.1 WHERE子句

当我们需要根据指定条件从表中查询数据时,就可以在SELECT语句中添加WHERE子句,从而过滤掉我们不需要数据。

WHERE子句构成一个行选择表达式,用于指定条件而获取的数据,如果给定的条件满足,才返回从表中的具体数值。

###🍀AND🍀###查询id 为1101,username为zyl的数据

db_test01=# select * from tab_01 where id=1101 and username='zyl';
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1101 | zyl      |  18 | 
(1 row)

db_test01=# 

###🍀OR🍀### 查询id大于 1104或者 age=18的数据
db_test01=# SELECT * FROM tab_01 WHERE  id> 1104 OR age= 18;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1101 | zyl      |  18 | 
 1102 | tom      |  18 | 
 1103 | lisa     |  18 | f
 1105 | Joes     |  18 | f
 1106 | Lily     |  19 | f
 1107 | James    |  19 | f
(6 rows)

db_test01=# 


###🍀NOT NULL🍀###查询 sex 不为空的数据
db_test01=# SELECT * FROM tab_01 WHERE  sex IS NOT NULL;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1103 | lisa     |  18 | f
 1105 | Joes     |  18 | f
 1106 | Lily     |  19 | f
 1107 | James    |  19 | f
(4 rows)

db_test01=# 


###🍀BETWEEN🍀###查找id在1101和1104之间数据
db_test01=# SELECT * FROM tab_01 WHERE id  BETWEEN 1101 AND 1104;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1101 | zyl      |  18 | 
 1102 | tom      |  18 | 
 1103 | lisa     |  18 | f
(3 rows)

db_test01=# 

🔰 6.2 ORDER BY子句

###🍀升序排列-- ASC🍀### 根据ID升序
db_test01=# SELECT * FROM tab_01 ORDER BY id ASC;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1101 | zyl      |  18 | 
 1102 | tom      |  18 | 
 1103 | lisa     |  18 | f
 1105 | Joes     |  18 | f
 1106 | Lily     |  19 | f
 1107 | James    |  19 | f
(6 rows)

db_test01=# 


###🍀降序排列---DESC🍀###根据ID降序
db_test01=# SELECT * FROM tab_01 ORDER BY id DESC;
  id  | username | age | sex 
------+----------+-----+-----
 1107 | James    |  19 | f
 1106 | Lily     |  19 | f
 1105 | Joes     |  18 | f
 1103 | lisa     |  18 | f
 1102 | tom      |  18 | 
 1101 | zyl      |  18 | 
(6 rows)

db_test01=# 

🔰 6.3 DISTINCT

DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用,用于去除重复记录,只获取唯一的记录。

当一个表中有多个重复记录,当提取这样的记录时,DISTINCT关键字就显得特别有意义,它只获取唯一一次记录,而不是获取重复记录。

在这里插入图片描述

###🍀使用DISTINCT关键字去除重复数据🍀###
db_test01=# SELECT DISTINCT username FROM tab_01;
 username 
----------
 lisa
 Joes
 Lily
 tom
 James
 zyl
(6 rows)

db_test01=# 

🔰 6.4 GROUP BY子句

GROUP BY语句和SELECT语句一起使用,用来对相同的数据进行分组。

###🍀根据username字段分组,并求和age🍀###
db_test01=# SELECT username, sum(age)  FROM tab_01 GROUP BY username;
 username | sum 
----------+-----
 lisa     |  18
 Joes     |  18
 Lily     |  19
 tom      |  18
 James    |  19
 zyl      |  36
(6 rows)

db_test01=# 

🔰 6.5 HAVING子句

HAVING子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

WHERE子句在所选列上设置条件,而HAVING子句则在由GROUP BY子句创建的分组上设置条件。

与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较,只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来

###🍀根据username字段值进行分组,并且username字段的计数少于 2 数据🍀###
db_test01=# SELECT username FROM tab_01 GROUP BY username HAVING count(username) < 2;
 username 
----------
 lisa
 Joes
 Lily
 tom
 James
(5 rows)

db_test01=# 

🔰 6.6 模式匹配操作符

⛳ 6.6.1 LIKE

1、此操作符只有在它的模式匹配整个串的时候才能成功。如果要匹配在串内任何位置的序列,该模式必须以百分号开头和结尾。

2、下划线 (_)代表(匹配)任何单个字符; 百分号(%)代表任意串的通配符。

3、要匹配文本里的下划线或者百分号,在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义,缺省的逃逸字符是反斜线,也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。

4、要匹配逃逸字符本身,写两个逃逸字符。例如要写一个包含反斜线的模式常量,那你就要在SQL语句里写两个反斜线。

5、关键字ILIKE可以用于替换LIKE,区别是LIKE大小写敏感,ILIKE大小写不敏感。

6、操作符~~等效于LIKE,操作符~~*等效于ILIKE。

⛳ 6.6.2 SIMILAR TO

1、和LIKE一样,此操作符只有在它的模式匹配整个串的时候才能成功。如果要匹配在串内任何位置的序列,该模式必须以百分号开头和结尾。

2、下划线 (_)代表(匹配)任何单个字符; 百分号(%)代表任意串的通配符。

3、SIMILAR TO也支持下面这些从POSIX正则表达式借用的模式匹配元字符。

4、前导逃逸字符可以禁止所有这些元字符的特殊含义。逃逸字符的使用规则和LIKE一样。

🔻 七、总结—温故知新

❓ openGauss数据库---创建表、修改表、查看表信息
❓ openGauss数据库---有关DML语句使用
❓ openGauss数据库---对象查看(数据库、表结构)
❓ openGauss数据库---运算符了解及使用
❓ openGauss数据库---子句使用

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