emo仓库和视频演示找091期：

银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频

效果展示图如下：

代码文件展示如下：

运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，

运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，

在02中可以选择的模型有10多种，可以都训练进行对比、包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。

 训练的每个epoch都会显示准确率precision、召回率recall和 f1-score

训练完成后评价指标图会保存在result文件夹下。

 运行03文字识别界面程序.py可以生成一个可视化的界面，通过点击按钮加载图片识别。