Python基础篇(四)：基本数据类型的学习和示例

news2024/9/22 9:33:46

Python基础篇(三)：基本语句的示例和说明

基本数据类型的学习和操作

  • 1. 数值类型
    • 1.1 整数（int）
    • 1.2 浮点数（float）
    • 1.3 复数（complex）
  • 2. 字符串类型
    • 2.1 字符串的定义
    • 2.2 转义字符
    • 2.3 多行字符串
    • 2.4 字符串运算
    • 2.5 字符串格式化
  • 3. 列表类型
    • 3.1 列表的定义
    • 3.2 访问列表元素
    • 3.3 修改列表元素
    • 3.4 列表操作
    • 3.5 列表长度和遍历
  • 4. 元组类型
    • 4.1 元组的定义
    • 4.2 访问元组元素
    • 4.3 元组的特性
    • 4.4 元组的解包
    • 4.5 元组的应用
  • 5. 集合类型
    • 5.1 集合的定义
    • 5.2 创建集合
    • 5.3 访问集合元素
    • 5.4 集合操作
    • 5.5 集合的特性
  • 6. 字典类型
    • 6.1 字典的定义
    • 6.2 访问字典元素
    • 6.3 修改字典元素
    • 6.4 字典操作
    • 6.5 字典的特性
  • 7. 布尔类型
    • 7.1 布尔类型的定义
    • 7.2 布尔运算
    • 7.3 布尔类型的应用
  • 8. None类型
    • 8.1 None类型的定义
    • 8.2. None类型的特点

1. 数值类型

在Python中，常见的数值类型包括整数（int）、浮点数（float）和复数（complex）。下面是对这些数值类型的介绍和示例：

1.1 整数（int）

  • 表示整数值，没有小数部分。

  • 示例：

    x = 10
y = -5
z = 0

  • 整数操作示例

    
x = 10
y = 3

print(x + y)    # 加法，输出 13
print(x - y)    # 减法，输出 7
print(x * y)    # 乘法，输出 30
print(x / y)    # 除法，输出 3.3333333333333335
print(x % y)    # 取模（取余），输出 1
print(x // y)   # 整除，输出 3
print(x ** y)   # 幂运算，输出 1000

在这里插入图片描述

1.2 浮点数（float）

  • 表示带有小数部分的数值。

  • 示例：

    pi = 3.14
temperature = 98.6

  • 浮点数操作示例:

    pi = 3.14
radius = 2.5

print(2 * pi * radius)   # 计算圆的周长，输出 15.7
print(pi * radius ** 2)  # 计算圆的面积，输出 19.625

在这里插入图片描述

1.3 复数（complex）

  • 表示具有实部和虚部的复数。

  • 示例：

    z = 2 + 3j
w = -1.5 + 0.5j

  • 复数操作示例：

    # 复数示例
z = 2 + 3j
w = -1.5 + 0.5j

print(z + w)   # 复数加法，输出 0.5 + 3.5j
print(z * w)   # 复数乘法，输出 -3.5 + 1j
print(z.conjugate())   # 求共轭复数，输出 2 - 3j

在这里插入图片描述

2. 字符串类型

在Python中，字符串（str）是一种表示文本数据的数据类型。字符串由一系列字符组成，并用引号（单引号或双引号）括起来。下面是对Python字符串类型的介绍和示例：

2.1 字符串的定义

  • 字符串可以使用单引号或双引号括起来。
  • 示例：
    message1 = 'Hello, world!'
message2 = "Python is awesome!"

2.2 转义字符

  • 转义字符用于在字符串中表示特殊字符，通常以反斜杠（\）开头。
  • 示例：
    message = "She said, \"I'm fine.\""

下面是Python中常用的转义字符及其说明的表格：

转义字符描述
\'单引号
\"双引号
\\反斜杠
\n换行
\t水平制表符
\r回车
\b退格
\f换页
\ooo八进制数，其中 ooo 是一个 1-3 位的数字
\xhh十六进制数，其中 hh 是一个两位的数字

使用转义字符可以在字符串中表示特殊字符，例如引号、换行、制表符等。以下是一些示例：

# 单引号和双引号
message1 = 'She said, \'Hello cxk!\''
message2 = "He said, \"Hi! cxk\""

# 换行和制表符
text = "Hello\n\tCxk!"

# 回车和退格
output = "Loading...\r100%"
text_with_backspace = "Hello\bCxk!"

# 八进制和十六进制
octal_char = "\101"    # 八进制数表示大写字母 "A"
hex_char = "\x41"      # 十六进制数表示大写字母 "A"

2.3 多行字符串

  • 多行字符串可以使用三引号（三个连续的单引号或双引号）括起来。
  • 示例：
    poem = '''
Roses are red,
Violets are blue,
Sugar is sweet,
And so are you，
kun is basketball.
'''

2.4 字符串运算

  • 可以使用加号（+）将两个字符串拼接在一起。
  • 示例：
    first_name = "蔡"
last_name = "徐坤"
full_name = first_name + " " + last_name

以下是Python中常用的字符串运算符及其说明的表格：

运算符描述示例
+连接两个字符串'Hello, ' + 'world!'
*重复字符串'Python' * 3
[]获取字符串中的单个字符'Hello'[0]
[x:y]获取字符串中的子串'Hello'[1:4]
in判断子串是否存在于字符串中'world' in 'Hello, world!'
not in判断子串是否不存在于字符串中'Alice' not in 'Hello, Bob'

示例：

greeting = 'Hello, '
name = '徐州蔡徐坤'

# 连接两个字符串
message = greeting + name
print(message)     # 输出: Hello, cxk

# 重复字符串
line = '-' * 10
print(line)        # 输出: ----------

# 获取单个字符
first_char = name[0]
print(first_char)  # 输出: A

# 获取子串
substring = name[1:4]
print(substring)   # 输出: lic

# 判断子串是否存在
is_contained = '坤' in greeting
print(is_contained)   # 输出: False

# 判断子串是否不存在
is_not_contained = '坤' not in greeting
print(is_not_contained)   # 输出: True

在这里插入图片描述

2.5 字符串格式化

  • 使用占位符和格式化方法，可以将变量的值插入到字符串中。
  • 示例：
    name = "CXK"
age = 25
message = "My name is {} and I'm {} years old.".format(name, age)

3. 列表类型

在Python中，列表（List）是一种有序、可变的数据类型，用于存储和操作多个元素。列表支持添加、插入、删除元素，以及通过索引访问和修改元素。列表使用方括号（[]）表示，元素之间用逗号分隔。

下面是对Python列表类型的介绍和示例：

3.1 列表的定义

  • 列表是一组按特定顺序排列的元素集合。
  • 示例：
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
names = ['Ai', 'book', 'chris']

3.2 访问列表元素

  • 可以使用索引来访问列表中的特定元素。索引从0开始，负数索引表示从末尾开始倒数。
  • 示例：
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

print(numbers[0])     # 输出: 1
print(numbers[-1])    # 输出: 5

3.3 修改列表元素

  • 可以通过索引来修改列表中的元素。
  • 示例：
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

numbers[0] = 10
print(numbers)    # 输出: [10, 2, 3, 4, 5]

3.4 列表操作

  • 列表支持各种操作，如添加元素、删除元素、切片等。
  • 示例：
       players = ['kobe', 'jordan', 'Lin']
   
   players.append('wade')  # 添加元素到列表末尾
   print(players)  # 输出:['kobe', 'jordan', 'Lin', 'wade']
   
   players.insert(1, 'curry')  # 在指定位置插入元素
   print(players)  # 输出: ['kobe', 'curry', 'jordan', 'Lin', 'wade']
   
   del players[2]  # 删除指定位置的元素
   print(players)  # 输出: ['kobe', 'curry', 'Lin', 'wade']
   
   players_slice = players[1:3]  # 切片操作，获取子列表
   print(players_slice)  # 输出:['curry', 'Lin']

在这里插入图片描述

3.5 列表长度和遍历

  • 可以使用内置函数 len() 获取列表的长度，使用循环遍历列表中的元素。
  • 示例：
       players = ['kobe', 'jordan', 'Lin', 'rose']
   
   print(len(players))  # 输出: 4
   for player in players:
      print(player)  # 依次输出:kobe,jordan,Lin,rose

在这里插入图片描述

4. 元组类型

在Python中，元组（Tuple）是一种有序的、不可变的数据类型，用于存储多个元素。由于元组不可修改，因此可以在需要存储不可变数据集合的场景下使用元组。元组使用圆括号（()）表示，元素之间用逗号分隔。

下面是对Python元组类型的介绍和示例：

4.1 元组的定义

  • 元组是一组按特定顺序排列的元素集合，与列表类似，但元组是不可变的，即创建后不能修改。
  • 示例：
    point = (2, 3)
colors = ('red', 'green', 'blue')

4.2 访问元组元素

  • 可以使用索引来访问元组中的特定元素。索引从0开始，负数索引表示从末尾开始倒数。
  • 示例：
    point = (2, 3)

print(point[0])     # 输出: 2
print(point[-1])    # 输出: 3

4.3 元组的特性

  • 元组是不可变的，即创建后不能修改元组中的元素。
  • 示例：
    point = (2, 3)

# 尝试修改元组中的元素，将会抛出错误
point[0] = 10
    在这里插入图片描述

4.4 元组的解包

  • 可以将元组的元素解包到多个变量中。
  • 示例：
    point = (2, 3)
x, y = point

print(x)    # 输出: 2
print(y)    # 输出: 3

4.5 元组的应用

  • 元组可以用于多个变量的赋值、函数返回多个值等场景。
  • 示例：
    # 多个变量的赋值
x, y, z = 1, 2, 3

# 函数返回多个值
def get_point():
    return 2, 3

x, y = get_point()

5. 集合类型

在Python中，集合（Set）是一种无序、不重复的数据类型，用于存储多个唯一的元素。它支持添加、删除元素以及求交集、并集等集合操作，非常适合处理需要唯一性的数据集合。集合使用花括号（{}）表示，元素之间用逗号分隔。

下面是对Python集合类型的介绍和示例：

5.1 集合的定义

  • 集合是一组唯一、无序的元素的集合。
  • 示例：
    fruits = {'apple', 'banana', 'cherry'}

5.2 创建集合

  • 可以使用花括号或者内置函数 set() 创建集合。
  • 示例：
    # 使用花括号创建集合
fruits = {'apple', 'banana', 'cherry'}

# 使用set()函数创建集合
numbers = set([1, 2, 3, 4, 5])

5.3 访问集合元素

  • 由于集合是无序的，不能通过索引访问集合中的元素，只能判断元素是否存在于集合中。
  • 示例：
    fruits = {'apple', 'banana', 'cherry'}

if 'apple' in fruits:
    print("苹果在集合中")

5.4 集合操作

  • 集合支持各种操作，如添加元素、删除元素、求交集、求并集等。
  • 示例：
    fruits = {'apple', 'banana', 'cherry'}

fruits.add('orange')         # 添加元素到集合
print(fruits)                # 输出: {'apple', 'banana', 'cherry', 'orange'}

fruits.remove('banana')      # 删除指定元素
print(fruits)                # 输出: {'apple', 'cherry', 'orange'}

numbers1 = {1, 2, 3, 4}
numbers2 = {3, 4, 5, 6}

intersection = numbers1 & numbers2   # 求交集
print(intersection)          # 输出: {3, 4}

union = numbers1 | numbers2  # 求并集
print(union)                 # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

5.5 集合的特性

  • 集合中的元素是唯一的，不会存在重复的元素。
  • 集合是可变的，可以添加和删除元素。
  • 集合是无序的，元素没有特定的顺序。
  • 示例：
    fruits = {'apple', 'banana', 'cherry', 'apple'}
print(fruits)    # 输出: {'apple', 'banana', 'cherry'}

6. 字典类型

在Python中，字典（Dictionary）是一种无序的、可变的数据类型，用于存储键值对（key-value pairs）。它支持通过键访问值、添加和删除键值对，以及获取所有键和值的操作。字典在处理需要快速查找、关联和索引的数据时非常方便
字典使用花括号（{}）表示，每个键值对之间用冒号（:）分隔，键和值之间用逗号分隔。

下面是对Python字典类型的介绍和示例：

6.1 字典的定义

  • 字典是一种无序的、键值对的集合，每个键值对由一个键和对应的值组成。
  • 示例：
    person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

6.2 访问字典元素

  • 可以使用键来访问字典中的值。
  • 示例：
    person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

print(person['name'])    # 输出: Alice
print(person['age'])     # 输出: 25

6.3 修改字典元素

  • 可以通过键来修改字典中的值。
  • 示例：
    person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

person['age'] = 26
print(person)    # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}

6.4 字典操作

  • 字典支持各种操作，如添加键值对、删除键值对、获取所有键和值等。
  • 示例：
    person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

person['gender'] = 'Female'     # 添加键值对
print(person)                   # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York', 'gender': 'Female'}

del person['age']               # 删除键值对
print(person)                   # 输出: {'name': 'Alice', 'city': 'New York'}

keys = person.keys()            # 获取所有键
print(keys)                     # 输出: dict_keys(['name', 'city'])

values = person.values()        # 获取所有值
print(values)                   # 输出: dict_values(['Alice', 'New York'])

6.5 字典的特性

  • 字典中的键是唯一的，不会存在重复的键。
  • 字典是可变的，可以添加、修改和删除键值对。
  • 字典是无序的，键和值之间没有特定的顺序。
  • 示例：
    person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York', 'name': 'Bob'}
print(person)    # 输出: {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'New York'}

7. 布尔类型

在Python中，布尔（Boolean）类型是一种表示真（True）和假（False）的数据类型。布尔类型在条件判断和逻辑运算中起到关键作用，可以帮助我们根据不同的条件进行分支控制和逻辑判断。在编写程序时，经常会使用布尔类型进行条件判断和逻辑运算，以便实现不同的行为和控制流程。

下面是对Python布尔类型的介绍和示例：

7.1 布尔类型的定义

  • 布尔类型只有两个取值，即True（真）和False（假）。
  • 示例：
    is_true = True
is_false = False

7.2 布尔运算

  • 布尔类型支持逻辑运算符（and、or、not）和比较运算符（==、!=、<、>、<=、>=）。
  • 示例：
    x = 5
y = 10

result1 = x > 3 and y < 15   # and逻辑运算
print(result1)              # 输出: True

result2 = x < 3 or y > 15    # or逻辑运算
print(result2)              # 输出: False

result3 = not(x > 3)         # not逻辑运算
print(result3)              # 输出: False

result4 = x == 5             # 相等比较
print(result4)              # 输出: True

result5 = x != 5             # 不等比较
print(result5)              # 输出: False

7.3 布尔类型的应用

  • 布尔类型通常用于条件判断，例如在if语句、while循环等控制结构中。
  • 示例：
    x = 5

if x > 0:
    print("x是正数")       # 输出: x是正数

is_even = x % 2 == 0

if is_even:
    print("x是偶数")
else:
    print("x是奇数")       # 输出: x是奇数

8. None类型

在Python中，None是一个特殊的常量，表示空值或缺失值。它是Python的空对象，表示一个不存在的对象或没有值的对象。

下面是对Python中None类型的介绍和示例：

8.1 None类型的定义

  • None类型表示空值或缺失值，用于表示一个没有值的对象。
  • 示例：
    x = None

8.2. None类型的特点

  • None是一个常量，它不是任何数据类型的实例。
  • None对象是唯一的，不可改变的。
  • None类型在条件判断、函数返回值等场景中常用于表示没有有效值的情况。
  • 示例：
    def find_max(numbers):
    if len(numbers) == 0:
        return None
    
    max_value = numbers[0]
    for num in numbers:
        if num > max_value:
            max_value = num
    
    return max_value

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
max_num = find_max(numbers)

if max_num is None:
    print("列表为空")
else:
    print("最大值为:", max_num)

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/675043.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Vue-几种插槽(slot)的使用

Vue-几种插槽(slot)的使用

插槽(slot) 插槽在vue中是一种很常见的写法&#xff0c;让父组件可以向子组件指定位置插入html结构&#xff0c;也是一种组件间通信的方式 一共有三种分类&#xff1a;默认插槽、具名插槽、作用域插槽&#xff0c;下面一一根据案例改造说明 1 基本案例 首先编写一个基本的案…
阅读更多...
12.1 物业管理项目中的新知识点

12.1 物业管理项目中的新知识点

1.RESTful 2.雪花ID 3.mybatis的动态sql 很多时候需要实现多条件查询&#xff0c;手动判断拼接sql有些麻烦 mybatis提供了一个动态sql实现多条件查询的方法 3.1 if元素 使用if元素可以根据条件来包含或排除某个SQL片段 <select id"search" resultType"Hous…
阅读更多...
OpenCV——实验结果输出《图像金字塔》和《图像轮廓》

OpenCV——实验结果输出《图像金字塔》和《图像轮廓》

1.高斯金字塔 img cv2.imread(./AM.png) print(img.shape) upcv2.pyrUp(img) cv_show(up,up)#只是将图片的大小改变了,并且是2倍2倍的增长。 print (up.shape) downcv2.pyrDown(img) cv_show(down,down) print(down.shape) up_downcv2.pyrDown(up) cv_show(up_down,np.hstack…
阅读更多...
SSMP整合案例(4) Spring Boot整合MyBatis-Plus实现分页查询

SSMP整合案例(4) Spring Boot整合MyBatis-Plus实现分页查询

文章 SSMP整合案例(3) 创建数据层并在测试类中运行数据库增删查改操作我们编写了MyBatis-Plus以Druid为数据源的方式 做了数据库的增删查改操作 那么 下面我们继续写 分页查询 我们 先写这样一段代码 bookDao.selectPage()selectPage就是BaseMapper提供给我们的分页查询函数 但…
阅读更多...
【Spring Cloud + RabbitMQ 实现分布式消息总线】—— 每天一点小知识

【Spring Cloud + RabbitMQ 实现分布式消息总线】—— 每天一点小知识

&#x1f4a7; S p r i n g C l o u d R a b b i t M Q 实现分布式消息总线 \color{#FF1493}{Spring Cloud RabbitMQ 实现分布式消息总线} SpringCloudRabbitMQ实现分布式消息总线&#x1f4a7; &#x1f337; 仰望天空&#xff0c;妳我亦是行人.✨ &#x1f984; …
阅读更多...
redis集群原理

redis集群原理

redis是单线程&#xff0c;但是一般的作为缓存使用的话&#xff0c;redis足够了&#xff0c;因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试&#xff1a; 测试完成了50个并发执行100000个请求。 设置和获取的值是一个256字节字符串。 结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000…
阅读更多...
基于JAVA的高校心理咨询系统/ 基于web的高校心理咨询系统/心理咨询系统

基于JAVA的高校心理咨询系统/ 基于web的高校心理咨询系统/心理咨询系统

​ 摘 要 近年来,基于网络的高校心理咨询系统已成为社会的发展趋势&#xff0c;我国对高校心理咨询非常重视&#xff0c; 高校心理咨询工作面临着严峻考验&#xff0c;而网络的普及为高校心理咨询的信息化提供了必要的条件。本文主要研究了如何设计和开发基于B/S 高校心理咨询…
阅读更多...
[进阶]反射-认识反射、获取类

[进阶]反射-认识反射、获取类

反射 反射就是&#xff1a;加载类&#xff0c;并允许以编程的方式解剖类中的各种成分&#xff08;成员变量、方法、构造器等&#xff09;。 反射学什么&#xff1f; 学习获取类的信息、操作它们 反射第一步&#xff1a;加载类&#xff0c;获取类的字节码&#xff1a;Class对…
阅读更多...
十大基础算法

十大基础算法

一、选择排序 过程简单描述&#xff1a; 首先&#xff0c;找到数组中最小的那个元素&#xff0c;其次&#xff0c;将它和数组的第一个元素交换位置(如果第一个元素就是最小元素那么它就和自己交换)。其次&#xff0c;在剩下的元素中找到最小的元素&#xff0c;将它与数组的第二…
阅读更多...
翻筋斗觅食策略改进海鸥优化算法

翻筋斗觅食策略改进海鸥优化算法

目录 一、非线性参数A策略 二、翻筋斗觅食策略 基本 SOA 有一些局限性&#xff0c;例如容易陷入局部最优值、后期收敛缓慢、勘探与开发能力不平衡等&#xff0c;在求解复杂优化问题时尤甚。为了改善基本SOA的不足&#xff0c;提出一种基于翻筋斗觅食策略的改进 SOA(SFSOA)。…
阅读更多...
【Neo4j教程之CQL函数基本使用】

【Neo4j教程之CQL函数基本使用】

&#x1f680; Neo4j &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;C…
阅读更多...
基于stm32单片机的ESP-01S模块（wifi模块）的使用

基于stm32单片机的ESP-01S模块（wifi模块）的使用

一、开发环境 开发板&#xff1a;野火stm32f407开发板 wifi模块&#xff1a;ESP-01S&#xff08;核心处理器 ESP8266 &#xff09;&#xff0c;固件版本&#xff08;MQTT固件&#xff09; 操作系统&#xff1a;rt-thread操作系统 二、ESP-01S模块介绍 ESP-01S 是由安信可科技开…
阅读更多...
【已解决】Vue3使用Element-plus按需加载时消息弹框ElMessage没有样式

【已解决】Vue3使用Element-plus按需加载时消息弹框ElMessage没有样式

Vue3使用Element-plus时消息弹框ElMessage没有样式 问题描述 Element-plus在使用ElMessage消息弹框的时候没有样式&#xff0c;按照官方的按需加载的方式引入的 1、Element-plus使用了自动按需导入&#xff0c;vite.config.js配置如下&#xff1a; plugins: [vue(),AutoImpo…
阅读更多...
【领域驱动设计专题】一文带领你透视DDD领域驱动模型的本质和设计原理分析指南（通用语言体系）

【领域驱动设计专题】一文带领你透视DDD领域驱动模型的本质和设计原理分析指南（通用语言体系）

一文带领你透视DDD领域驱动模型的本质和设计原理分析指南&#xff08;通用语言体系&#xff09; 前言介绍降低沟通成本问题&#xff1a;各自建立属于自己领域/层面的语言标准解决方案1&#xff1a;专业术语转换为接地气的话术解决方案2&#xff1a;用简单的案例和背景信息进行描…
阅读更多...
【无监督学习】1、MOCOv1 | 用于提升无监督学习效果的动量对比学习

【无监督学习】1、MOCOv1 | 用于提升无监督学习效果的动量对比学习

文章目录 一、背景二、方法2.1 对比学习&#xff08;字典查表&#xff09;2.2 动量对比函数2.3 Pretext Task 三、效果3.1 数据集3.2 训练细节3.3 实验 论文&#xff1a;Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 代码&#xff1a;https://github.c…
阅读更多...
【Java|多线程与高并发】wait和notify方法详解

【Java|多线程与高并发】wait和notify方法详解

文章目录 1.前言2.wait和notify的基本使用3. notifyAll方法4. wait和sleep方法的对比5. 总结 1.前言 在Java多线程环境中,线程之间是抢占式执行的,线程的调度是随机的.这就很难受了. 在很多情况下我们希望线程以我们想要的顺序来执行. 这就需要wait和notify这两个方法 2.wait和…
阅读更多...
Java——《面试题——MySQL篇》

Java——《面试题——MySQL篇》

前文 java——《面试题——基础篇》 Java——《面试题——JVM篇》 Java——《面试题——多线程&并发篇》 Java——《面试题——Spring篇》 Java——《面试题——SpringBoot篇》 目录 前文 1、数据库的三范式是什么&#xff1f; 2、MySQL数据库引擎有哪些 3、说说…
阅读更多...
【五子棋实战】第2章 博弈树负值极大alpha-beta剪枝算法

【五子棋实战】第2章 博弈树负值极大alpha-beta剪枝算法

【五子棋实战】第2章 博弈树极大极小值alpha-beta剪枝算法 博弈树 极大极小值搜索Minimax 负值极大法Negamax alpha-beta剪枝 博弈树负值极大alpha-beta剪枝算法代码实现 ## 初始化输入、确定输出 ## 开始回溯 ## 判赢 ## 评估-计算分数 总结 继续学习下一篇实战&…
阅读更多...
注解和异常的详细笔记

注解和异常的详细笔记

注解的理解 注解(Annotation)也被称为元数据(Metadata)&#xff0c;用于修饰解释 包、类、方法、属性、构造器、局部变量等数据信息。和注释一样&#xff0c;注解不影响程序逻辑&#xff0c;但注解可以被编译或运行&#xff0c;相当于嵌入在代码中的补充信息。在 JavaSE 中&am…
阅读更多...
OpenMMLab-AI实战营第二期——相关1. COCO数据集格式和pycocotools使用（目标检测方向）

OpenMMLab-AI实战营第二期——相关1. COCO数据集格式和pycocotools使用（目标检测方向）

文章目录 1. COCO数据集1.1 COCO数据集介绍1.2 COCO数据集格式1.2.1 常见目标检测数据格式1.2.2 COCO数据集文件结构及标注文件说明1.2.3 COCO的evaluation指标 1.3 其他 2. pycocotools2.1 pycocotools简介和安装2.2 基本使用 3. 图像的EXIF使用3.1 图像的EXIF3.1.1 基本介绍3…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023