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关于 MYSQL 事务在面试的时候，是经常的被问到的。本篇文章，我们就来详细讲解一下 MYSQL 事务的知识点，仅供小伙伴参考，希望能对你有一定帮助。

MYSQL事务

事务的四大特性

1、原子性

Atomicity，也就是不可再分，意味着我们对数据库的一系列的操作，要么都是成功，要么都是失败，不可能出现部分成功或者部分失败的情况。

全部成功比较简单，问题是如果前面一个操作已经成功了，后面的操作失败了，怎么让它全部失败呢？这个时候我们必须要回滚。

原子性，在 InnoDB 里面是通过 undo log 来实现的，它记录了数据修改之前的值（逻 辑日志），一旦发生异常，就可以用 undo log 来实现回滚操作。

2、一致性

consistent，指的是数据库的完整性约束没有被破坏，事务执行的前后都是合法的数据状态。比如主键必须是唯一的，字段长度符合要求。

除了数据库自身的完整性约束，还有一个是用户自定义的完整性。比如说转账的这个场景，A 账户余额减少 1000，B 账户余额只增加了 500，这个时候因为两个操作都成功了，按照我们对原子性的定义，它是满足原子性的， 但是它没有满足一致性，因为它导致了会计科目的不平衡。

3、隔离性

Isolation，在数据库里面会有很多的事务同时去操作我们的同一张表或者同一行数据，必然会产生一些并发或者干扰的操作， 那么我们对隔离性的定义，就是这些很多个的事务，对表或者行的并发操作，应该是透明的，互相不干扰的。通过这种方式，我们最终也是保证业务数据的一致性。

4、持久性

Durable，我们对数据库的任意的操作，增删改，只要事务提交成功，那么结果就是永久性的，不可能因为我们系统宕机或者重启了数据库的服务器，它又恢复到原来的状态了。这个就是事务的持久性。

持久性怎么实现呢？数据库崩溃恢复（crash-safe）是通过什么实现的？

持久性是通过 redo log 来实现的，我们操作数据的时候，会先写到内存的 buffer pool 里面，同时记录 redo log，如果在刷盘之前出现异常，在重启后就可以读取 redo log 的内容，写入到磁盘，保证数据的持久性。原子性，隔离性，持久性，最后都是为了实现一致性。

事务的并发

当很多事务并发地去操作数据库的表或者行的时候，如果没有我们刚才讲的事务的 Isolation 隔离性的时候，会带来哪些问题呢？

1、脏读

指在事务 A 处理过程里读取到了事务 B 未提交的事务中的数据。

我们有两个事务，一个是 Transaction A，一个是 Transaction B，在第一个事务里面，它首先通过一个 where id=1 的条件查询一条数据，返回 name=jack，

age=20 的这条数据。然后第二个事务呢，它同样地是去操作 id=1 的这行数据，它通过一个 update 的语句，把这行 id=1 的数据的 age 改成了 18，但是大家注意，它没有提交。

这个时候，在第一个事务里面，它再次去执行相同的查询操作，发现数据发生了变化，获取到的数据 age 变成了 18。那么，这种在一个事务里面，由于其他的时候修改了数据并且没有提交，而导致了前后两次读取数据不一致的情况，这种事务并发的问题， 我们把它定义成脏读。

2、不可重复读

指在一个事务执行的过程中多次查询某一数据的时候结果不一致的现象，由于在执行的过程中被另一个事务修改了这个数据并提交了事务。

同样是两个事务，第一个事务通过 id=1 查询到了一条数据。然后在第二个事务里面执行了一个 update 操作，这里大家注意一下，执行了 update 以后它通过一个 commit 提交了修改。然后第一个事务读取到了其他事务已提交的数据导致前后两次读取数据不一致的情况，就像这里，age 到底是等于 20 还是 18，那么这种事务并发带来的问题，我们把它叫做不可重复读。

3、幻读

幻读通常指的是对一批数据的操作完成后，有其他事务又插入了满足条件的数据导致的现象。

在第一个事务里面我们执行了一个范围查询，这个时候满足条件的数据只有一条。 在第二个事务里面，它插入了一行数据，并且提交了。重点：插入了一行数据。在第一个事务里面再去查询的时候，它发现多了一行数据。

一个事务前后两次读取数据数据不一致，是由于其他事务插入数据造成的，这种情况我们把它叫做幻读。

无论是脏读，还是不可重复读，还是幻读，它们都是数据库的读一致性的问题，都是在一个事务里面前后两次读取出现了不一致的情况。读一致性的问题，必须要由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。

隔离级别

Read Uncommitted

未提交读，一个事务可以读取到其他事务未提交的数据，会出现脏读，所以叫做 RU，它没有解决任何的问题。

Read Committed

已提交读，也就是一个事务只能读取到其他事务已提交的数据，不能读取到其他事务未提交的数据，它解决了脏读的问题，但是会出现不可重复读的问题。

Repeatable Read

可重复读，它解决了不可重复读的问题，也就是在同一个事务里面多次读取同样的数据结果是一样的，但是在这个级别下，没有定义解决幻读的问题。

Serializable

串行化，在这个隔离级别里面，所有的事务都是串行执行的，也就是对数据的操作需要排队，已经不存在事务的并发操作了，所以它解决 了所有的问题。

MySQL Innodb 对隔离级别的支持

在 MySQL InnoDB 里面，不需要使用串行化的隔离级别去解决所有问题。那我们来看一下 MySQL InnoDB 里面对数据库事务隔离级别的支持程度是什么样的。

InnoDB 在 RR 的级别就解决了幻读的问题。这个也是 InnoDB 默认使用 RR 作为事务隔离级别的原因，既保证了数据的一致性，又支持较高的并发度。

如果要解决读一致性的问题，保证一个事务中前后两次读取数据结果一致，实现事务隔离，应该怎么做？

实现方案

LBCC

第一种，既然要保证前后两次读取数据一致，那么读取数据的时候，锁定我要操作的数据，不允许其他的事务修改就行了。这种方案叫做基于锁的并发控制 Lock Based Concurrency Control（LBCC）。

如果仅仅是基于锁来实现事务隔离，一个事务读取的时候不允许其他时候修改，那就意味着不支持并发的读写操作，而我们的大多数应用都是读多写少的，这样会极大地影响操作数据的效率。

MVCC

第二种，如果要让一个事务前后两次读取的数据保持一致，那么我们可以在修改数据的时候给它建立一个备份或者叫快照，后面再来读取这个快照就行了。这种方案我们叫做多版本的并发控制 Multi Version Concurrency Control（MVCC）。

在 InnoDB 中，MVCC 是通过 Undo log 实现的。

总结

以上就是关于 MySQL 数据库事务相关的知识点，关于事务的隔离性，在 InnoDB 中，MVCC 和锁是协同使用的来实现隔离性的，这两种方案并不是互斥的。 下一篇文章，我们来聊聊 MySQL 锁相关的知识，锁又是怎么实现读一致性的呢？