【MySQL数据库】MySQL 高级SQL 语句二

news2024/11/16 4:19:27

MySQL 高级 SQL 语句二

  • 一、连接查询
    • 1.1 inner join(内连接)
    • 1.2 left join (左连接)
    • 1.3 right join(右连接)
  • 二、CREATE VIEW ---- 视图
  • 三、 UNION - - 连集
    • 3.1 UNION
    • 3.2 UNION ALL
  • 四、交集值(取两个SQL语句结果的交集)
  • 五、无交集值
    • 5.1单表的无交集
    • 5.2多表的无交集
  • 六、case语句
  • 七、空值(NULL) 和 无值('') 的区别
  • 八、正则表达式

一、连接查询

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1.1 inner join(内连接)

  • 只返回两个表中联结字段相等的行
SELECT 字段 FROM 左表 A INNER JOIN 右表 B on A.字段 = B.字段 ;

SELECT 字段 FROM 左表 A, 右表 B WHERE A.字段 = B.字段;

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1.2 left join (左连接)

  • left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM 左表 A LEFT JOIN 右表 B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

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1.3 right join(右连接)

  • right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM 左表 A RIGHT JOIN 右表B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

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二、CREATE VIEW ---- 视图

  • 可以被当作是虚拟表或存储查询。
  • 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
  • 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
  • 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A 
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

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三、 UNION - - 连集

  • 联集:将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类

3.1 UNION

UNION :生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序

语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

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3.2 UNION ALL

  • UNION ALL :将生成结果的数据记录值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

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四、交集值(取两个SQL语句结果的交集)

inner join内连接,用distinct语句求交集

select [distinct] A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段 = B.字段;

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inner join内连接,用using语句求交集

select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(同名字段);

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left join左连接,求交集

select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A字段 = B字段 where B.字段 is not null;

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right join右连接,求交集

select A.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A字段 is not null;

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连接查询,求交集

select A.字段 from 左表 A,右表 B where A.字段 = B.字段;

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子查询,求交集

select 字段 from 左表 where 字段 in (select 字段 from 右表);

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五、无交集值

  • 取两个SQL语句结果的交集,且没有重复

5.1单表的无交集

子查询,求无交集

select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);

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左连接,求无交集

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;

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右连接,求无交集

select B.字段 from 左表 A right.join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

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5.2多表的无交集

  • 先使用 union all 把需要的字段做一个连集,再把这个命令做个试图,再用group by过滤
create view V XXX as select 字段 from 左表 union all select 字段 from 右表;
select 字段 from V xxX group by 字段 having count(字段) = 1;

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用派生表,在一条语句求无交集

seleot A字段 from lselect distint字 fron 左表 union all select distinct] 字段 from 表) A roup by h.字段 having count品.字段) = 1;

六、case语句

  • 是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("字段名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";
# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

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七、空值(NULL) 和 无值(‘’) 的区别

  • 1.无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
  • 2.IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
  • 3.无值的判断使用='‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
  • 4.在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。

八、正则表达式

匹配模式描述实例
^匹配文本的开始字符‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$匹配文本的结束字符‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.匹配任何单个字符‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*匹配零个或多个在它前面的字符‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+匹配前面的字符 1 次或多次‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串匹配包含指定的字符串‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2匹配 p1 或 p2‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[…]匹配字符集合中的任意一个字符‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^…]匹配不在括号中的任何字符‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}匹配前面的字符串 n 次 、‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

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