MySQL 高级 SQL 语句二
- 一、连接查询
- 1.1 inner join(内连接)
- 1.2 left join (左连接)
- 1.3 right join(右连接)
- 二、CREATE VIEW ---- 视图
- 三、 UNION - - 连集
- 3.1 UNION
- 3.2 UNION ALL
- 四、交集值(取两个SQL语句结果的交集)
- 五、无交集值
- 5.1单表的无交集
- 5.2多表的无交集
- 六、case语句
- 七、空值(NULL) 和 无值('') 的区别
- 八、正则表达式
一、连接查询
1.1 inner join(内连接)
- 只返回两个表中联结字段相等的行
SELECT 字段 FROM 左表 A INNER JOIN 右表 B on A.字段 = B.字段 ;
SELECT 字段 FROM 左表 A, 右表 B WHERE A.字段 = B.字段;
1.2 left join (左连接)
- left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM 左表 A LEFT JOIN 右表 B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
1.3 right join(右连接)
- right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM 左表 A RIGHT JOIN 右表B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
二、CREATE VIEW ---- 视图
- 可以被当作是虚拟表或存储查询。
- 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
- 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
三、 UNION - - 连集
- 联集:将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
3.1 UNION
UNION :生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
3.2 UNION ALL
- UNION ALL :将生成结果的数据记录值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
四、交集值(取两个SQL语句结果的交集)
inner join内连接,用distinct语句求交集
select [distinct] A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段 = B.字段;
inner join内连接,用using语句求交集
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(同名字段);
left join左连接,求交集
select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A字段 = B字段 where B.字段 is not null;
right join右连接,求交集
select A.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A字段 is not null;
连接查询,求交集
select A.字段 from 左表 A,右表 B where A.字段 = B.字段;
子查询,求交集
select 字段 from 左表 where 字段 in (select 字段 from 右表);
五、无交集值
- 取两个SQL语句结果的交集,且没有重复
5.1单表的无交集
子查询,求无交集
select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);
左连接,求无交集
select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;
右连接,求无交集
select B.字段 from 左表 A right.join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;
5.2多表的无交集
- 先使用 union all 把需要的字段做一个连集,再把这个命令做个试图,再用group by过滤
create view V XXX as select 字段 from 左表 union all select 字段 from 右表;
select 字段 from V xxX group by 字段 having count(字段) = 1;
用派生表,在一条语句求无交集
seleot A字段 from lselect distint字 fron 左表 union all select distinct] 字段 from 表) A roup by h.字段 having count品.字段) = 1;
六、case语句
- 是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("字段名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
...
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。
七、空值(NULL) 和 无值(‘’) 的区别
- 1.无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
- 2.IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
- 3.无值的判断使用='‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
- 4.在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
八、正则表达式
匹配模式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
^ | 匹配文本的开始字符 | ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串 |
$ | 匹配文本的结束字符 | ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串 |
. | 匹配任何单个字符 | ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串 |
* | 匹配零个或多个在它前面的字符 | ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o |
+ | 匹配前面的字符 1 次或多次 | ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串 |
字符串 | 匹配包含指定的字符串 | ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串 |
p1|p2 | 匹配 p1 或 p2 | ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg |
[…] | 匹配字符集合中的任意一个字符 | ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c |
[^…] | 匹配不在括号中的任何字符 | ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 |
{n} | 匹配前面的字符串 n 次 、 | ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串 |
{n,m} | 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 | ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次 |
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';