【活动总结】0617COC深圳社区首场线下AI技术沙龙活动最强总结

news2024/11/24 7:19:41

文章目录

  • 活动的发起
  • 活动的宣传
  • 活动的进行
  • 活动的收尾
  • 活动的总结
  • 活动的致谢
  • 更多展望
  • 友情链接

就在2023年6月17日,CSDN COC 深圳城市开发者社区,在深圳大学组织了一次以【智能未来 —— 人工智能与城乡规划的交叉对话】为主题的线下沙龙活动,活动期间,CSDN副总裁邹欣老师和研发总监范飞龙博士,以及深大的张立教授,南科大的吴佳老师,都分享了精彩的内容,让现场的参会人员受益匪浅。

而我作为深圳社区的主理人之一,几乎全程参与了本次活动的前前后后,本文我将以我自己的第一视角,一起跟大家来聊一聊本次活动。

活动的发起

本次活动最早的发起,是由CSDN副总裁邹欣老师与深圳大学建筑与城市规划学院这边的杨晓春教授团队接触,借深大40年校庆之际,而组织的一次偏学术交流性质的讲座。

活动开展的形式,是由CSDN主办,由深圳大学建筑与城市规划学院承办;CSDN参与的嘉宾有邹欣老师、范飞龙博士,深大这边的主要嘉宾是杨晓春教授、辜智慧教授、张立教授,南科大这边的嘉宾是由吴佳老师担任。

本次技术交流主要是以AI技术作为主题切入,探索 AI智慧城市、智能视频、智能编程 等重点领域的技术发展和实战落地。所以我们在整个活动下来,可以很直观地感受到:“AI 它真的已经来了…”

也正是由于本次活动是由邹欣老师发起,以CSDN的名义在深大承办,所以整个活动的推进和对接,就顺理成章地落到了 COC 深圳城市开发者社区 身上,而我和升哥、铁锤作为社区的主理人,也就承接下了这个活动的落地工作。

活动的宣传

说来这个事情,比较惭愧,个人觉得本次活动的宣传还是稍微做得不太够,原因有以下主要方面:

  • 整个活动从发起到落地的时间周期比较短,大概在活动的一周前才拿到活动的大致主题;
  • 期间的前几天,主要就嘉宾的一些主题内容还在做调整和修改,由于有多方嘉宾的参与,这里面的沟通协调,比较考验活动的推进;好在深大的张立教授和南科大吴佳老师,以及邹老师、范博士在这一块上,给我们的沟通都是非常顺畅,能够及时完成修正和推进;
  • 活动海报的到位时间比较迟,一直到大概 周四 的上午才把海报的初稿发出来,然后大家一起讨论一些海报的宣传细节,再加以修改调整;之后,留给我们的宣传时间仅不到2天;
  • 同时,深圳社区应该是第一次承办线下活动,此前也没有经验可循,最重要的是没有官方交流群的沉淀,都是靠自己的私域以及社区的会员私信等主要渠道去通知;所以覆盖面比较有限,也没有办法让更多的开发者朋友了解到此次活动;
  • 还有一方面,主理人团队在社区的一些运营工具使用上还不熟练,频繁出小问题,也在一定程度上,耽误活动的推广和宣传。

 

幸运的是,本次私域的宣传整体来说,还是不错的,通过前期的一些开发者朋友的连线,很快就吸引了超过10位的开发者好友报名参加我们的线下活动,这一点真的是非常难能可贵的。

下图就是本次活动的海报和现场展示:

图片

image-20230619223310610

活动的进行

活动当天,家里有点小事耽搁了一会,所以出门比计划晚了一些,所幸的是,出发那会天气尚好,我离深大也比较近,大概5-6KM这样,开车过去,车程也就大概15分钟。

等我到达会场附近的时候,我特意把车停在了石头坞,一块可以偷偷看到我曾经宿舍的学生活动广场,因周边都是以为 石头 砌成而取名叫 石头坞

 

到这里,我需要重点插播一个小故事:

其实,我回深大,还有另一层身份:我是深大的校友,今年恰好是我这一届毕业10周年的日子。

所以,回到深大的感觉,我太熟悉了,虽然早已物是人非,但这里曾经的每一处建筑、每一个风景、每一串回忆,都在这一刻涌上心头。

虽然谈不上什么 “衣锦还乡”,但这里也曾承载着我青春的梦想,毕竟它是我:梦开始的地方。而今通过自己的奋斗打拼,成功成为了 深一代, 这可能也是我拿出的为数不多的底气吧。

进到会场,我就发现了邹老师和张立老师,他们早早就已在会场了,看他们正聊得起劲,我也是厚着脸皮上去打招呼,握手致敬,毕竟能近距离跟大佬们面对面,也是难得机会。

由于那会时间还比较早,会场除了我们几位,还没什么人到场,这一方面也 “得益于” 深圳这怪异的天气,动不动就片盆大雨倒下来,相信那会还有不少小伙伴被雨困在路上。

 

会议直到差不多9点20左右才开始,比预期的时间晚了一些。

随后,在本次活动的开幕致辞上,由深大建规学院的 杨晓春教授 发起,她首先对CSDN一行嘉宾及南科大吴佳老师等表示热烈欢迎,同时也就 【AI技术的新浪潮】为话题进行展开,表明此次对AI技术探讨的主要方向和重要意义。

在活动进行时,由邹欣老师担任 “串场主持人” 的角色,前后衔接各项主题演讲、互动提问及圆桌讨论等多个环节。

 

整个技术探讨活动,由两大部分组成:

  • 多位嘉宾以【AI】为引爆点,就自己的技术领域发表主题演讲;
  • 由多位嘉宾共同参与,以圆桌论坛的形式,开展【AI】技术话题的探讨和科普答疑。

 

率先登场的是深大建规学院的 张立教授,他发表的演讲主题是:城市未来与智能规划。整个演讲中,张立教授紧紧围绕着【AI技术与智能城市】的核心话题,展开各种探讨和论坛,提出了 未来的城市规划,AI技术将会深度参与进去,并有可能直接将调研报告和落地方案摆到市政规划决策人手中

虽然我对城市建筑并不在行,但我能理解这是一个新的AI技术延展方向,我们也希望AI技术在智能城市规划上,将来能够真正地造福于人类。

image-20230620103352932

image-20230620142700206

 

紧接着由南科大的吴佳老师上台发表演讲,她的演讲主题是:【OpenCV 与 AI】,这是一个AI与视频领域密切结合的强技术领域,而吴佳老师所在的南科大团队,对OpenCV相关的探索和实践绝对算得上是业内顶流。同时,吴佳老师还有另一层身份,她是OpenCV Chian的高级工程师,负责OpenCV在中国区的技术研发和科研推广,这后背有强大的技术团队在支撑,在会场中,给我的第一感受就是:【可能国内高校最好的OpenCV学习环境就在南科大】。
另一方面,吴佳老师分享中提出的OpenCV强大的跨平台特性,【write once, run fast everywhere】,这一点我是很震撼的。我们常常在编程中提到,需要保证你的代码拥有良好的跨平台特性,那究竟如何去做好跨平台这一点呢?很明显,OpenCV就给我们提供了一个非常优秀的业内标杆,非常值得我们去学习和借鉴。

image-20230620142739832

image-20230620142756031

 

再来,就是由CSDN研发总监范飞龙博士上台发表演讲,他的演讲主题是:【AI编程实战】。早有听闻范博士的大名,在CSDN博客上,时常能够看到范博士在博主或开发者朋友的评论指导;也经常看到范博士在各种开发者交流群中与我们一线开发者博主进行探讨交流,可以说,范博士绝对是一位非常亲民的技术大咖,大家有问题或者学习的上困惑,不妨在CSDN上找找范博士@范飞龙,相信你一定会有所收获。
范博士本次演讲的核心内容是,如何运用CSDN平台的AI编程工具赋能程序猿的实战开发,期间讲到了如何使用CSDN站内的Inscode、学习论坛的AI机器人(问答助手)、博客创作AI助手等等干货内容。最激动人心的时刻是范博士手把手教大家再CSDN平台搭建一个功能强大的AI聊天应用,而基于这个AI应用,你可以丰富地接入你的应用场景,AI创作,AI编程,简直就是动动手指的事儿。
听了范博士的分享,尤其听到有一段说,AI编程现在已经可以达到设计软件框架的程度了,这将可能取代一部分【架构师】的工作,想想也是有些紧张,玩意哪天架构师的饭碗就不保了。这里也让我明白一个道理,技术人总是学无止境的,努力让自己变得不可替代,方能发挥自己最大的价值。

image-20230620142836737

image-20230620142910624

 

在范博士的演讲结束后,在邹欣老师串联引导下,由我(李肯)代表 CSDN COC 深圳城市开发者社区 向现场的学生及开发者朋友介绍CSDN COC社区的基本情况及深圳社区的未来规划。
期间我围绕着COC社区的发起、目前的规划、已开展及未来要开展的一些重大活动、深圳社区的理念及活动规划等几个重要部分进行讲解,最后也真诚地向现场的朋友们支持并加入深圳社区。正如,我们深圳社区的slogan描述的那样:【一座年轻的奋斗人之城,一个温馨的开发者之家】。我们希望构建一个开发者平等交流,互相学习,一起提高的开发者平台,让大家能够感受到家一样的温馨。
由于现场展示的PPT在活动的前一天晚上很晚才完成,所以也未来得及彩排,直接就上了,希望现场感不会太少,大家都get到我要将的主要内容就好了。

image-20230620142957741

image-20230620143019287

 

在完成COC社区的介绍后,很快就进入了后半段议程,以AI技术为议题,开展圆桌讨论,主要参与的嘉宾有杨晓春教授、张立教授、吴佳老师、邹欣老师、范博士。嘉宾们就刚刚各位大咖的主题演讲,做一番更为深入的探讨,提出自己的一些疑问和思考。同时,现场也给参会的朋友提供了现场提问的机会,我们COC社区这块也对勇于提问的朋友给予了礼品赠送(技术书、实体勋章、活动T恤等)。
现场的朋友发问都很积极,比如有关注智能城市方面的规划落地问题,张立老师也再次重申了自己的观点,AI技术在这个领域的应用将会越来越成熟,从科研走向商用,也只是时间问题。还比如有的朋友问:OpenCV在虚拟人(数字人)视觉交互上的应用机会与痛点。在这个问题上,吴佳老师也给出了自己专业的看法,也提出了OpenCV在解决此类应用场景下的一些优势点,然而真正将OpenCV应用到数字人领域,会还有一些路要走。还有的朋友对CSDN的各种AI工具非常感兴趣,也就工具的使用上提出了一些疑问,而在会场邹欣老师和范博士都给予了非常细致的回答。
总之,现场的提问气氛非常热烈,以至于整个会议市场延长了10多分钟,大家还是意犹未尽的感觉。

微信图片_20230620143905

image-20230620143217979

最后,自然少不了大合影,全体嘉宾老师们热情地跟现场的学生朋友、参会的开发者朋友一起留下了珍贵的大合照,并且深圳社区的主理人团队也跟邹老师和范博士来了一个大合照,现场热情高涨的气氛直接拉满,这一刻我们就是其乐融融的一家人。

image-20230620150804056

 

在活动结束后,我们一行人在张立教授的盛情邀请和带领下,来到了 深大的新教工食堂 就餐,这个食堂由于是新建的,我在校那会还没有这个食堂,不得不说,现在的食堂都变得高大上了,很舒心的就餐环境,以及多样化的就餐选择。

张立教授很贴心地为我们准备包间的围餐,用餐体验更上一层楼,最重要的是,席间还品尝到了深大自产自销的深大牌荔枝(虽然在深大吃上荔枝不是啥新鲜事,但是能够大家一起分享深大荔枝的甜美,还真的别样的一番滋味)。

微信图片_20230620105005

微信图片_20230620105013

微信图片_20230620105018

不得不说,现在学校师生的就餐,真的太nice了!

活动的收尾

活动收尾,我躺尸了一天,一来是调整一下紧张的心态,二来也是趁机做下体能恢复。

之后,立马针对此次活动安排两个重磅收尾工作:

  • 面向活动当天现场参会的小伙伴发起一个线上主题征文活动,收集大家在与会当天的心得与感受,也顺带帮助开发者朋友们梳理会场当天的主要内容与主要收获;给大家一个满意的圆满会议。征文链接:【定向征文】0617深圳社区首场线下AI技术沙龙的参会感想征文_架构师李肯-DevPress官方社区 (csdn.net)
  • 发起了一个线上问卷调查,主要针对此活动的一些主观体会回顾及后续深圳社区的一些活动开展思路的碰撞。线上投票地址:https://wj.qq.com/s2/12600886/2ed1/

这两项收尾工作的意义有一部分是重叠的,我们也希望通过这样的不同形式,获得更多有利于深圳社区开展活动的想法和思路,以便后续能够开展出更多优秀的线下活动。同时,也能够为社区的线上建设提供更多的优秀素材,这是一举多赢的好方式。

 

在此,再次感谢热情参与上述两项小收尾活动的小伙伴,深圳社区将因你们的建议而变得更加像一个开发者之家。

0617征文

活动的总结

时间总是过得特别快,半天的活动很快就结束了,虽然时间很短暂,但是收获也是很丰富,我将从自己的角度聊聊我自己的几点总结与感悟:

  • 活动的宣传很重要,如果宣传不到位,意味着活动的高质量内容,无法传递到更多的人,这会对我们将来活动的拓展能力,产生不小的阻力。
  • AI技术真的走进了我们的每一位朋友,无论你是从事技术领域还是非技术领域,你都能够感受到,AI技术逐渐在渗透到我们工作、生活中的方方面面,虽然 它将替代人类 的说法还为时过早,但是它将取代部分机械、重复甚至计算推理密集型的任务,这一点是毋庸置疑的。而在这股浪潮中,我们如果选择后退,这是不可取的,唯有迎难而上,做这个AI时代的弄潮儿,但有一线取得更高发展的可能性。
  • 活动的推进非常考验人的协调和合作能力,有遇到一些问题,如何以最快的速度达到一个多方相对满意的平衡局面,这是一个不小的挑战,也希望告诫自己在后续的活动开展中,多多培养和提升这方面的能力。
  • 冰冻三尺非一日之寒,书到用时方恨少,这点我这次体会比较深,在我跟诸位老师、大咖们交流时,能够感受到如果自己的学富知识不够,往往会搭不上话;如果自己的思维不够敏捷,往往在聊天对话中,容易产生尬聊。所以,在这里我也狠狠地告诫自己,多读书,丰富自己的知识阅历,也提升自己的对外的认知体系,这样自己的路才会越走越宽。
  • 公开演讲的能力也是需要培养的,这次有幸站上母校深大的讲台,也由衷地为自己感到自豪;当然,也暗暗告诉自己,希望下一次带来的演讲能够更加精彩。倘若,短短几十分的演讲,能够点化或提升部分童鞋,那将是万般荣幸。

 

在这里附上深大的校训:践踏实地,自强不息 。我一生的座右铭,勉励自己时刻别忘了踏实的实地才是发展的根基。

特区40年 | 深圳文化创新面面观——40年40个视点_深圳之窗

活动的致谢

最后,作为COC 深圳城市开发者社区的主理人,我谨代表社区主理人团队,对参与分享和互动的嘉宾老师们表示诚挚的感谢,尤其是深大的张立教授,在活动的进行前、进行中、进行后都对活动给以了非常的支持,再次谢谢我们的嘉宾老师团队。

同时,我也要感谢各位不远万里,不惜冒雨前行的同城开发者小伙伴们,这个活动有了你们的参与而变得更加有意义,也是因为有了你们的支持,本次社区社区的首场线下技术交流活动才得以顺利落下帷幕。再次谢谢大家。

最后也奉上嘉宾老师、开发者们的大合影,在这一刻,我们曾经就AI技术,一起探讨学习过。一段宝贵的经历,留给大家。

在这里插入图片描述

同时,也送上咱们深圳社区与邹欣老师以及范博士的合影,完美的活动收官从这一刻开始。

image-20230619212205342

更多展望

一座年轻的奋斗人之城,一个温馨的开发者之家!

这是深圳社区的slogan,我们也希望以这样的一个最接地气的口号,给大家展示一个不一样的深圳社区。

image-20230619213029202

在将来我们也将通过深圳社区为我们的企业和开发者带来更多有深度且有价值的线下活动,正如我们在介绍深圳社区的时描绘的那样:

image-20230619222015441

image-20230619222034297

image-20230619222055409

如果你热衷于开发者活动,恰好你也在深圳,那么非常真诚地欢迎你加入深圳社区,点击 深圳城市开发者社区主页,查看页面右下角即可获得最新的加入方式,期待你的加入,这个社区因你的加入而变得更加精彩。

在这里插入图片描述

友情链接

  • 深圳社区对本次活动的banner位宣传:【重磅】智能未来 —— 人工智能与城乡规划的交叉对话(CSDN深圳城市开发者社区首场线下技术交流活动))

  • 深圳大学建筑与城市规划学院官方微信公众号对本次活动的大力宣传

  • CSDN头部优秀技术博主字节卷动公众号对本次参会的精彩总结

  • 【定向征文】0617深圳社区首场线下AI技术沙龙的参会感想征文-DevPress官方社区


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/667405.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于spring boot的JsonSerializer 业务内容国际化

说起国际化,真的是老生常谈了。后端有各种i18n的依赖组件,springboot本身也支持i18n的设置,前端vue也有i18n的设置,这些常规操作就不提了,大家可以去搜索其他博客,写的都很详细。 本篇博客主要写的是业务内…

5大技巧,实现视频号预约直播人数暴涨!

两个体量相当的视频号,为什么别人的直播间人数过万,而自己的直播间却寥寥无几?这其中有一个非常重要的原因,就是预约直播的工作没有做好。 通常情况下,视频号直播预约人数和最终场观呈现1:10的比例,换言之…

聊聊Redis中的跳跃表

Redis 大家项目中应该都用过,哪怕没有分布式锁、幂等校验的一些逻辑使用场景,缓存数据这个大家肯定都用过吧?最简单的key-value格式,直接存储String类型。 当然,针对越来越复杂的业务场景,后续也可能用到li…

合宙Air724UG Cat.1模块硬件设计指南--数字语音接口

数字语音接口 简介 数字音频接口DAI,即Digital Audio Interfaces,表示在板级或板间传输数字音频信号的方式。相比于模拟接口,数字音频接口抗干扰能力更强,硬件设计简单,DAI在音频电路设计中得到越来越广泛的应用。 特…

【学习日记2023.6.20】之 分布式事务_CAP定理_BASE理论_微服务集成Seata_Seata的四种事务模式_高可用架构模型

文章目录 1. 分布式事务问题1.1 本地事务1.2 分布式事务1.3 演示分布式事务问题 2. 理论基础2.1 CAP定理2.1.1 一致性2.1.2 可用性2.1.3 分区容错2.1.4 矛盾 2.2 BASE理论2.3 解决分布式事务的思路 3. 初识Seata3.1 Seata的架构3.2 部署TC服务3.2.1 下载3.2.2 解压3.2.3 修改配…

数据库系统概述——第七章 数据库设计(知识点复习+练习题)

🌟博主:命运之光 🦄专栏:离散数学考前复习(知识点题) 🍓专栏:概率论期末速成(一套卷) 🐳专栏:数字电路考前复习 🦚专栏&am…

p7付费课程笔记:jvm基础知识、字节码、类加载器

编程语言 演化: 机器语言->编程语言->高级语言(java,c,Go,Rust等) 面向过程–面向对象-面向函数 java是一种面向对象、静态类型、编译执行,有VM(虚拟机)/GC和运行时、跨平台的高级语言…

第二章 视觉感知与视觉通道(复习)

大纲 视觉感知 认知 视觉通道 色彩* 可视化致力于外部认知,也就是说,怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力。 感知是指客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反映 感觉器官:眼、耳、口、鼻、神经末梢 视觉感知就是客观事物通…

世界史上五个横跨亚欧非三大洲的超强帝国

古代地中海和西亚地区文明出现的很早,经济文化社会都比较先进,其中古埃及早在四千多年前就建立了庞大的帝国,给世人留下了不朽的金字塔;两河流域、希腊半岛也很早就出现了城邦制的国家,也创造了灿烂的文明。同时&#…

架构设计我们要注意什么?

这几天我正在做一个新项目的架构设计,关于动态流程引擎平台的搭建,涉及到了系统架构的设计,里面涉及了方方面面,所以就想着结合自己的实际经验,遇到的问题,以及自己的理解,为大家做一个简单的分…

损失函数:IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、alpha IoU、SIoU、WIoU超详细精讲及Pytorch实现

前言 损失函数是用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越小,通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。 损失函数的使用主要是在模型的训练阶段,如果我们想让预测值无限接近于真实值,就需要将损…

献给蓝初小白系列(二)——Liunx应急响应

1、Linux被入侵的症状​​ ​​https://blog.csdn.net/weixin_52351575/article/details/131221720​​ 2、Linux应急措施 顺序是:隔离主机--->阻断通信--->清除病毒--->可疑用户--->启动项和服务--->文件与后门--->杀毒、重装系统、恢复数据 …

python代码加密方案

为何要对代码加密? python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc 文件,然后对pyc中的指令进行解释执行,但是pyc的反编译却非常简单,可直接反编译为源码,当需要将产品发布到外部环境的时候,源码的保护尤…

Guitar Pro是什么软件 Guitar Pro有什么用

相信玩吉他的朋友多多少少都听说过Guitar Pro这款软件,那大家知道Guitar Pro是什么软件?Guitar Pro有什么用呢?今天小编就和大家分享一下关于Guitar Pro这款吉他软件的相关内容。 一、Guitar Pro是什么软件 简单说Guitar Pro是一款吉他谱软…

Vue实现元素沿着坐标数组移动,超出窗口视图时页面跟随元素滚动

一、实现元素沿着坐标数组移动 现在想要实现船沿着下图中的每个河岸移动。 实现思路: 1、将所有河岸的位置以 [{x: 1, y: 2}, {x: 4, y: 4}, …] 的形式保存在数组中。 data() {return {coordinateArr: [{ x: 54, y: 16 }, { x: 15, y: 31 }, { x: 51, y: 69 }…

leetcode77. 组合(回溯算法-java)

组合 leetcode77. 组合题目描述解题思路代码演示 递归专题 leetcode77. 组合 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/combinations 题目描述 给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个…

量化交易:止盈策略与回测

我们买基金或股票的时候通常用最简单的策略进行决策:低买高卖,跌的多了就加仓拉低持有成本,达到收益率就卖出。 那么如何用代码表示这个策略呢?首先定义交易信号则是:0.5%时买入,目标止盈线是1.5%&#xf…

Java官方笔记12异常

Exception Definition: An exception is an event, which occurs during the execution of a program, that disrupts the normal flow of the programs instructions. the checked exception 比如,java.io.FileNotFoundException the error 比如,java.i…

Flink流批一体计算(2):Flink关键特性

目录 流式处理 丰富的状态管理 流处理 自定义时间流处理 有状态流处理 通过状态快照实现的容错 流式处理 在自然环境中,数据的产生原本就是流式的。无论是来自 Web 服务器的事件数据,证券交易所的交易数据,还是来自工厂车间机器上的…

优先级队列建立小根堆来解决前K个高频元素(TOP K问题)

目录 场景一:解决前K个高频元素需要解决如下几个问题: 优先级队列PriorityQueue 堆的定义 题目链接 场景二:亿万级数据取前TOP K / 后TOP K 数据 场景一:解决前K个高频元素需要解决如下几个问题: 1.记录每一个元…