利用R语言通过百度地图API进行批量地理编码

当您有大量的地点名称需要在地图上来呈现时，首先要在在线地图上找到该地址的坐标，通常是指经纬度，如果能够用代码来实现，便少了许多费时费力的体力活儿，以下将详细介绍地理编码的详细实现路径，即使您是一个编程小白，只要会打开软件，也可轻松搞定批量地理编码。

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前言

地理编码的意义在于将地球上的地理位置与数字编码联系起来，以方便对地理信息进行管理和分析。地理编码可以将地球表面的位置信息（如地址、经纬度、邮政编码等）转换为一系列数字编码，从而可以快速进行数据检索、分析、可视化等操作。地理编码被广泛应用于许多领域，如地图制作、地理信息系统、物流和交通管理、房地产和城市规划等。它可以提升企业、政府决策的精准性和科学性，便于人们更好地理解和掌握地球上各种资源和环境的分布和变化。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、基本概念

首先了解一下什么是地理编码、什么是API、如何申请百度地图API的秘钥，对这些了解的同学可以选择自动跳过，直接看代码部分哦。

1 什么是地理编码？

地理编码是将地球上的物理位置信息（如地址、经纬度、邮政编码等）与一系列数字编码联系起来的过程。它通常通过利用空间数据进行地理位置解析，将地理位置映射到数字编码，以便于地理信息的管理和分析。

2 什么是API？

API指的是Application Programming Interface，翻译成中文是应用程序编程接口。它是软件系统之间相互通信和交互的一种方式。API可以让不同的软件之间实现数据或功能的共享，让它们协同工作，提高整个系统的效率和稳定性。

简单来说，API就是一个程序软件向外界提供的接口，定义了它可以接收哪些请求和数据，以及如何将其响应和输出。通过API，不同的应用程序或系统之间可以相互协作和集成，以实现数据共享和业务流程的自动化。在互联网和移动应用程序开发中，API起着非常重要的作用，促进了开发效率和软件之间的互动，为用户提供了更完美的体验。

3 如何申请百度地图API的秘钥？

以下是申请百度API密钥的步骤：

1. 进入百度开发者平台（https://developer.baidu.com/），并登录账号。
   

2. 如果您还没有注册，需要先注册百度账号，注册后选择“百度地图开放平台”。
   

3. 然后选择开发文档下面的“地理编码”，点击后可以看到相关教程。
   
   

4. 在创建应用页面，填写应用名称、应用简介等相关信息。

5. 在应用类型中选择适合您的API类型，例如：搜索、地图、语言处理等。

6. 根据不同的API类型，需要填写相应的验证信息和添加必要的授权域名。

7. 在最后的页面中，您将看到分配给您的apiKey和secretKey。这两个密钥用于验证您的应用程序和百度API之间的通信。

请注意，使用百度API时，需要遵守相关规定和协议。使用API时需要按照相关文档说明来发送请求、解析响应和处理错误等，同时需要遵守相关的使用限制和类型的API调用频率等。详情见：https://lbsyun.baidu.com/faq/api?title=webapi/guide/webservice-geocoding/prepare

二、代码案例

代码案例如下：

1.加载需要的R包

代码如下（示例）：

#install.packages(c("readxl","rjson","RCurl"))
library(readxl)
library(rjson)
library(RCurl)

2.将百度地理编码封装为一个函数

代码如下（示例）：

##输入秘钥
ak <- '输入您申请的秘钥'

##########函数封装############
##封装一个函数，能够通过百度地图地理编码API接口，生成地址的经度和纬度，并返回可信度、地址类型等
baidu_geocoding <- function(address_input){
  #生成百度地图api的服务地址 参数ak请在百度地图官网申请
  address_url <- paste('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=',ak,
                       '&callback=renderOption&output=json&address=',address_input,sep='')
  #利用URLencode()转换为可解析的URL地址
  url_string<-URLencode(address_url)
  #通过readLines读取URL地址，并解析JSON格式的结果
  json<-readLines(url_string, warn=F)
  geo<-fromJSON(substr(json,regexpr("status",json)-2,nchar(json)-1))
  #在解析结果中提取经纬度
  lng<-geo$result$location$lng #经度
  lat<-geo$result$location$lat #纬度
  confidence <- geo$result$confidence #描述打点绝对精度
  comprehension <- geo$result$comprehension #描述地址理解程度
  level <- geo$result$level #描述地址类型
  return(c(address_input,lng,lat,confidence,comprehension,level))
  # 函数说明：
  # 函数名：baidu_geocoding
  # 功能：能够通过百度地图地理编码API接口，生成地址的经度、纬度等信息
  # 参数：address_input - 一个地址名称
  # 返回值：lng,lat,confidence,comprehension,level
############end-end-end############

测试以上函数，结果如下：

##测试baidu_geocoding()函数
>baidu_geocoding("上海市东方明珠电视塔")
[1] "上海市东方明珠电视塔" "121.506378708002"     "31.2454137544021"     "50"                  
[5] "100"                  "旅游景点"     

对以上结果进行验证：通过百度坐标拾取系统发现输出结果（经纬度）与测试用例输出结果，说明以上代码的识别结果是准确的。

3.利用for循环实现批量地理编码

##读取源数据
address <- read_excel("address.xlsx")
address_name <- address[,2]
n <- nrow(address_name)
##构建临时数据框
address_coordinate <- data.frame()
##调用baidu_geocoding函数，利用for循环实现批量地理编码

for (i in 1:n) {
  address_input_i <- address_name[i,1]
  address_inf_i <- baidu_geocoding(address_input_i)
  address_inf_i <- data.frame(address_inf_i)
  names(address_inf_i) <- c("name","lng","lat","confidence","comprehension","level")
  address_coordinate <- rbind(address_coordinate,address_inf_i)
  print(i)
  print(i/n)
}

##导出数据
write.csv(address_coordinate,"address_result.csv")

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总结

提示：这里对文章进行总结：

本文开篇介绍了地理编码的概念内涵，地理编码的意义，以及如何申请百度地图地理编码秘钥，然后介绍了详细的地理编码代码示例，封装形成了一个地理编码函数，并对该函数的识别结果进行验证，该代码的识别结果具有高度的准确性。最后，用一个简单的示例，实现了对Excel中的地址进行批量地理编码。
思考：以上代码已实现批量对地址进行地理编码，但是该方法解译出来的结果是百度坐标系，如何通过代码形式转为常用的WGS坐标系。