SpringCloud02:Eureka

news2024/9/22 21:31:18

什么是Eureka?

基于Restful的注册中心

Eureka基本的架构

  • Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
  • Eureka采用了C-S的架构设计,EurekaServer作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心.
  • 而系统中的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑.
     

三大角色

  • Eureka Server:提供服务的注册与发现
  • Service Provider:服务生产方,将自身服务注册到Eureka中,从而使服务消费方能狗找到
  • Service Consumer:服务消费方,从Eureka中获取注册服务列表,从而找到消费服务

构建步骤

1、eureka-server

1)创建子模块4(springcloud-eureka-7001)

2)pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>SpringCloud</artifactId>
        <groupId>org.example</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>springcloud-eureka-7001</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
            <version>2.2.10.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

3)application.yml

server:
  port: 7001

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost #Eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false   #表示是否向eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false   # 如果fetch-registry为false,则表示自己为注册中心
    service-url:  #监控页面
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka

4)主启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args){
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class, args);
    }
}

5)启动主启动类之后,访问http://localhost:7001/页面的显示结果

2、eureka-client

1)在之前创建的子模块2(springcloud-provider-dept-8001)的pom.xml中,添加eureka的依赖

        <!--Eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--actuator 完善监控信息-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

2)在子模块2的application.yml中添加Eureka配置

#Eureka的配置,服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001 #修改eureka上的默认描述信息
    prefer-ip-address: false

#info配置
info:
  app.name: qiu-springcloud
  company.name: blog.qiu.com

3)在子模块2的主启动类上,添加注解 @EnableEurekaClient

//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args){
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

4)启动 EuerkaServer_7001 和 DeptProvider_8001,再访问 http://localhost:7001/,显示结果如下:

点击页面中的 UP(1) - springcloud-provider-dept8001,显示结果:

{"app":{"name":"qiu-springcloud"},"company":{"name":"blog.qiu.com"}}

3、EureKa自我保护机制

  • 自我保护机制是一种应对网络异常的安全保护措施。当大面积服务突然崩溃时(可能发生了网路分区故障),会触发自我保护机制,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册中心的数据(也就是不会注销任何微服务)。直到网路故障恢复后,EurekaServer节点会自动退出自我保护模式
  • 但是我们在开发测试阶段,需要频繁地重启发布,如果触发了保护机制,则旧的服务实例没有被删除,这时请求有可能跑到旧的实例中,而该实例已经关闭了,这就导致请求错误,影响开发测试。所以,在开发测试阶段,我们可以把自我保护模式关闭,只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可:eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】
     

4、从注册进来的微服务中,获取一些消息(团队开发会用到)

在子模块2(springcloud-provider-dept-8001)的DeptController中,新增方法

import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
/**
 * DiscoveryClient 可以用来获取一些配置的信息,得到具体的微服务!
 */
@Autowired
private DiscoveryClient client;

/**
 * 获取一些注册进来的微服务的信息~,
 *
 * @return
 */
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
    // 获取微服务列表的清单
    List<String> services = client.getServices();
    System.out.println("discovery=>services:" + services);
    // 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicaioinName;
    List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
    for (ServiceInstance instance : instances) {
        System.out.println(
                instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
                        instance.getPort() + "\t" + // 端口号
                        instance.getUri() + "\t" + // uri
                        instance.getServiceId() // 服务id
        );
    }
    return this.client;
}

Eureka集群环境配置

步骤:

1、拷贝springcloud-eureka-7001模块的pom.xml、application.yml(更改端口号)、主启动类

2、在C:\Windows\System32\drivers\etc文件夹下的hosts文件中,添加

127.0.0.1		eureka7001.com
127.0.0.1		eureka7002.com
127.0.0.1		eureka7003.com

3、 更改application.yml中的 eureka.client.server-url.defaultZone

①7001的application.yml

service-url:
      #单机:defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka
      #集群(关联)
      defaultZone: http://eureka7002.com/eureka/,http://eureka7003.com/eureka/

②7002的application.yml

service-url:
      #单机:defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka
      #集群(关联)
      defaultZone: http://eureka7001.com/eureka/,http://eureka7003.com/eureka/

③7003的application.yml

service-url:  #监控页面
      #单机:defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka
      #集群(关联)
      defaultZone: http://eureka7001.com/eureka/,http://eureka7002.com/eureka/

④8001的application.yml

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

4、浏览器访问7001、7002、7003

 发现8001只在7002中注册成功了。因为8001在7002中注册成功后,就不会对另外2个节点(7001和7003)发送请求。但是一旦断掉7002节点,由于心跳机制,8001会自动注册到7001节点。

对比和Zookeeper区别
1、 回顾CAP原则
RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID

NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP

2、 ACID是什么?

  • A (Atomicity) 原子性
  • C (Consistency) 一致性
  • I (Isolation) 隔离性
  • D (Durability) 持久性

3、CAP是什么?

  • C (Consistency) 强一致性
  • A (Availability) 可用性
  • P (Partition tolerance) 分区容错性

CAP的三进二:CA、AP、CP

4、 CAP理论的核心
一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求
根据CAP原理,将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类
CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差
CP:满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
AP:满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些


5、作为分布式服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里?
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性),由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能再A和C之间进行权衡。

Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些
Zookeeper保证的是CP

​ 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30-120s,且选举期间整个zookeeper集群是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是,漫长的选举时间导致注册长期不可用,是不可容忍的。

Eureka保证的是AP

​ Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,除此之外,Eureka还有之中自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:

Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到已经崩了的节点上 (即保证当前节点依然可用)
当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到已经崩了的节点中


因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪
 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/659124.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

React从入门到实战 -组件的三大核心属性(1)state

State state是组件对象最重要的属性&#xff0c;值是对象&#xff08;可以包含多个Key-value的组合&#xff09;组件被称为状态机&#xff0c;通过更新组件的state来更新对应的页面显示&#xff08;重新渲染组件&#xff09; class MyComponent extends React.Component {rend…

023.【回溯算法】

1. 回溯算法 回溯算法也叫试探法&#xff0c;它是一种系统地搜索问题而求解的方法。回溯算法可以找出所有解的一般性&#xff0c;同时可以避免不正确的数值。一旦发现不正确的数值&#xff0c;就不再继续下一层而是返回到上一层&#xff0c;以节省时间。简单来说&#xff0c;回…

OpenVino 2023.0学习使用(1)-简介

模型制备 每一个深度学习工作流程都是从获取模型开始的。您可以选择准备一个自定义的网络&#xff0c;使用现成的解决方案并根据您的需求进行调整&#xff0c;甚至可以从在线数据库下载并运行预先训练的网络&#xff0c;例如TensorFlow Hub&#xff0c;Hugging Face&#xff0…

C++入门:类和对象(中)

目录 前言&#xff1a; 一&#xff1a;类的6个默认成员函数 二&#xff1a;构造函数(第一个成员) (1)概念 (2)特性 (3)特性的解析 ⭐特性4 ⭐特性5 ⭐特性6 ⭐特性7 三&#xff1a;初始化列表 (1)引入 (2)概念 (3)注意 四&#xff1a;析构函数(第二个成员) …

2023年软件测试的高薪机会在哪?

没入行或已经入行测试的小伙伴们&#xff0c;快看过来。来看看你们的高薪机会在哪里&#xff01; 我们先来看几个高薪招聘需求&#xff01; 高薪招聘需求1 要求看起来不是很高&#xff0c;应届生和在校生都可以&#xff0c;而且薪资达到了12K&#xff0c;14薪。 但是&#xff0…

roop 一张图片就能生成换脸视频的开源项目

roop的github地址&#xff1a;https://github.com/s0md3v/roop 安装python&#xff08;pip如果需要也安装&#xff09; 记住到 2023-6-18 这天 一定要是python3的10版本&#xff0c;11版本会有包不兼容&#xff0c;我就这个问题耗费了一天。 我使用的是&#xff1a;python3.1…

图的单源最短路算法:Bellman-Ford

Bell-Ford算法思想 对一个点的松弛操作&#xff0c;就是找到经过这个点的另外一条路径&#xff08;多走一条边&#xff09;&#xff0c;使得花费的代价更小。 如果一个图没有负权环&#xff0c;从一点到另外一点的最短路径&#xff0c;最多经过所有的V个顶点&#xff0c;有V-1…

微信代加什么意思

微信代加什么意思&#xff0c;信息流加粉推广怎么做&#xff0c;信息流怎么做加粉推广&#xff1f;信息流微信加粉#信息流代运营#信息流推广#加粉引流推广#抖音引流推广#信息流加粉链路#抖音#百收助推 近期有客户问信息流微信加粉怎么做&#xff1f; 嗯&#xff0c;首先说一下…

开箱即用的shell脚本(一)

目录 一、通过位置变量创建 Linux 系统账户及密码 二、初始化脚本 三、nginx启动脚本 四、每周 5 使用 tar 命令备份/var/log 下的所有日志文件 五、实时监控本机内存和硬盘剩余空间&#xff0c;剩余内存小于 500M、根分区剩余空间小于 1000M时&#xff0c;发送报警邮件给 …

C语言之动态内存分配(1)

目录 本章重点 为什么存在动态内存分配 动态内存函数的介绍 malloc free calloc realloc 常见的动态内存错误 几个经典的笔试题 柔性数组 动态内存管理—自己维护自己的内存空间的大小 首先我们申请一个变量&#xff0c;再申请一个数组 这是我们目前知道的向内存申请…

【小沐学Python】Python实现Web服务器(Flask,gevent )

文章目录 1、简介1.1 功能列表1.2 支持平台1.3 安装 2、gevent入门示例2.1 文件IO2.2 MySQL2.3 redis2.4 time2.5 requests2.6 socket2.7 并发抓取文字2.8 并发抓取图片2.9 生产者 - 消费者 3、gevent其他示例3.1 StreamServer3.2 WSGI server3.3 flask3.4 websocket3.5 udp 结…

LeetCode 1254. 统计封闭岛屿的数目

【LetMeFly】1254.统计封闭岛屿的数目 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/number-of-closed-islands/ 二维矩阵 grid 由 0 &#xff08;土地&#xff09;和 1 &#xff08;水&#xff09;组成。岛是由最大的4个方向连通的 0 组成的群&#xff0c;封闭岛是…

Spark-核心常见面试题集锦(RDD、shuffle类型、数据倾斜优化、小文件问题、性能调优、streaming流程、checkpoint机制)

1 Spark的任务执行流程 第一种standalone模式 整体&#xff1a;driver中有sparkcontext&#xff0c;RDD DAG和DAGScheduler和taskscheduler&#xff0c;master是资源管理&#xff0c;worker中executor&#xff0c;executor中有多个task 构建一个application环境&#xff0c;d…

在线查看EventBus源代码

github&#xff1a;/src/org/greenrobot/eventbus/ 例如&#xff1a;EventBus.java

【LeetCode】HOT 100(15)

题单介绍&#xff1a; 精选 100 道力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;上最热门的题目&#xff0c;适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人&#xff0c;熟练掌握这 100 道题&#xff0c;你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。 目录 题单介绍&#…

024.【链表算法】

1. 创建单向链表 例如&#xff0c;有“学生”这样一个链表&#xff0c;链表中需要包括学生的姓名、性别、学号等一些基本信息。创建这样的一个链表&#xff0c;链表里面包括多个学生的信息。 可以看出&#xff0c;“学生一”的尾结点“next”指向了下一个“学生二”的头结点学…

【并发编程】创建线程的三种方法

源码 Runnable 函数式接口 package java.lang; FunctionalInterface public interface Runnable { public abstract void run(); }Thread 就是一个典型的静态代理模式 public class Thread implements Runnable {private Runnable target;public Thread() { in…

接口测试用例如何编写?

目录 前言&#xff1a; 在开始编写接口测试用例之前&#xff0c;需要注意几件事&#xff1a; 编写接口测试用例的步骤包括&#xff1a; 常遇到的问题包括&#xff1a; 前言&#xff1a; 编写接口测试用例是接口测试的重要一环。好的接口测试用例能够充分覆盖接口各种情况&…

jmeter负载测试中如何找到最大并发用户数(实战)

目录 前言 负载测试概念 脚本总体设计&#xff1a; 场景介绍&#xff1a; 前言 在进行负载测试时&#xff0c;找到最大并发用户数是非常重要的&#xff0c;这个值将会告诉您系统可以承受多大的并发请求。 在性能测试中&#xff0c;当我们接到项目任务时&#xff0c;很多时…

热烈Matplotlib子图不不会画来看看-分图绘制(怒肝万字)

&#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f393;博主介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是大锤爱编程的博客_CSDN博客-大数据,Go,数据分析领域博主&#xff0c;有五年的数据开开发&#xff0c;有着丰富的数仓搭建、数据分析经验。我会在我的系列文章里面分享我学到的知识&#x…