重塑癌细胞嚣张形象!《自然》重磅论文显示,癌细胞不仅懒还很节俭

news2024/11/14 22:44:35

▎药明康德内容团队编辑  

在我们的印象中,癌细胞都是身体内失去控制的猛兽,它们会疯狂地复制、转移,形成巨大的肿瘤。因此过去很长一段时间内我们都认为肿瘤是一个对资源极度贪婪的群体,比如一百年前,生理学家就发现癌细胞要比正常细胞消耗更多的葡萄糖,这也给近代癌症代谢领域奠定了基础本方向:肿瘤会消耗大量葡萄糖,快速生产能量来满足生长

不过,近些年不断有研究在冲击着这一经典理论,比如2021年《自然》杂志就发布了重磅论文,研究确认肿瘤中疯狂消耗葡萄糖的并非癌细胞,而是巨噬细胞,癌细胞其实更倾向于摄入谷氨酰胺。(详细阅读:我们对癌细胞的认识可能错了100年?《自然》新研究改写经典理论)

图片来源:123RF

而德国国家癌症中心去年也在《科学》发文,研究称即使缺乏葡萄糖肿瘤也能生长,它们会选取氨基酸作为生长能源,葡萄糖并非肿瘤生存的唯一选项。(详细阅读:为了活命,肿瘤什么都吃!《科学》又发现癌细胞“绝地求生”招数)

日前,普林斯顿大学再次在《自然》发布重磅论文,文章中的肿瘤一改往常努力复制、繁殖的形象,在研究者笔下,肿瘤似乎对能量的获取过程并不积极,并且会小心谨慎使用能量而非大手挥霍。肿瘤只会把能量用在最需要的地方,比如细胞复制相关的功能

对哺乳动物的细胞和组织来说,糖酵解和三羧suō酸循环(TCA)是获取能量的最主要途径,通过TCA,脂肪和碳水化合物可以产生出大量ATP(腺嘌呤核苷三磷酸),哺乳动物体内约95%的ATP或可用能量都来自这个循环。

但其实我们此前还并不清楚肿瘤中这一途径是怎样进行的,按照以往的推测,如果葡萄糖吸收得很多,癌细胞得TCA也会非常活跃。

为了一探究竟,研究者设计了特殊的示踪剂,并注射到了小鼠体内,这样可以追踪细胞从环境中吸收营养物质再进入TCA的速率。其中,多种实体瘤还有转移瘤组织样本都被进行了比较。

▲借助示踪剂,研究者可以分析细胞TCA中合成ATP的速率(图片来源:参考资料[2])

根据计算所得的ATP合成速率,研究者发现在肺癌、胰腺癌和结肠癌多种原发性实体瘤中,TCA通量都会减少,这意味着ATP的生成周期要更加缓慢,与健康组织相比,这些实体瘤产生ATP的速率甚至要更低,因此肿瘤并非通常设想的高代谢速率,而是真的很“懒”

不过这种情况在转移瘤中会发生略微改变,转移瘤ATP的产生速率可达到健康组织水平。

为什么ATP产生得少,肿瘤还能维持快速分裂呢?研究者分析显示,癌细胞对这来之不易的能量可谓极其节约,癌细胞会选择放弃组织特异的功能,这样可以停止耗能较大的蛋白质合成工作。在小鼠胰腺癌中,蛋白质合成的速度就明显下调,这些节省下来的能量会被储备下来,专门用于复制增殖。

▲实体瘤的ATP生产速率要低于转移瘤(图片来源:参考资料[1])

研究通讯作者Joshua Rabinowitz教授认为完全能理解癌细胞的这种选择,“肿瘤通常面临的环境并不有利于代谢,因为它们周围并没有发育出适当的血管系统,只能用为数不多的能量凑活着过。”在低能量的预算下,癌细胞选择了忽视其他组织功能,成功完成了一次次增殖

这一发现除了让人看到癌细胞不一样的一面,对抗癌策略设计也有重大意义,研究团队指出一些癌症疗法会围绕“饿死肿瘤”来开展,这种理论认为极大地限制营养素供应就会让肿瘤无法生长,但未来可能需要重新考虑这种策略了。

“不过肿瘤的糖酵解通量仍然会比正常组织高,因此减少循环中的葡萄糖的饮食方式,如生酮饮食可以与标准抗癌疗法结合起来,” 研究的第一作者Caroline Bartman博士指出。

参考资料:

[1] Rabinowitz: cancerous tumors are sluggardly … And thrifty. Retrieved February 2, 2023 from https://chemistry.princeton.edu/news/

[2] Slow TCA flux and ATP production in primary solid tumours but not metastases. Nature (2023). DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-05661-6

本文来自药明康德内容微信团队

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/657594.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

vue2.6源码学习:数据变化监听原理之数据驱动视图(observer)

上次我们看vue2.6源码的时候,大概看了一下整体的项目结构目录。主要是里面的Observer和vdom这两个文件夹。 也是vue里面最核心的两个文件夹,今天我们继续来学习。 instance文件夹是用来做什么的 这个也是vue比较核心的一块,这个是与vuejs实例…

UVM中uvm_config_db机制背后的大功臣

1. 前言 本次讲一下UVM中的uvm_config_db,在UVM中提供了一个内部数据库,可以在其中存储给定名称下的值,之后可以由其它TB组件去检索。这样的数据库允许我们以不同的名称存储不同的配置设置,这些配置可以在需要时潜在地配置TB组件…

spring.session 随笔0 集成设计

0. 上个月划水时间关注的,最近断断续续的了解了一些 RUNOOB redis命令:APPEND 整合shiro实现分布式session同步(定制cacheManager) 我想想,还是照自己思绪发散的顺序开始描述这块的内容吧,可能侧重点有些奇怪。 由于工程使用的spring.boot.…

树莓派+Docker+cpolar(内网穿透)+Nignx

首先安装Raspberry Pi Imager,用于给SD卡安装系统镜像。 使用Raspberry Pi Imager(树莓派镜像烧录器)烧录镜像文件到SD中,操作步骤如下图所示: docker安装nginx提供web服务 获取最新版本的docker安装包: su…

linux上启动两个nginx实例

一台机器上启动两个nginx实例,主要是端口冲突问题,另外,如果一个是通过编译安装,另一个是拷贝的,那么还需要修改静态文件根路径。 这里,我第一个nginx是通过源码编译安装,安装目录是默认的/usr/…

live555交叉编译

下载live555最新源码:http://www.live555.com/liveMedia/public/live555-latest.tar.gz 如果是要下载具体的live555版本,比如2023.06.14发布的版本,则可以浏览器输入:http://www.live555.com/liveMedia/public/live.2023.06.14.t…

GPT 模型的工作原理 你知道吗?

动动发财的小手,点个赞吧! Source[1] 简介 当我使用 GPT 模型编写我的前几行代码时是 2021 年,那一刻我意识到文本生成已经到了一个拐点。在此之前,我在研究生院从头开始编写语言模型,并且我有使用其他文本生成系统的经…

GPT-4满分通过MIT本科数学考试这套提示词火了

万万想不到啊,MIT数学考试,被GPT-4攻破了?! 突然有人在最新论文工作中高调宣布: GPT-4在MIT的数学和EECS(电气工程和计算机科学系)本科学位考试中,表现出的能力完全满足毕业要求。…

图解左连接、右连接、内连接、全连接(小白入门)

目录 一、七种连接情况二、左连接具体例子:力扣数据库题目 175. 组合两个表答案1. 连接条件为:on Person.PersonId Address.personId2. 连接条件为:on Person.PersonId ! Address.personId 三、左连接不包含内连接四、右连接五、右连接不包含…

利用腾讯云函数隐藏C2服务器

1、简介 腾讯云函数,可以为企业和开发者提供无服务器执行环境,无需购买和管理服务器,只需要在腾讯云上使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性 安全地运行代码。 C2服务器所有流量通过腾…

CSS入门(网络安全方向)——id与class

CSS (Cascading Style Sheets,层叠样式表),是一种用来为结构化文档(如 HTML 文档或 XML 应用)添加样式(字体、间距和颜色等)的计算机语言,CSS 文件扩展名为 .css。 通过使用 CSS 我…

Python电商数据分析系列-薪资预测

Python电商数据分析系列-薪资预测 学习目标: 快速掌握简单且常用的数据分析任务 自己实现预测简单预测任务 学习内容: 搭建 Java 开发环境掌握 Java 基本语法掌握条件语句掌握循环语句 学习对象 想快速入门的本科生转行人员想学习新技能&#xff0c…

【Python】遇到 from PIL import Image 报错怎么办?

嗨害大家好鸭!我是小熊猫~ 很久之前有一个辛苦的小程序员 它在做验证码识别的的时候 遇上了一个小小的错误沙堆 经过它一点也不辛苦的努力,解决了它 于是它决定把这个宝贵的经历分享给大家~ 问题的出现: 前方出现红色波浪线 开始感到有一…

基于风险的测试

测试级别划分 测试级别的划分能对应解决软件开发的复杂性问题。将一个大规模复杂的系统分解,从小的模块开始(单元测试),逐步放大到整个系统级别。 测试类型的设计和安排,将测试类型安排在最适合对应的测试级别中来识别…

精准医疗、空间组学、细胞图谱,腾讯AI Lab用深度学习助力生命科学研究

近日,腾讯 AI Lab 三项研究分别入选国际顶级学术期刊 Nature Methods 和 Nature Communications,再次展示了在生命科学前沿领域上国际领先的技术实力。 这三项研究成果都属于生物细胞研究中的空间组学技术,对于推动精准医疗、细胞图谱绘制、人…

lua自动回收机制gc的理解

gc主要回收哪些垃圾? 在 Lua 中,垃圾回收(garbage collection,简称 GC)机制主要用于回收动态分配的内存和关闭未关闭的文件句柄。具体来说,Lua 的 GC 机制主要用于回收以下类型的垃圾: 对象&am…

力扣日记剑指 Offer II 003

1. 题目 LeetCode 剑指 Offer II 003. 前 n 个数字二进制中 1 的个数 1.1 题意 计算 0 到 n 之间的每个数的二进制表示中 1 的个数 1.2 分析 看时间复杂度,O(32n)应该能过(也就是每个数一位一位去数1的个数),知道low-bit这个运…

插入排序代码

时间复杂度O(n)

开源中文医疗大模型

中文医疗大模型 中文医疗大模型是指通过利用自然语言处理技术和机器学习算法,在大量的医疗文本数据中预训练出来的模型。它可以实现对医疗信息的分类、摘要、问答系统、机器翻译等功能,是医疗行业中的重要工具。在医疗领域中,大规模语言模型&…

答应我,不会回答这五个问题,不要去面试好吗?

1、创建坐席组的功能模块,如何进行测试用例设计? 解答: 功能测试,使用等价类划分法去分析创建坐席的每个输入项的有效及无效类,同步考虑边界值去设计对应的测试用例: 先进行冒烟测试,正常创建…