一、索引的概念

​ 索引：索引是一个排序的列表，包含索引字段的值和其相对应的行数据所在的物理地址

​ 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。

​ 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。

• 索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容

• 索引是表中一列或者若干列值排序的方法

• 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。

二、索引的作用

​ 设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因。

当表很大或查询涉及到多个表时

• 使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。

• 可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本

• 通过创建唯一性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。

• 可以加快表与表之间的连接。

• 在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间。

• 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能。

如何实现？

没有索引的情况下，要查询某行数据，需要先扫描全表来定位某行数据有索引后会通过查找条件的字段值找到其索引对应的行数据的物理地址，然后根据物理地址访问相应的数据

三、索引的副作用

• 索引需要占用额外的磁盘空间。

对于MyISAM引擎而言，索引文件和数据文件是分离的，索引文件用于保存数据记录的地址。而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。

• 更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间。

这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引

四、创建索引的原则依据

​ 索引虽可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体剂数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担。

• 表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性，外键关联的是主表的主键，查询时可以快速定位。
• 记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引，每次查询都需要把表遍历一遍，会严重影响数据库的性能。
• 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。
• 唯准一性太差的字段不适合建立索引。
• 更新太频繁地字段不适合创建索引。经常出现在 where 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引。
• 在经常进行GROUP BY、ORDER BY的字段上建立索引;
  索引应该建在选择性高的字段上。
• 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引。

创建索引的依据

1.表中的记录行数较多时，一般超过300行的表

2.表中的主键字段、外键字段、多表连接使用的字段，不常更新的字段、常出现在where、group、by、order by 子语句的字段、小字段

3.不建议唯一性较差的字段、更新太频繁的字段、大文本子段 上创建索引

五、索引的分类

1.普通索引：最基本的索引类型。没有唯一性之类的限制
2.唯一索引：索引列每个值都唯一（允许有空值），且添加唯一键时会自动创建唯一索引。
3.主键索引：就是主键 ，一个表只能有一个主键，主键字段的值不允许为NULL，也不允许重复。
4.组合索引：由多列组合的索引，可以做普通组合索引，唯一组合索引（多列组合的值不能重复，其中某个单列是可以重复的）。且需要满足最左原则，即使用 SELECT 语句查询时 WHERE 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效。
5.全文索引：适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。Mysql15.6 版本以前 FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎，在5.6版本之后 innoDB 引擎也支持FULLTEXT 索引。全文索引可以在CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。

六、索引的增删改查

1.创建索引

（1）创建普通索引

法一：直接创建

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名(数据类型长度));

法二：修改表结构

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (字段名(数据类型长度));

法三：创建时指定索引

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型，字段2 数据类型，… ，INDEX 索引名 (字段名(数据类型长度));

（2）创建唯一索引

法一：直接创建

CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名(数据类型长度));

法二：修改表结构

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (字段名(数据类型长度));

法三：创建唯一键自动生成

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型 UNIQUE KEY，字段2 数据类型，… );

（3）创建主键索引

法一：修改表结构

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (字段名);

法二：创建表时指定主键

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型 PRIMARY KEY，字段2 数据类型，… );

（4）创建（唯一）组合索引

法一：直接创建索引

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段1，字段2，…);
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名 (字段1，字段2，…); 唯一

法二：修改表结构

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (字段名，字段2，…);

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (字段名，字段2，…); 唯一组合索引

（5）创建和使用全文索引查询

法一：直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (字段名);

法二：修改表结构

ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (字段名);

法三：创建表时指定全文索引

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型，字段2 数据类型，… ，FULLTEXT 索引名 (字段名);

使用全文索引查询

SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(适用字段) AGAINST(‘查询的内容’);

2.删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

3.查看索引

SHOW INDEX FROM 表名; 或 SHOW KEYS FROM 表名;

字段名	含义
table	表的名称
Non_unique	如果索引不能包括重复词，则为0；如果可以则为1.
Key_name	索引的名称
Seq_in_index	索引中的列序号，从一开始。
Column_name	列名称
Collation	列以什么方式存储在索引中–有值A（升序）或NULL（无分类）
Cardinality	索引中唯一值数目的估计值
Sub_part	如果列知识被部分的编入索引，则为被编入索引的字符的数值； 如果整列被编入索引，则为NULL。
Packed	指关键字如何被压缩
Null	如果列含有NULL，则含有YES；如果没有，则含有NO； 如果没有被压缩，则为NULL。
index_type	用过的索引方法（BTREE,FULLTEXT,HASH,RTREE）.
Comment	备注

七、各字段使用索引种类的建议
举例：做会员信息数据管理

会员编号：作为主键，使用PRIMARY KEY；
会员姓名：如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX；
会员身份证号码，如果要建索引的话，那么可以选择UNIQUE（唯一的，不允许重复）会员备注信息，如果需要建索引的话，可以选择FULLTEXT，全文搜索。I
FULLTEXT用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
八、判断索引使用成功的方式
一般来说，使用索引查询会比未使用的查询速度快上千百倍，但我们如何知道查询时是否使用索引加快了查询速度呢？

使用 EXPLAIN 分析 SELECT 语句

EXPLAIN SELECT … FROM …

字段名	含义
possible_keys	显示可能应用在这张表中的索引
key	实际使用的索引。如果为NULL，则没使用索引
key_len	使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref	显示索引的哪一列被使用了，如果可能，则是一个常数。
ossible_keys	显示可能应用在这张表中的索引
key	实际使用的索引。如果为NULL，则没使用索引
key_len	使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref	显示索引的哪一列被使用了，如果可能，则是一个常数。
Extra	关于MySQL如何解析查询的额外信息。