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❤ 正则表达式
常用正则
字符组
字符
量词
❤ 正则表达式的使用
. ^ $
* + ? { }
字符集［］［^］
分组 ()与 或 ｜［^］
转义符 \
贪婪匹配
❤ re模块
常量、属性
常用方法
re.compile（pattern，flags = 0 ）
re.search（pattern，string，flags = 0 ）
re.match（pattern，string，flags = 0 ）
re.fullmatch（pattern，string，flags = 0 ）
re.split（pattern，string，maxsplit = 0，flags = 0 ）
re.findall（pattern，string，flags = 0 ）
re.finditer（pattern，string，flags = 0 ）
re.sub（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
re.subn（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
re.escape(pattern)
search（）与match（）方法
python从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129328397?spm=1001.2014.3001.5502
❤ 正则表达式
正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言，它并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。而在python中，通过内嵌集成re模块，程序员们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行。
下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：
正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。
下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法：
对老版本进行更新得出总结:
常用正则
字符组
在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示
正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 | 说明 |
[0123456789] | 8 | True | 在一个字符组里枚举合法的所有字符，字符组里的任意一个字符 和"待匹配字符"相同都视为可以匹配 |
[0123456789] | a | False | 由于字符组中没有"a"字符，所以不能匹配 |
[0-9] | 7 | True | 也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思 |
[a-z] | s | True | 同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用[a-z]就可以表示 |
[A-Z] | B | True | [A-Z]就表示所有的大写字母 |
[0-9a-fA-F] | e | True | 可以匹配数字，大小写形式的a～f，用来验证十六进制字符 |
字符
元字符 | 匹配内容 |
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \n | 匹配一个换行符 |
| \t | 匹配一个制表符 |
| \b | 匹配一个单词的结尾 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结尾 |
| \W | 匹配非字母或数字或下划线 |
| \D | 匹配非数字 |
| \S | 匹配非空白符 |
| a|b | 匹配字符a或字符b |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| [...] | 匹配字符组中的字符 |
| [^...] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
量词
量词 | 用法说明 |
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ? | 重复零次或一次 |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次或更多次 |
| {n,m} | 重复n到m次 |
❤ 正则表达式的使用
. ^ $
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| a. | abacad | abacad | 匹配所有"a."的字符 |
| ^a. | abacad | ab | 只从开头匹配"a." |
| a.$ | abacad | ad | 只匹配结尾的"a.$" |
* + ? { }
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| a.? | abefacgad | ab ac ad | ?表示重复零次或一次，即只匹配"a"后面一个任意字符。 |
| a.* | abefacgad | abefacgad | *表示重复零次或多次，即匹配"a"后面0或多个任意字符。 |
| a.+ | abefacgad | abefacgad | +表示重复一次或多次，即只匹配"a"后面1个或多个任意字符。 |
| a.{1,2} | abefacgad | abe acg ad | {1,2}匹配1到2次任意字符。 |
注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| a.*? | abefacgad | a | 惰性匹配 |
字符集［］［^］
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| a[befcgd]* | abefacgad | abef | 表示匹配"a"后面[befcgd]的字符任意次 |
| a[^f]* | abefacgad | abe | 表示匹配一个不是"f"的字符任意次 |
| [\d] | 412a3bc | 4 | 表示匹配任意一个数字，匹配到4个结果 |
| [\d]+ | 412a3bc | 412 | 表示匹配任意个数字，匹配到2个结果 |
分组 ()与 或 ｜［^］
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部由数字组成，首位不能为0；如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x，下面我们尝试用正则来表示：
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 110101198001017032 | 110101198001017032 | 表示可以匹配一个正确的身份证号 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 1101011980010170 | 1101011980010170 | 表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字 |
| ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ | 1101011980010170 | False | 现在不会匹配错误的身份证号了
()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次 |
| ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ | 110105199812067023 | 110105199812067023 | 表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14} |
转义符 \
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\n和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义，变成'\\'。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\n",字符串中要写成'\\n'，那么正则里就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\n'这个概念，此时的正则是r'\\n'就可以了。
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 | 说明 |
| \n | \n | False | 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\n本身，用表达式\n无法匹配 |
| \\n | \n | True | 转义\之后变成\\，即可匹配 |
| "\\\\n" | '\\n' | True | 如果在python中，字符串中的'\'也需要转义，所以每一个字符串'\'又需要转义一次 |
| r'\\n' | r'\n' | True | 在字符串之前加r，让整个字符串不转义 |
贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| <.*> | <script>... <script> | <script>... <script> | 默认为贪婪匹配模式，会匹配尽量长的字符串 |
| <.*?> | <script>... <script> | <script> | 加上？为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式，会匹配尽量短的字符串 |
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
.*?的用法
. 是任意字符 * 是取 0 至 无限长度 ? 是非贪婪模式。 何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在： .*?x 就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
❤ re模块
常量、属性
1、re.A（re.ASCII）
让\w，\W，\b，\B，\d，\D，\s和\S 执行ASCII-只匹配完整的Unicode匹配代替。这仅对Unicode模式有意义，而对于字节模式则忽略。
2、re.I（re.IGNORECASE）
执行不区分大小写的匹配；类似的表达式也[A-Z]将匹配小写字母。
3、re.L（re.LOCALE）
让\w，\W，\b，\B和区分大小写的匹配取决于当前的语言环境。该标志只能与字节模式一起使用。不建议使用此标志，因为语言环境机制非常不可靠，它一次只能处理一种“区域性”，并且仅适用于8位语言环境。默认情况下，Python 3中已为Unicode（str）模式启用了Unicode匹配，并且能够处理不同的语言环境/语言。
4、re.M（re.MULTILINE）
指定时，模式字符'^'在字符串的开头和每行的开头（紧随每个换行符之后）匹配；模式字符''在字符串的末尾和每行的末尾（紧接在每个换行符之前）匹配。默认情况下，'^' 仅在字符串的开头，字符串''在字符串的末尾和每行的末尾（紧接在每个换行符之前）匹配。默认情况下，'^' 仅在字符串的开头，字符串''的末尾和字符串末尾的换行符（如果有）之前立即匹配。
5、re.S（re.DOTALL）
使'.'特殊字符与任何字符都匹配，包括换行符；没有此标志，'.'将匹配除换行符以外的任何内容。
常用方法
re.compile（pattern，flags = 0 ）
将正则表达式模式编译为正则表达式对象，可使用match()，search()以及下面所述的其他方法将其用于匹配
>>> prog = re.compile('\d{2}') # 正则对象
>>> prog.search('12abc')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
>>> prog.search('12abc').group() # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
'12'
>>> prog.match('123abc')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
>>> prog.match('123abc').group()
'12'
>>>re.search（pattern，string，flags = 0 ）
扫描字符串以查找正则表达式模式产生匹配项的第一个位置 ，然后返回相应的match对象。None如果字符串中没有位置与模式匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与在字符串中的某个点找到零长度匹配不同。
#在这个字符串进行匹配，只会匹配一个对象
>>> re.search('\w+','abcde').group()
'abcde'
>>> re.search('a','abcde').group()
'a'
>>>re.match（pattern，string，flags = 0 ）
如果字符串开头的零个或多个字符与正则表达式模式匹配，则返回相应的匹配对象。None如果字符串与模式不匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与零长度匹配不同。
# 同search,不过在字符串开始处进行匹配，只会匹配一个对象
>>> re.match('a','abcade').group()
'a'
>>> re.match('\w+','abc123de').group()
'abc123de'
>>> re.match('\D+','abc123de').group() #非数字
'abc'
>>>re.fullmatch（pattern，string，flags = 0 ）
如果整个字符串与正则表达式模式匹配，则返回相应的match对象。None如果字符串与模式不匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与零长度匹配不同。
>>> re.fullmatch('\w+','abcade').group()
'abcade'
>>> re.fullmatch('abcade','abcade').group()
'abcade'
>>>re.split（pattern，string，maxsplit = 0，flags = 0 ）
通过出现模式来拆分字符串。如果在pattern中使用了捕获括号，那么模式中所有组的文本也将作为结果列表的一部分返回。如果maxsplit不为零，则最多会发生maxsplit分割，并将字符串的其余部分作为列表的最后一个元素返回。
>>> re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
['', '', 'cd']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']如果分隔符中有捕获组，并且该匹配组在字符串的开头匹配，则结果将从空字符串开始。字符串的末尾也是如此：
>>> re.split(r'(\W+)', '...words, words...')
['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']re.findall（pattern，string，flags = 0 ）
以string列表形式返回string中pattern的所有非重叠匹配项。从左到右扫描该字符串，并以找到的顺序返回匹配项。如果该模式中存在一个或多个组，则返回一个组列表；否则，返回一个列表。如果模式包含多个组，则这将是一个元组列表。空匹配项包含在结果中。
>>> re.findall('a', 'This is a beautiful place!')
['a', 'a', 'a']
>>>re.finditer（pattern，string，flags = 0 ）
返回一个迭代器，该迭代器在string类型的RE 模式的所有非重叠匹配中产生匹配对象。 从左到右扫描该字符串，并以找到的顺序返回匹配项。空匹配项包含在结果中。
>>> re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!')
<callable_iterator object at 0x0000000000DCDA90> #迭代器对象
>>> ret=re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!')
>>> next(ret).group() #查看下一个匹配值
'a'
>>> [i.group() for i in ret] #查看剩下所有匹配的值
['b', 'a', 'a']
>>>re.sub（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
返回通过用替换repl替换字符串中最左边的不重叠模式所获得的字符串。如果找不到该模式， 则返回的字符串不变。 repl可以是字符串或函数；如果是字符串，则处理其中的任何反斜杠转义。即，将其转换为单个换行符，将其转换为回车，依此类推。count参数表示将匹配到的内容进行替换的次数
>>> re.sub('\d', 'S', 'abc12jh45li78', 2) #将匹配到的数字替换成S,替换2个
'abcSSjh45li78'
>>> re.sub('\d', 'S', 'abc12jh45li78') #将匹配到所有的数字替换成S
'abcSSjhSSliSS'
>>>re.subn（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
执行与相同的操作sub()，但返回一个元组。(new_string, number_of_subs_made)
>>> re.subn('\d', 'S', 'abc12jh45li78', 3)
('abcSSjhS5li78', 3)
>>>re.escape(pattern)
escape中的所有字符图案，除了ASCII字母，数字和'_'。如果要匹配可能包含正则表达式元字符的任意文字字符串，这将很有用。
>>> re.escape('python.exe\n')
'python\\.exe\\\n'
>>>search（）与match（）方法
Python提供了两种基于正则表达式的原始操作： re.match()仅在字符串的开头匹配，re.search()检查匹配项，在字符串中的任何位置检查匹配项（这是Perl的默认设置）。
>>> re.match("c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("c", "abcdef") #match
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='c'>
>>>以开头的正则表达式'^'可用于search()限制字符串开头的匹配项：
>>> re.match("c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("^c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("^a", "abcdef") #match
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>
>>>
