QTYX量化系统实战案例分享|每日增量涨停股池叠加形态分析-202306第三弹

news2024/10/7 10:14:14

d91c2d12c3433c31f5ce2b45e7d1749a.png

前言

9f40d6d195215dab05a6b4f68020f998.png

“实战案例分享系列”是和大家分享一些股票量化分析工具QTYX在实战中的应用案例(包括失败的案例),这样能够帮助大家更好地去理解QTYX中的功能设计,也能更好地帮助大家搭建出属于自己的量化交易系统。

关于QTYX的使用攻略可以查看链接:QTYX使用攻略

首先要声明几点:

  • QTYX量化系统推出的目的是给星球学员提供一个搭建量化系统的学习模版。其中加入了一些炒股实战的功能(我自己的一些经验和从学员中收集而来的一些实战需求)。通过边实战边学习、实战中去学习的模式,让学员们快速进阶量化交易。

  • 我所擅长的是搭建量化系统,炒股策略不能和“大佬们”相提并论。不过长期以来能保持正收益,我认为关键是我有一套自己的交易体系,并且一直在优化升级。

  • QTYX提供源码和设计方案,不存在黑箱子,目的是让学员们掌握这套系统是如何实现的,从而可以根据自己的想法二次更改。只有和自己交易风格完美匹配的交易系统,才能长期在市场中立于不败之地。

  • QTYX的底层逻辑是通过选股框架寻找大牛股,结合止盈止损机制,赚的时候赚的盆满钵满,亏的时候亏一点就走人。炒股有时候没有那么复杂,又想要追求每次买卖都对,又想要买到最低点卖到最高点,这个是矛盾的!

涨停股池叠加形态分析-202306月案例

分享的近期案例是603108润达医疗(当前记录于2023年06月12日收盘)。

目前股票量化分析工具QTYX逐渐进化出了一套选股框架,选出的个股低吸买入后下限是亏损一些手续费或者小赚几个点,上限是抓住龙头股享受每日连板。

选股模型的思路,第一级是“人气排行股”+“每日涨停股”,第二级是形态分析(比如“突破前期高点”、“均线多头发散”、“单针探底回升”等等),第三级叠加特色数据等等,然后再结合当前的热门板块分析,叠加一起过滤出好票。目前QTYX仍然在迭代升级中,后续考虑增加筹码分布统计,提高选股成功率!稳定后再加入自动交易(已有现成代码移植即可)。

比如2023年06月06日选的603912佳力图。

QTYX量化系统实战案例分享|单针探底衍生用法正当时-202306

比如2023年06月05日选的000158常山北明。

QTYX量化系统实战案例分享|涨停股池中寻找反弹机会-202306

这次选的是603108润达医疗,6月7日涨停入股票池(涨停原因AI+医疗),6月8日盘中13.85元附近低吸,6月9日盘中15.10元冲高回落后止盈。持股1天盈利8%左右,已经非常不错。上涨趋势仍然在继续中!因为我又选出了更好的票,考虑资金的利用率,就止盈退出了!

831f69abc189a0da5795b0a1c5a2fe62.jpeg

上文提到的QTYX的使用方法可以参考以下文章:

股票量化分析工具QTYX使用攻略——每日涨停数据选股(更新2.6.5)

股票量化分析工具QTYX使用攻略——挖掘主升浪中的人气个股(更新2.6.5)

炒股要追求确定性的机会,比如强势人气股、单针探底形态、均线发散形态都属于大概率上涨的机会。只要具有一定的确定性,连续小赚,积少成多也未尝不可!

说明

想要加入星球《玩转股票量化交易》的会员可以微信联系我!!

3fc852bb2aad6fb3d82bc12a6c702a1e.jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/644844.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

给大家分享下什么是「API接口」

作为产品经理,了解清楚接口的相关知识是非常有必要的,毕竟总不想被技术大佬认为自己时什么都不懂的需求搬运工。那就往下看下去吧 -----拿去餐馆吃饭的例子 模拟网络请求流程 厨师是后端提供API,服务员是前端请求调用API,我们是用…

Pyside6-第八篇-QLabel文本标签

本篇是Pyside6的第八篇,本章来看看另一个知识点。 文本标签QLabel。它不仅仅可以用于文本,还可以显示富文本和图像。它是一个多功能的小部件,可以根据需要显示不同类型的内容。 部分源码 class QLabel(QFrame):"""QLabel(self…

T9481 T8300 T8110C罗克韦尔自动化可信通信接口

​ T9481 T8300 T8110C罗克韦尔自动化可信通信接口 T9481 T8300 T8110C罗克韦尔自动化可信通信接口 DCS有哪些通讯方式?各有什么缺点? dcs作为大型控制系统,它采用的通信方式无非就是数字通信和模拟通信。数字通信它在DCS使用就是在监视层和…

PCB封装设计实践和文件模板

在之前的文章 详解AD(Altium Designer 23)中的机械层 - 1、详解AD(Altium Designer 23)中的机械层 - 2 中,我们详细介绍了AD中机械层的相关设置,今天结合PCB封装的设计,给出一些实践建议,并分享一个文件模板。 PCB封装设计 PCB&…

SpringBoot 集成 canal

什么是 Canal 阿里巴巴 B2B 公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了同步杭州和美国异地机房的需求,从 2010 年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析&#…

Linux常用指令和知识

ls 显示工作目录底下的所有文件/文件夹 使用命令ls, 会直接显示HOME目录下的所有文件 如果不加任何参数,那么ls指定的目录是初始的HOME目录(因为初始的工作目录为HOME目录): 使用ls / 会显示根目录底下的所有文件 如何查看根目录: 三个参数: -a -h -l -a 选项表示all的意思,列…

Python 基于招聘数据可视化系统

1 简介 Python 基于招聘数据可视化系统,视频效果如下: 基于Python的招聘信息可视化系统,附源码 随着国内的经济不断的快速发展,现在学生的就业压力也在逐年增加,网络上的招聘信息非常的丰富,但是对于学生而…

百城巡展 | 人大金仓6月阔步新征程全力开新局

6月上旬,人大金仓“百城巡展”走过天津、杭州、成都,吸引线上线下逾6660人参与,并有14家新成员单位加入金兰生态组织,共同支撑用户更多关键性应用需求,为人大金仓开拓新市场、赋能新行业、构建新生态迈出坚实的一步。 …

驾驶舱数据指标体系设计

大数据时代下,各行各业面对众多的顾客和复杂多变的市场需求,要想及时适应市场变化,掌握市场动态,就需要对各个环节的数据进行分析,得到科学有效的结论来指导决策,这就离不开领导驾驶舱。 — 01 — 什么是…

Vue中如何进行数据可视化图表展示

Vue中如何进行数据可视化图表展示 数据可视化是现代化的数据分析和展示方式,可以使数据更加直观、易于理解和传达。Vue作为一款流行的前端框架,提供了丰富的插件和工具来实现数据可视化图表展示,其中最常用的是Echarts和D3.js。 本文将介绍…

Mind2Web: 首个全面衡量大模型上网能力的数据集

夕小瑶科技说 原创 作者 | 智商掉了一地、ZenMoore 在互联网的浩瀚世界中,存在着无数复杂而扑朔迷离的任务等待我们去解决。如果要设计一个解决很多问题的通用智能体(AI agent),无论是关于购物、旅行、学习还是娱乐,…

张驰咨询:如何评估六西格玛咨询公司的专业水平和实际效果?

六西格玛是一个能够帮助企业改进业务流程,提高质量和效率的方法论和工具,也是一种经营管理思想。在选择六西格玛咨询公司时,就需要考虑以下几个方面。 1、咨询公司的信誉和口碑 首先要查明咨询公司的资质和信誉。可以从市场上那些知名度比较…

微信小程序反编译报SyntaxError: Unexpected token ‘}‘ 不完美的解决方法

文章目录 1.反编译报错2.分析已反编译出来的文件3.错误原因4.没有完美解决的方法5.小笔记6.相关链接 1.反编译报错 最近在搞小程序,参考Csdn博客的微信小程序反编译Blog,一步一步操作,获取到了.wxapkg,在wxappUnpacker目录下执行…

Vue中如何进行分布式错误日志收集与监控

Vue中如何进行分布式错误日志收集与监控 随着前端界面的复杂化,前端错误日志的收集和监控也成为了一个重要的问题。在分布式应用中,需要跨多个前端应用和后端服务收集和监控错误日志。本文将介绍如何在 Vue 中使用 Sentry 进行分布式错误日志收集和监控…

应急响应:系统入侵排查指南

目录 系统基本信息排查 Windows系统排查 Linux系统排查 CPU信息 操作系统信息 载入模块排查 用户排查 Windows系统用户排查 排查所有账户 Linux用户排查 root账户排查 查看所有可登录账户 查看用户错误的登录信息 查看所有用户最后登录信息 排查空口令账户 启…

从开发到部署:一站式指南创建个性化 Slack App 问答机器人

从开发到部署:一站式指南创建个性化 Slack App 问答机器人 01 简介 做这个教程是因为看别人拿免费的割韭菜很不爽,所以准备做个教程来教大家如何搭建一个问答机器人 内核其实就是利用了slack提供的官方api,自己创建app然后获取艾特信息&#…

Python3数据分析与挖掘建模(15)特征选择与特征变换

1 特征选择 1. 1 概述 特征选择是一种剔除与标注不相关或冗余的特征的方法,以减少特征集的维度和复杂性,并提高模型的性能和解释能力。特征选择的目标是选择那些对目标变量有预测能力且与其他特征不冗余的特征。 特征选择的方法可以分为三类&#xff…

【国产虚拟仪器】基于ARM+FPGA+8通道高速AD代替美国国家仪器的电能质量分析仪设计(一)NI方案介绍

一、背景:基于美国国家仪器的采集方案介绍 本文设计的电能质量分析仪数据分析系统以NI公司的National Instruments LabVIEW2018作为软件开发平台,结合硬件平台,实现数据的采集、波形显示和数据 分析。硬件电路的主要作用是对电网信号进行降幅…

聚焦产品研发,极米科技创新能力领跑行业

近年来,在消费升级、线上渠道迅速放量的背景下,家用智能投影已成为中国投影仪的第一大细分市场。有数据显示,2017年以来,中国消费级投影机出货量持续提升。根据第三方机构IDC(国际数据公司)统计&#xff0c…

Matter实战系列-----3.Matter Light和Switch配网和控制实验

专有名词: OT-RCP: Open Thread Radio Co-Processor 。 Thread 无线协处理器 OTBR: Open Thread Board Router 。 Thread 边界路由器 chip-tool: Linux 应用程序。用于 Matter 协议控制 ot-ctl: Thread 网络控…