从开发到部署：一站式指南创建个性化 Slack App 问答机器人

01 简介

做这个教程是因为看别人拿免费的割韭菜很不爽，所以准备做个教程来教大家如何搭建一个问答机器人

内核其实就是利用了slack提供的官方api，自己创建app然后获取艾特信息，将数据转发到gpt的api上进行对话。

语音对话其实也没什么，就是slack支持发送语音消息，然后可以通过api获取到文件数据，之后利用语音转文本以及文本转语音实现语音对话。

之前其实是没有做语音对话的功能的，可惜当时看到了一个公众号上发的这个，用来割韭菜。

slack不需要翻墙，并且支持多端操作，我一般都用网页端。

注册的话，邮箱需要是非国内的，建议用outlook。

02 准备工作

我现在做开发一般都是用的python3.9，小版本的话最高支持的就可以，建议用anaconda安装

然后就是slack注册啥的就不说了，简单说一下权限吧。

• 权限具体到需要哪个我其实也不记得了，我建议像我一样都给。

  • app_mentions:read
  • channels:history
  • channels:read
  • chat:write
  • files:read
  • files:write
  • im:write
  • mpim:write

• 然后需要的token有

  • User OAuth Token
  • Signing Secret
  • App-level tokens

• 创建一个新的 Slack App：步骤展示如何创建一个新的 Slack App，并选择适当的权限和功能。

  • 这里我简单演示一下

  • 进入 Slack API 平台，创建一个 Slack App。

  • 进入Your app

  • 点击Create New App

  

  • 点击From scratch

  

• 生成认证令牌和安装应用到工作区：演示如何生成用于认证的令牌，并将应用程序安装到 Slack 工作区中。

  • 弄好权限后点击install App即可

python需要的库

• slack_bolt
• logging
• gtts
• whisper
• openai
• json
• io
• requests
• redis
• re
• time

简单介绍一下这几个库。

slack_bolt操作slack_app的，logging日志，gtts文本转语音，whisper语音转文本，requests模拟请求

具体的流程就是下面的这几个

• 利用slack_bolt接入bot
• 接收用户信息
• 单独回复
• 接入openai
• 获取语音消息
• 文本转换
• 流式输出

用到的工具有：

• Pycharm
• Chat GPT
• Google
• Redis

程序的几个主要的方法有下面这几个

• chat
  • 调用openai
• download
  • 下载音频附件
• get_text
  • 语音转文本
  • 利用的是openai的whisper库，这个其实也可以使用它的那个openai库里的whisper
• is_chinese
  • 判断是否为中文
• gen_voice
  • 生成语音
  • 文本转语音使用pyttsx3在Windows上效果非常好，可惜在Linux上不行
  • 使用gtts效果一般
• handle_app_mention_events
  • bot主进程

那么接下来就开始开发slack app吧

演示视频地址：

视频演示地址https://space.bilibili.com/294039626/channel/seriesdetail?sid=3355981
录了gpt3.5，gpt4以及Claude的对话