1 简介
Python 基于招聘数据可视化系统，视频效果如下：
基于Python的招聘信息可视化系统，附源码
随着国内的经济不断的快速发展，现在学生的就业压力也在逐年增加，网络上的招聘信息非常的丰富，但是对于学生而言岗位是否适合，自身技能是否满足企业需要等仍然需要进一步的进行研究。本次的开发就是帮助应届毕业生在选择工作方面，通过线上的数据可视化分析，来总结热门的岗位所需要的必要条件，对经验的要求，对能力素养的要求等，可以更好的让毕业生们提前进行专业的学习加强等。同时也能过通过岗位的分布来为毕业生提供工作岗位的工作地点分布信息。通过此次的系统开发。而对于企业来说也能够通过清晰的可视化数据，来帮助企业了解目前的招聘市场情况，对于招聘的岗位信息等也能够进行及时的调整，是一款利于招聘、应聘效率提升的分析系统。
2 技术栈
| 技术栈 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
| Python | 后台 | |
| HTML | 前端 | |
| MYSql | 数据库 | |
| 网络爬虫 | 网络爬虫 |
3 总体设计
3.1 系统结构
对于此次的系统开发，在结构上，通过以框架是的开发为主要的开发方式，通过上述的章节已经对整个开发的大题内容、整体的思路有着非常细致的分析，在该节通过以确认的开发目的，通过以各个模块的参与来实现对整个系统的整体内容搭建和开发，对于本次的开发过程而言，是通过以爬取数据和分析为主要的应用内容，通过确认核心的内容之后，在进行其他功能模块的添加和完善，从而形成一个整体的内容开发过程，具体的内容结构设计图展示如下：
图3.1系统功能结构图
3.2 数据库设计
在系统的搭建过程中，处理需要对功能的设计之外，还需要在数据库的设计上来保证爬取的数据内容可以被有效的存储，确保个人信息、可视化的分析数据等能够在数据库中得以存储和调取。
3.2.1 数据库实体
数据库的设计上，首先要确认数据的实体内容，将实体的关系进行合理的梳理和确认，对于整个数据库的搭建有着很强的帮助作用，本次设计的实体模型通过E-R模型展示如下：
（1）管理员的实体E-R模型：
图3.2管理员实体E-R图
（2）经验需求分析的实体E-R图：
图3.3经验需求分析实体图
（3）地区分析的实体E-R图：
图3.4地区分析实体图
3.2.2 数据库表设计
除了在数据实体上需要进行有效的设计之外，还需要进行数据库表格的设计，本次所设计的数据库表格展示如下。
表3.1管理员信息表
4 运行设计
4.1 招聘热门行业分析
本次的网站设计了登录的模块，在完成可视化的招聘分析系统的登录之后可以进入到系统的首页，在系统的首页中有对招聘网站爬虫后的各类数据分析。下图是们招聘行业的柱状图分析，通过柱状图能够看到有不同的行业的招聘数量的柱形显示，整个页面展示如下图所示：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9ikaavTZ-1686637846036)(null)]
图4.1 招聘热门行业分析页面
4.2热门岗位分析界面
在热门的岗位分析中，整个图是以环形图来进行相应的行业的热门度占比进行分析的，在右边有各个行业岗位对应的颜色的注释，在图中是各个岗位的具体占比的图形显示，当鼠标移动至图形上会显示具体的岗位名称和岗位数量，如图4.2所示。
图4.2热门岗位分析界面
4.3招聘岗位学历分析界面
在招聘的岗位学历的分析上，通过柱状图可以看到现在的招聘岗位对学历要求的高低等信息，在最下方有对柱状图的解释，界面如下图所示。
图4.3招聘岗位学历分析界面
4.4岗位分布分析界面
在岗位的分布分析中，以新疆地区为例会通过不同的颜色代表不同的疆内地区，通过饼状图来进行相应的岗位分布的占比分析，如下图所示：
图4.4岗位分布分析页面
