目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
8年测试工程师的自动化测试经验分享（刘工）
第一次接触自动化
那时第一次上手自动化测试，团队里用的是Python，接口自动化测试的框架是requests+Excel+Jenkins，APP自动化测试的框架是Appium。
整个公司当时有一款已有的APP，因此在试用期内，我的任务是完成对已有APP的自动化脚本编写和调试。
记得当时刚开始去，很没有经验，在跟功能测试同学了解了业务之后，只顾埋着头部署环境，突然有一天，测试主管问我，是否要输出一份自动化测试用例。
我恍然大悟，于是把功能测试的用例拿来参考了一下，对用例做了一次筛选，输出了一份自动化测试用例(现在回过头看，当时的做法真的很草率，既没有一个自动化测试计划，也没有对自动化用例做评审，只知道功能测试同学的痛点就是迭代太快，回归来不及做)。
用例输出后，大概花了一个月的时间，完成了环境部署和基本用例脚本的编写，那时候大概实现了四五十个场景，并且完成了自动发送测试报告。剩下的两个月，我就一步一步的将场景扩充为二百多个。
其间也遇到了一些问题，比如登录图形验证码的获取，不过使用OCR图形识别很快就得到了解决，同事也有使用云打码一类的平台。
最大的一个问题是，当APP版本更新迭代后，固定页面所有的id、class等属性都会变化，因为这些都是写死在代码里的，如果要更改意味着每个page都要更改，工作量非常之大，而且获取这些属性还需要借助一些工具，如UI AuTomatorviewer 、Appium自带的Inspector。
在忙碌了一段时间后，先找到一个安卓开发，跟他排查了一下，他也找不到问题所在，后面又找了另一个开发，他排查之后发现是安卓混淆打包的问题，他给我出了一个不做混淆打包的APP，这才解决了这一问题。
另外一个比较大的问题是，APP自动化测试的运行时间非常久，我们两三百条用例，如果加上失败重试，大概要跑四五个小时，而且还会出现中间脚本出错运行停止的问题。
记得一个印象比较深的事情是，我们第二天要发版了，头一天下班前我开始跑脚本，等到晚上我一直没有收到测试报告的邮件，于是晚上十点多赶回公司，发现自动化脚本已经停止了。
对于时间久的问题，后面我尝试引入UI AuTomator2(以下简称u2)框架来代替Appium，毋庸置疑，u2在执行速度上有很大优势。
我曾经对比过这两个框架，同一个场景，Appium需要耗时60多秒的，u2只需要20多秒，足足节省了三分之二的时间。
但随之而来新的问题是，u2不太稳定，Appium中查找元素有用到显式等待、隐式等待和强制等待，而u2中看似不需要这些，实际上多跑几遍场景就会发现u2执行太快会找不到元素，因此还得手动加上强制等待。这样一来时间并没有节省多少。
这个问题当时没有得到解决，反而是在我离职后的一段时间里，通过学习pytest-xdist的文档，发现pytest-xdist可以基于ssh和socket来实现分布式执行。
举个例子，假如有200条场景，同时启动2个执行机，那么就会往执行机-1上推送100个场景，往执行机-2上推送另外100个场景，最终两个执行机的测试报告会集成为一个报告。这样的解决方案如果当时能应用到实践中，那么APP自动化测试时间过长的问题会得到完美解决，唯一需要注意的是，每个场景要独立，不能相互依赖。
话说回来，APP自动化测试做下来好像没有产生多少收益，因为只有我一个人开发和维护，所以到了维护阶段就显得耗时耗力，特别是本来一个固定的页面改了或者中间插入了一套新的逻辑，就意味着相当多的页面需要调整。
第二次接触项目
差不多这样做了几个月后，公司开始立新的项目，新的项目一开始就下决心要做接口测试，因此我又介入到这个项目中，参加立项会议、参加技术评审，了解了要做哪些，并且接口文档怎么管理，接口怎么定义等等之后，就开始了新项目的接口测试。
那个阶段，使用requests读取Excel的方式在接口不多的时候还挺方便，因为代码框架比较固定，只需要Excel里修改参数。
但随着接口越来越多，也意味着接口之间的依赖越来越多，Excel管理简直就是灾难，在Excel里要理清不同接口的依赖关系，是非常头痛的一件事。
后来我使用Postman做了一些快速测试，等待时间充裕的时候，再慢慢把整个主流程的接口测试加上。在接口测试阶段，前前后后发现了一些问题，但很大的不足是没有解决Excel存储数据的问题和没有做数据正确性的校验。
而且我们还是和支付相关的业务，这使得接口测试结果只能保证服务是正常的，返回码是正常的，但是数据是否正确无从得知…
总结：
在我看来，做好自动化测试需要规避以下几点：
1、不要为了自动化为自动化
自动化测试不能基于KPI，而要看当前的项目适不适合做自动化，有没有足够资源的投入和外部团队的配合。
2、自动化不是万能的
不要贪多求全，妄想所有的测试场景都能通过自动化实现，尤其是更新迭代快的项目。能把稳定的功能实现，并且做好回归 ，已经足够了。
3、自动化的场景
一种是基本场景，另一种可以是前端无法实现的场景。
而对于接口中无穷无尽的字段进行严苛的异常校验，来保证足够程序足够健壮，有时候反而没有那么必要。
因为开发周期短的公司一周好几个版本，开发根本就没时间对一些不太重要的字段做异常处理，当然重要字段的类型、长度、非空校验等还是要做。
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
坚持不懈的努力是成功的关键，即使一时遭受挫折也不要气馁，要相信自己，勇往直前迎接新的挑战。只有不断超越自己，才能成为更好的自己，让未来充满无限可能！
每一次的尝试都是一份勇气，每一步的奋斗都是一份努力，不管前路如何曲折，只要你坚定心志向前，终究会迎来成功的花开。让我们一起奋斗，为理想而努力！
只有那些不断尝试、坚持不懈、永不放弃的人，才能最终实现自己的梦想。所以无论遭遇多少挫折和困难，都要勇敢前行，不断超越自己，为心中所爱努力奋斗！
