导语
Python 作为一门简洁、易学且功能强大的编程语言，备受程序员和初学者的喜爱。如果你也想学习 Python，但不知从何入手，本文将为你整理一些自学 Python 的方法，助你快速入门并掌握这门语言。
为什么学习Python？（确定您的最终目标）
在你开始你的 Python 之旅之前，你应该有一个明确的目标，你为什么要学习 Python？你到底想用这种语言做什么？您想自动化一些枯燥或无聊的任务，还是想制作一些 Web 应用程序？大多数初学者都会犯一个常见的错误，即他们开始学习一门语言只是为了学习它而没有目标（应对考试除外）。请记住，学习一门语言是另一回事，和使用它来构建一些现实世界的应用程序是不同的，作为一名程序员，你的目的应该是能够构建东西，而不仅仅是学习一门语言。所以，首先，决定你到底要构建什么，一旦你的目标确定，进入下一步，即学习 Python 语言。
那 Python 语言应该如何入门，记得我几年前刚开始学 Python 的也碰到过这样的问题，当时网上随便一搜感觉还行的，不管三七二十一就开始啃起来，也不管适不适合现阶段学习的自己，结果发现学习起来很吃力，而且看不懂，就很消磨自己的学习的兴趣。
我最开始也咬牙坚持下来的，可能是对这方面兴趣比较大，然后也在慢慢学习摸索中，找到了比较适合自己的方法。在学习其他新知识的时候，这套学习方法也十分适用。
学 Python 和学其他的语言其实是相同的，入门大致这样几步:
- 选一本适合你的书籍；
- 确定自己的学习路线图；
- 找一些视频资料；
- 然后自己装一个 IDE 工具开始边学边写。
我下面来具体讲讲。
一、选择一本适合你的书籍
首先，让我们从简单开始，专注于最适合初学者的 Python 书籍，然后我们将继续阅读更复杂的书籍！
适合初学者的最佳Python书籍
入门的书非常关键，难度一定要是入门级别，不能太复杂，不要一下子陷进去，会打乱节奏，学东西要循序渐进，不能还不没学会走，就想跑啊。这些书很多我主要推荐这三本：《Python编程：从入门到实践（第2版）》、《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》、《Python从入门到项目实践》，都是在豆瓣上评分较高。
1、《Python编程：从入门到实践（第2版）》
如果你想速成 Python，不要害怕!!!这是一本很棒的书，它提供了对 Python 的全面介绍，让你立即编写程序和解决问题！全书分两部分：第一部分介绍用 Python 编程所必须了解的基本概念，包括 Matplotlib 等强大的 Python 库和工具，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的 2D 游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的 Web 应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。
2、《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》
本书是一本面向实践的 Python 编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍 Python 语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本 Python 编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写 Python 程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合任何想要通过 Python 学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到 Python 编程的快乐。
3、《Python从入门到项目实践》
这本书非常厚，足有五百多页，内容比较充实，同时全彩色的印刷看起来也很舒服，易抓住重点。全书主要分为三部分，一部分是 Python 语言基本知识，这部分占比将近一半，讲得还是比较全面的；一部分是对 python 常用框架的介绍，包括常用的 GUI 框架、pygame 游戏框架、网络爬虫框架、Flask Web 框架的使用、Django Web 框架的使用；最后一部分是几个实战项目，包括谷歌小恐龙游戏、飞机大战游戏、微信跳一跳辅助工具、汽车之家图片抓取工具、AI 图像识别工具、e 起去旅行网站、看店宝（京东版），感觉还是比较有意思的，而且可以了解到开发的基本流程。这本书总体也是不错的 。
适合进阶者的最佳Python书籍
4、《Python高性能编程》
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
这本书适合初级和中级 Python 程序员、有一定 Python 语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
5、《Python Cookbook（第3版）中文版》
《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python 应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和 Web 编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
这本书覆盖了 Python 应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
总之，这本书非常适合具有一定编程基础的 Python 程序员阅读参考。
6、《流畅的Python（第2版）》
如果你想流利地使用Python，Fluent Python 就是为你准备的书!!!这是一个实践指南，它将通过使用 Python 的最佳（也是最被忽视的！）功能来彻底指导您编写最有效的 Python 代码。这是必要的，因为大多数程序员试图将他们用其他语言学习的模式适应 Python，因此永远不会学习它的最佳功能。Fluent Python 首先涵盖了 Python 数据模型，然后是数据结构，函数，面向对象的习语，控制流，元编程等。这是对 Python 核心功能和库的完整教程，最终将教您使代码更短、更快、更具可读性。
对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。
这些内容和部分源码我已上传Python入门与进阶学习资料 + 部分源代码，无法下载的伙伴也可以私信博主。
二、确定自己的学习路线图
在你看了一些入门的基础一类的书籍，你对 Python 可能会有一个大致的了解。就可以制定自己的学习路线图，学习路线图的制定对后续的学习非常重要，比如说你已经知道 Python 会涉及到哪些方面，对哪方面比较感兴趣，你就可以根据自己的现状做好计划，这一部分的内容我可以详细学习，另一部分我可只做了解。学习路线图可以帮助你更系统、更高效的学习。
今天分享给大家 Python 所有方向的学习路线。
一、Python入门
初学者都会比较好奇，学了这么久Python，什么程度才叫入门了呢？
每个人对技术的认知都不尽相同，在我个人看来，你学完以下这些东西就可以算是入门了，为什么？因为以下这些东西是 Python 进阶各个方向都必备的基础知识，你进阶去学爬虫或者web开发等方向，你都得先学会它们。
因为知识点放在一起比较多，我把它们稍加区分成基础和高级编程两块，对于每一个自学的人，按照这个体系去打好基础，你未来的路会走得更稳重。
适用人群：零基础/基础不扎实者，学 Python 都从这里开始
二、爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择，当然了，还有一些以此为主职业的爬虫工程师。
那么爬虫怎么学习才能成体系？中级水平的爬虫所需要的东西不是很多，参考这个体系去学习，如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。
适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪
三、数据分析
谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西，但有一个前提就是，你拿到的数据你得懂，一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。
数据分析的使命就是发挥数据应有的作用：直接作用和间接作用。
如果你是从事大数据相关工作的 IT 人士，我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系，不要以为会了 Numpy、Pandas、Matplotlib 就是会了数据分析，真正强大的东西还在后面。
如果你是把数据分析当成一个辅助技能，那么学完下面这些就差不多，它们能满足你大多数的需求。有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非 IT 类的工作，比如说运营之类的岗位，那么我建议大家学 Python 入门+爬虫+数据分析就可以了，它们足以提升你在职场的工作效率，不用去全栈、测试等方向浪费时间，对你没什么大的帮助。
适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪
四、web开发（前/后端）
web 开发是程序员职业中的热门，目前来讲，人才缺口依然很大。web 开发分为前端、后端、全栈3个方向，目前国内主流的还是前后端分离，前端主要考虑用户体验，后端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定和性能，最主要是要看你想做哪一部分？你是喜欢做用户看得见的部分，还是考虑用户看不见的部分。
至于全栈，舆论一直很大，褒贬不一，我的建议是如果时间和精力允许，在技术上追求更全面是不会错的。
适用人群：前端/后端/全栈工程师
五、自动化测试
自动化测试已是未来的一种趋势，现在很多的企业都要求程序员具备自动化测试的能力，而对于自动化测试这个领域来讲，Python 是目前最合适的语言。
适用人群：程序员/测试工程师
六、机器学习
机器学习是通往人工智能的必经之路，难度也比前面的大很多，与算法打交道是家常便饭，高付出也会带来高回报，薪资待遇很不错。虽然
Python 在这方面确实很强，但提醒大家一点，这个领域的门槛比较高，本科生基本无缘，建议上了硕士以上学历再考虑进入这个行业。
三、学习网站与视频资料
除了书籍，还可以利用在线资料和在线视频来学习 Python。视频课程提供了直观的演示和实例讲解，在线资料则可以帮助获取更精炼的知识点，加深记忆，对于初学者来说尤为有用。
以下是一些知名的 Python 视频教程：
- 零基础入门学习 Python：网易云课堂小甲鱼的 Python 入门教程，完全零基础入门，不需要任何前置知识。前半部分主要讲 Python3 的语法特性，后半部分主要是项目实战，包括 Python3 在爬虫、Tkinter、Pygame 游戏开发等实例上的应用。
- 莫烦python：B站up主莫烦老师的教学视频深入浅出，能让新手快速理解一些晦涩的概念。同时也出了很多机器学习、深度学习的相关教程。
- 微软 Python 教程视频：入门、进阶与高阶，每个视频的时长大概在 2-6 分钟之间，只有极少数的几个时间在 10 分钟以上。整个课程由两位讲师共同讲解，分别是微软高级项目经理 Christopher Harrison 和微软的 AI Gaming 开发经理 Susan Ibach，英文配中文字幕，学编程的同时还能练习听力，同时课程的示例代码和 PPT 微软也同步到了GitHub 上。
选择一个适合自己学习风格的视频资料，跟随视频教程进行学习和实践。
同时，在线教程有如下几个：
- Python3 教程 | 菜鸟教程
- 廖雪峰Python教程
- Python官方Tutorial
- Python基础教程，Python入门教程（非常详细）
四、案例练习
最后就是实操了，俗话说：光说不练，假把式。不能光看书，必要的动手练习是不能少的。编程学习动手是很重要的一个学习过程，学编程一定要亲身去编写，没有什么捷径。
一开始就可以照着书上的例子直接敲一遍代码，也有想象不到的收获。之后就可以找一些经典实例去练习，一点一点的慢慢积累，很快就能入门了。
我这边整理了一些小项目的实例↓↓↓
Github：100 个 Python 实战小项目，https://github.com/Python-World/python-mini-projects。
蓝桥云课的 70 个 Python 项目列表，https://www.cnblogs.com/shiyanlou/p/7238503.html。
Python实战项目合集— 32个Python实战项目，https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y127y5?p=1。
总结
最后，像很多大学生还在学校，有任何问题可以去找找相关专业的老师，大学的老师还是有一定实力的，可以厚着脸皮追在老师屁股后面问，真的受益匪浅，周围有会 python 的高手，也可以去交流。
还有报机构的问题，市面上的关于 Python 的机构很多，水也比较深，但也不是所有的机构都不靠谱，机构还是有一定的帮助。如果自学实在不行，决定去报机构学习，记住一定要谨慎选择，要选择比较好的，能给自己带来帮助的，不能盲目报机构。
如果你是对 Python 感兴趣，或者是用他做一些辅助的功能，做一些数据统计工作，那 Python 是非常好的选择。Python 虽然入门很容易，而 Python 也是一种学得越深越复杂的语言，需要花一定是时间和精力去学。
关于 Python 的学习，我就分享到这，接下来会陆续更新 Python 入门，Python 进阶、机器学习等专栏，希望这些内容对大家有帮助！
