三、我们能研究什么？

在大模型时代，可以考虑深挖的方向，供大家参考：
3.1 Retrieval augmented in-context learningGPTs完成了NLP范式的更新迭代：从传统的有监督学习（Supervised Learning）转变为语境学习（In-context Learning）有监督学习语境学习针对一个细分领域内的数据，从零开始训练模型；基于LLM完成预训练，固定参数；在不改变模型参数的前提下完成任务预测和输出；可以看出LLM的研究进一步带出了语境学习、Prompt工程，也进一步完成了NLP范式的更新迭代。那么，LLMs是否真的可以替代NLP现有的研究呢，视频从5个维度给我们分析了现有LLM解决方案的优、劣势。

作者：NLPer-CH7au
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/616218740
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

原文链接