写在前面
看了DragGAN 官方，并没有找到软件，或者程序，github上也没有程序，如果大佬们能找到，可以评论通知下。不过也有技术大佬已经提前开发出来了，我们抢先体验下。
这里本地部署了 DragGAN。经历了报错，以及更换电脑显卡的过程。
这里记录安装教程，以及遇到的问题，和体验感受
安装
安装conda，这是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
安装
部署环境
conda create -n draggan python=3.7
安装python3.7的环境后，切换到draggan的环境上
安装依赖包
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
安装 DragGAN
pip install draggan
# If you meet ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement draggan (from versions: none), use
pip install draggan -i https://pypi.org/simple/
启动DragGAN
这里我们最好用GPU的方式启动，输入命令
python -m draggan.web
复制圈中的地址，用浏览器打开
针对mac，和cpu的命令也粘贴出来
# if you use m1/m2 mac
python -m draggan.web --device mps
# otherwise
python -m draggan.web --device cpu
遇到问题
问题1
运行命令python -m draggan.web，提示错误，如下
raise AssertionError(“Torch not compiled with CUDA enabled”)
AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
我的问题是没有安装依赖包，我重新安装了依赖包
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
问题2：CUDA out of memory.
这个问题是显存不够，这里大概需要10G的显存
问题出现的场景：在本地部署过程中，运行python -m draggan.web后，打开网页正常，点击红点也正常，但是点击 "drag it"的按钮时，会提示 error
"torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 512.00 MiB
我的显卡为2070Ti，显存8G，这里我看了下我的显存，显存已经满了。
不得已更换了一个显卡为2080Ti，显存11G，当我点击 "drag it"时，显存会占用9.3G 左右，这次就正常了
总结：使用感觉
1：占用显存需要10G左右
2：自定义图片支持不好，我自拍了一张，图片处理后都变型了
3：某些人脸支持，我从网络下载了一张照片，可以正常支持
4：全身人物支持不好，上传了一张全身照，全身人物加载出来不正确
