一、docker安装postgres

Docker是一种开源容器化平台，它允许开发人员在轻松可移植的环境中构建、部署和运行应用程序。PostgreSQL是一种强大的关系型数据库，它是一种开源软件，提供了高可靠性、可扩展性和安全性。

在Docker中使用PostgreSQL，您可以通过Docker Hub上的PostgreSQL官方镜像来创建一个容器，然后在其中运行PostgreSQL服务。以下是在Docker中使用PostgreSQL的一些常见步骤：

1.1 安装Docker：

请按照您的操作系统的指南安装Docker。安装完成后，您可以在终端中运行docker命令，验证Docker是否正确安装。

1.2 从Docker Hub获取PostgreSQL镜像

运行以下命令从Docker Hub上获取最新版本的PostgreSQL镜像：

docker pull postgres

1.3 创建PostgreSQL容器

运行以下命令以创建一个新的PostgreSQL容器。其中，-e 参数用于设置环境变量，-p 参数用于将容器端口映射到主机端口，-v 参数用于将主机目录挂载到容器内的目录。

docker run --name my-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword 
-e ALLOW_IP_RANGE=0.0.0.0/0  -p 5432:5432 -v /my/local/path:/var/lib/postgresql/data -d postgres

在上面的命令中，my-postgres是容器的名称，POSTGRES_PASSWORD是PostgreSQL的管理员psd，-p 5432:5432将容器的5432端口映射到主机的5432端口，/my/local/path 是主机上的目录（可自行设置），将用于容器中的PostgreSQL数据。

1.4 访问PostgreSQL

现在，您可以使用以下命令进入正在运行的容器：

docker exec -it my-postgres psql -U postgres

这将打开一个交互式PostgreSQL shell，您可以在其中执行SQL命令。

这些是在Docker中使用PostgreSQL的一些基本步骤。您还可以使用其他Docker命令来管理容器，例如docker stop、docker start和docker rm等。

二. python连接postgres数据库

python连接postgresql数据库

postgresql是常用的关系型数据库，并且postgresql目前还保持着全部开源的状态，所以我们今天就一起来学习一下，如何用python连接postgresql。
安装psycopg

pip install psycopg2

官方文档地址：

https://www.psycopg.org/docs/cursor.html

连接数据库操作流程

若是增、删、更等操作，则操作流程为：

• connect连接
• 获取游标对象cursor
• 执行sql得到结果execute
• 操作成功执行提交commit
• 关闭连接释放资源

若是查询，则操作流程为：

• connect连接
• 获取游标对象cursor
• 执行sql得到结果 execute
• 获取数据
• 关闭连接释放资源

查询结果和增删改其他操作步骤都一样，只有第四步的时候，有些许差别。

2.1 connect连接

connect连接

psycopg2.connect(dsn=None , connection_factory=None , cursor_factory=None , async=False , \*\*kwargs)

创建得到一个新的数据库会话并返回一个新的connection对象。
可以使用dsn参数将连接参数指定为libpq连接字符串：

conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres password=secret")

或者用一组关键字参数：

conn = psycopg2.connect(dbname="test", user="postgres", password="secret")

或者两者混用，如果在两个源中指定了相同的参数名称，则关键字参数值将优先于dsn参数。
注意，需要dsn或至少一个与连接相关的关键字参数。
基本的连接参数：

• dbname - 数据库名称
• user - 用于验证的用户名
• password - 用于验证的psd
• host - 数据库主机地址
• port - 连接的端口号（默认5432）

示例：

conn = psycopg2.connect(database='test',user='postgres',password='123456',host='localhost',port='5432')

2.2 cursor

cursor

cursor ( name = None , cursor_factory = None , scrollable = None , withhold = False ) 

使用连接返回一个新cursor对象。

示例：

cursor = conn.cursor()

2.3 excute执行sql语句

从上面cursor()后得到一个游标对象，该游标对象使用execute方法或者executemany方法执行sql语句。

• execute(query, vars=None)

cursor.execute(sql)

• executemany(query, vars_list)

cursor.executemany(sql)

2.4 提交结果

若是增加，删除，更改表中的数据，修改后必须提交才能生效。

conn.commit()

2.5 获取数据

若是查询数据的时候，我们需要检索函数获取数据，常用的函数有fetchone()，fetchmany()，fetchall() 。

• fetchone()
  返回一个元组，元组中是结果集的下一行。当没有数据可用时，则返回None。
• fetchmany([size=cursor.arraysize])
  返回一个元组，元组中是下一组结果的结果集。当没有更多行可用时，返回一个空列表。
  每次调用要获取的行数由参数指定。如果未给出，则游标arraysize确定要获取的行数。
  在不传参数的情况下，默认只返回第一条数据，若是在括号里传入数字，表示获取几条数据，则最后的结果就会返回几条。
• fetchall()
  获取查询结果的所有（剩余）行，将它们作为元组列表返回。如果没有更多记录可获取，则返回一个空列表。

2.6 关闭连接

conn.close()

示例

# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
## 建立connect 连接
conn = psycopg2.connect(database='test',user='postgres',password='xxxxxx',host='localhost',port='5432')

# 游标
cur = conn.cursor()

# 执行sql
# 建表
cur.execute('create table tname(id int,name varchar);')
# 插入数据
cur.execute('insert into tname values (1,\'张三\');');
t_table=((2,'李四'),(3,'王五'))
cur.executemany('insert into tname values (%s,%s)',t_table)

# 提交数据
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

得到结果如下图：

import psycopg2
## 建立connect 连接
conn = psycopg2.connect(database='test',user='postgres',password='xxxxxx',host='localhost',port='5432')

# 游标
cur = conn.cursor()

# 执行sql
cur.execute('select * from tname;')

# 获取数据
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

得到结果如下图：

好啦，本文到这里就结束啦。
感谢您的阅读~