hive：

启动hadoop

启动本地连接，连接外网

主机就是外网IP

1.修改云主机host文件，添加内网ip，对应映射名为hadoop000，实现云主机自身使用root用户ssh访问hadoop000免密登录

改host文件     vim/etc/hosts

比赛时会提供内网IP，修改后如下

：wq 保存

发现未对主机名进行修改

修改主机名       hostnamectl set-hostname hadoop000

完成之后         bash

修改成功

ssh免密操作已经完成了，直接进行免密登录即可

ssh 免密登录    ssh hadoop000

2.格式化HDFS文件系统

格式化命令 hadoop namenade -format

回车

出现successful字样，代表格式化成功

3.启动Hadoop集群

使用脚本命令一键启动 start-all.sh

启动完成后，我们可以用 jps 看一下

5个节点都已启动，代表启动完毕

4.开启mysql服务

他这里的环境是已经安装好了的，只需要开启对应的服务即可

开启服务 systemctl start mysqld.service

5.初始化Hive元数据库（数据库类型为mysql），进入Hive客户端，创建hive数据库

schematool -dbType mysql -initSchema 回车

安装完成后跟上面图示一样证明hive元数据库格式化完成

进入hive 客户端 hive 回车

创建hive对应数据库 create database hive；

创建成功

1.创建project数据库

进入hive的终端

创建 create database if not exsits project；

创建成功

2.project数据库下创建theft数据表，字段见任务说明，分割字符为‘，’

依旧是在终端中使用

创建 create table if not exists project.theft(

        id string,

        case_type string,

        case_subtype string,

        casename string,

        loss string,

        case_source string,

        time_toplimit string,accept

        time_lowerlimit string,

        address string,

        accept_time string,

        report_time string）

        row format delimited fields terminated by ',';

上述最后一句代码就是设置分割字符的代码

回车即可创建成功

3.使用load data 子句加载云主机数据/root/college/theft.csv据至管理表theft

load data local inpath '/root/college/theft.csv' into table project.theft;

4.统计2021年5月份发生的案件总数（以报案时间为准），结果写入云主机/root/theft/result/000000_0文件中

覆盖写入 insert overwrite local directory '/root/theft/result01'

设置的字段分隔符 row format delimited fields terminated by '\t'

数据来源                 select count(report_time) num from project.theft

切分2021年05月的数据                where substr(report_time,1,8)='2021年05月';



回车运行

查看 cat/root/theft/result01/000000_0