微服务框架

【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】

SpringCloud微服务架构

10 使用Docker

10.7 数据卷命令

10.7.1 数据卷

容器与数据耦合的问题

① 不便于修改

当我们要修改Nginx的html内容时，需要进入容器内部修改，很不方便。

② 数据不可复用

在容器内的修改对外是不可见的。所有修改对新创建的容器是不可复用的。

③ 升级维护困难

数据在容器内，如果要升级容器必然删除旧容器，所有数据都跟着删除了

【如何解决？】【数据卷来了】

数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

可以认为数据卷是虚拟的一个东西，但是它确实指向 了一个真实存在的目录

10.7.2 操作数据卷

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

• create 创建一个volume
• inspect 显示一个或多个volume的信息
• ls 列出所有的volume
• prune 删除未使用的volume
• rm 删除一个或多个指定的volume

10.7.3 直接开干

创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

①创建数据卷

docker volume create html

②查看所有数据卷

docker volume ls

③查看数据卷详细信息

docker volume inspect html

【Mountpoint 挂载点】

【删除未使用的数据卷】

docker volume prune

【删除指定的数据卷】

docker volume rm html1

10.7.4 总结

数据卷的作用：

• 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全

数据卷操作：

• docker volume create
• docker volume ls
• docker volume inspect
• docker volume rm
• docker volume prune