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✨✨✨魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新

🚀🚀🚀小目标、遮挡物、难样本性能提升

🍉🍉🍉定期更新不同数据集涨点情况

        本博客将具有部署友好机制的强大卷积块和变换块，即NCB和NTB，引入到yolov8，实现高效涨点

          通过开发新型的卷积块（NCB）和 Transformer 块（NTB），部署了友好的机制来捕获局部和全局信息。然后，该研究提出了一种新型混合策略 NHS，旨在以高效的混合范式堆叠 NCB 和 NTB，从而提高各种下游任务的性能。

        该研究提出了 Next Convolution Block (NCB)，它在保持 BottleNeck 块的部署优势的同时获得了 Transformer 块的突出性能。如图 3(f) 所示，NCB 遵循 MetaFormer （已被证实对 Transformer 块至关重要） 的一般架构。此外，