R语言 tidyverse系列学习笔记（持续更新）

news2024/10/7 14:32:36

tidyverse 译 “洁净的宇宙” => “极乐净土”

以 iris 鸢尾花数据集为例

** 查看数据集**

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** 查看维度dimention**

dim(iris)

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iris 数据集有150个对象（observation），5列 ( Sepal.Length , Sepal.Width , Petal.Length , Petal.Width , Species )
数据太多，只想看一部分可以用 head 和 tail ，默认展示 6 个 observations

head(iris)
tail(iris)

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想展示12行，设定展示的行数为12即可

head(iris,12)
tail(iris,12)

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** 取行数据**

iris[1,]  # 取第一行
iris[1:3,] # 取前三行

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取列数据

iris[,1]  # 取第一列全部150个数据
iris$Sepal.Length # 可以直接读取Sepal.Length列

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这这里引入管道 pipe（%>%）（快捷键：Ctrl + Shift + M ） (个人感觉用 |> 表示更方便)

** 添加 id 列**

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删除列

iris[,-6]  # 删除掉第 6 列，即刚刚创建的 id 列

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条件查询行

#方法1
 iris1 = iris |> 
  + subset(Sepal.Length > 6.9 & Sepal.Width > 3.2)

# 查看iris1
 iris1

#方法2
 iris2 = iris |> 
  + filter(Sepal.Length > 6.9 & Sepal.Width > 3.2)

# 查看iris2
 iris2

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subset 显示的是原来的 id, filter 显示的是筛选之后新的 id
subset 和 filter 的并集都用 |

条件查询列

iris3 = iris |> 
+ select(Sepal.Length , Sepal.Width)

# 查看
iris3

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select 也可以删除某列

重命名 rename

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pipe 的好处：可以一次性处理多个任务，不用累赘的嵌套 iris1 , iris2…

iris_final = iris |> 
+ rename(S.L = Sepal.Length , S.W = Sepal.Width) |> 
+ mutate(id = row_number()) |> 
+ filter(S.L > 6 & S.W >3) |> 
+ select(S.L, S.W, Species)

 iris_final

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