在我们日益由数据驱动的世界中，拥有可访问的方式来查看和理解数据比以往任何时候都更加重要。毕竟，员工对数据技能的需求每年都在稳步增长。各级员工和企业主都需要了解数据及其影响。
这就是数据可视化派上用场的地方。为了使数据更易于访问和理解，仪表板形式的数据可视化是许多企业分析和共享信息的首选工具。
在本文中，我们将介绍：
- 数据可视化的定义
- 数据可视化的优缺点
- 为什么数据可视化很重要
- 数据可视化和大数据
- 数据可视化示例
- 数据可视化工具和软件
- 有关数据可视化的更多信息
什么是数据可视化？
数据可视化是信息和数据的图形表示。通过使用图表、图形和地图等元素，数据可视化工具提供了一种可访问的方式来查看和理解数据中的趋势、异常值和模式。此外，它为员工或企业主提供了一种极好的方式来向非技术受众呈现数据而不会混淆。
在大数据领域，数据可视化工具和技术对于分析大量信息和做出数据驱动的决策至关重要。
数据可视化的优缺点是什么？
像以图形格式呈现数据这样简单的事情似乎没有缺点。但有时，当数据被放置在错误的数据可视化风格中时，可能会被错误地表示或误解。选择创建数据可视化时，最好牢记优点和缺点。
优势
我们的眼睛被颜色和图案所吸引。我们可以快速识别红色和蓝色，以及正方形和圆形。我们的文化是视觉的，包括从艺术和广告到电视和电影的一切。数据可视化是另一种形式的视觉艺术，它抓住了我们的兴趣并让我们关注信息。当我们看到图表时，我们很快就会看到趋势和异常值。如果我们能看到一些东西，我们很快就会内化它。这是有目的的讲故事。如果您曾经盯着大量数据电子表格并且看不到趋势，您就会知道可视化的效果有多大。
数据可视化的其他一些优点包括：
- 轻松共享信息。
- 以交互方式探索机会。
- 可视化模式和关系。
弊
虽然有很多优点，但有些缺点似乎不太明显。例如，在查看具有许多不同数据点的可视化效果时，很容易做出不准确的假设。或者有时可视化只是设计错误，因此有偏见或令人困惑。
其他一些缺点包括：
- 有偏见或不准确的信息。
- 相关性并不总是意味着因果关系。
- 核心消息可能会在翻译中丢失。
为什么数据可视化很重要
数据可视化的重要性很简单：它可以帮助人们查看、交互和更好地理解数据。无论是简单还是复杂，正确的可视化都可以使每个人都在同一页面上，无论他们的专业水平如何。
很难想象一个专业行业不会从使数据更易于理解中受益。每个STEM领域都受益于对数据的理解，政府、金融、营销、历史、消费品、服务行业、教育、体育等领域也是如此。
虽然我们总是对数据可视化充满诗意（毕竟您访问的是 Tableau 网站），但不可否认的是，有一些实用的现实应用。而且，由于可视化是如此多产，它也是最有用的专业技能之一。无论是在仪表板还是幻灯片中，您越能直观地传达您的观点，您就越能更好地利用这些信息。公民数据科学家的概念正在兴起。技能组合正在发生变化，以适应数据驱动的世界。对于专业人士来说，能够使用数据做出决策并使用视觉效果来讲述数据何时告知谁、什么、何时、何地以及如何进行的故事越来越有价值。
虽然传统教育通常在创造性叙事和技术分析之间划清界限，但现代专业世界也重视那些能够在两者之间交叉的人：数据可视化位于分析和视觉叙事的中间。
数据可视化和大数据
随着“大数据时代”的到来，可视化越来越成为理解每天生成的数万亿行数据的关键工具。数据可视化通过将数据整理成更易于理解的形式，突出显示趋势和异常值，从而帮助讲述故事。一个好的可视化会讲述一个故事，消除数据中的噪音并突出显示有用的信息。
然而，这并不像简单地打扮图表以使其看起来更好或在信息图表的“信息”部分上打耳光那么简单。有效的数据可视化是形式和功能之间的微妙平衡。最普通的图表可能太无聊而无法引起任何注意，或者它说明了一个强有力的观点;最令人惊叹的可视化可能完全无法传达正确的信息，或者它可以说明问题。数据和视觉效果需要协同工作，将出色的分析与出色的讲故事相结合是一门艺术。
