李沐动手学习深度学习 2023年Win10 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习(最新)

news2025/4/7 2:48:56

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一、安装Anaconda

1.下载Anaconda

测试是否安装成功

 二、安装pytorch

验证pytorch是否安装成功

4.测试

3.配置pycharm


 

一、安装Anaconda


1.下载Anaconda

可以在官网下载,但是速度较慢,这里我选择了清华镜像源的下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

我选择的版本如下,框框里分别是版本,更新日期,和对应的操作系统
 

 选择适合自己的版本

一路默认next,(不建议安装C盘,其他盘都可以)

 配置环境变量

 

测试是否安装成功

进入cmd,输入:

conda --version

 

 二、安装pytorch


1.用conda创建环境来安装不同版本的pytorch

不同的项目可能需要不同的pytorch版本,每次都安装删除会很麻烦。可以使用conda指令来为不同的版本创建单独的环境。

进入cmd后输入指令:

conda create -n pytorch python=3.6

pytorch是环境的名字,可以自行决定,但是似乎不可以大写字母开头
 

安装结束后,可以输入以下指令查看自己新安装的环境:

conda info --envs

标注 * 的是当前所处的环境。

 

输入以下指令进入我之前安装的名为pytorch的空间(进入base环境同理):

activate pytorch

 

cmd输入下面指令,查询cuda版本

nvidia-smi

 nvidia-smi查看cuda版本为12.1,

进入官网PyTorch PyTorch,选择的版本必须小于12.1

 复制底下那句命令:conda install ....

在这个过程中,我遇到一个错误:

 它提示要我把这个dll文件,删了或者重命名。我给删了。

验证pytorch是否安装成功

4.测试

进入pytorch环境,输入python,分别执行:

import torch

torch.cuda.is_available()
 

如果返回true,则说明安装成功。 

 

3.配置pycharm

 设置 Python解释器里 设置一下conda环境

 

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