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一.广播模式和集群模式的不同
二.延迟拉取
三.消费者延迟拉取消息的原因
四.增加消费者后是如何分配MessageQueue(引出负载策略)
一.广播模式和集群模式的不同
首先我们要强调一下。在广播模式（每条消息需要被消费者组中的每个消费者处理，也就是说消费者组内的每隔消费者都会收到订阅Topic的全量消息因此即使扩缩雄安飞着数量也无法提升火箭地消费者能力）
在集群模式下（也就是消息被消费者组中的任何一个消费者消费了就可以）,如果消费者数量小于MessageQueue，那么增加消费者是用用的。比如一个 Topic 有 4 个 MessageQueue，2 个消费者进行消费，如果增加一个消费者，明细可以加快拉取消息的频率。
如果消费者的数量大于等于 MessageQueue 的数量，增加消费者是没有用的。比如一个 Topic 有 4 个 MessageQueue，并且有 4 个消费者进行消费。如下图：
除此之外，也会有一些特殊情况。
如果消费者本地消费的慢会延迟一段时间取拉取？
那什么情况下会出现延迟一段时间进行拉取呢？
二.延迟拉取
1.ProcessQueue保存的消息数量超过阈值（1000）可配置
2.ProcessQueue保存的消息大小超过阈值（100M）可配置
3.对于非顺序消费的场景，ProcessQueue中保存的最后一条和第一条消息偏移量之差超过了阈值（2000）可以配置 参考（org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.DefaultMQPushConsumerImpl这个类）
4.对于顺序消费，ProcessQueue加锁失败也会导致延迟拉取，默认时间是3s.
三.消费者延迟拉取消息的原因
消费者消费慢，可是能下面的原因：
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消费者处理的业务逻辑复杂，耗时很长；
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消费者有慢查询，或者数据库负载高导致响应慢；
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缓存等中间件响应慢，比如 Redis 响应慢；
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调用外部服务接口响应慢。
对于外部服务接口响应慢，我们可以看实际情况，如果调用外部系通只是一个通知，可以采用异步的方式，异步逻辑里采用重试的方式保证接口调成功。
如果返回的结果必须处理，是不是可以考虑接口返回的结果可以缓存默认值，在调用失败后采用快速降级的方式，使用默认值代替返回接口返回值，果这个接口返回结果必须要处理，并且不能缓存，可以把拉取到的消息存入本地然后给 Broker 直接返回 CONSUME_SUCCESS。等外部系统恢复正常后再从本地取出来进行处理。
四.增加消费者后是如何分配MessageQueue(引出负载策略)
Consumer在拉取消息之前，需要对MessageQueue进行负载操作，RocketMQ使用一个定时器来完成负载操作，默认每间隔20s重新负载一次
平均负载策略：
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把消费者进行排序；
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计算每个消费者可以平均分配的 MessageQueue 数量；
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如果消费者数量大于 MessageQueue 数量，多出的消费者就分不到；
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如果不可以平分，就使用 MessageQueue 总数量对消费者数量求余数 mod；
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对前 mod 数量消费者，每个消费者加一个，这样就获取到了每个消费者分配的 MessageQueue 数量。
循环分配策略:
这个很容易理解，遍历消费者，把 MessageQueue 分一个给遍历到的消费者，如果 MessageQueue 数量比消费者多，需要进行多次遍历，遍历次数等于 （MessageQueue 数量/消费者数量），还是以 4 个 MessageQueue 和 3 个消费者的情况，如下图：
自定义分配策略：
这种策略在消费者启动的时候可以指定消费哪些 MessageQueue。可以参考下面代码：
AllocateMessageQueueByConfig allocateMessageQueueByConfig = new AllocateMessageQueueByConfig();
//绑定消费 messageQueue1
allocateMessageQueueByConfig.setMessageQueueList(Arrays.asList(new MessageQueue("messageQueue1","broker1",0)));
consumer.setAllocateMessageQueueStrategy(allocateMessageQueueByConfig);
consumer.start();按照机房分配策略：
这种方式 Consumer 只消费指定机房的 MessageQueue，如下图：Consumer0、Consumer1、Consumer2 绑定 room1 和 room2 这两个机房，而 room3 这个机房没有消费者。
AllocateMessageQueueByMachineRoom allocateMessageQueueByMachineRoom = new AllocateMessageQueueByMachineRoom();
//绑定消费 room1 和 room2 这两个机房
allocateMessageQueueByMachineRoom.setConsumeridcs(new HashSet<>(Arrays.asList("room1","room2")));
consumer.setAllocateMessageQueueStrategy(allocateMessageQueueByMachineRoom);
consumer.start();这种策略 broker 的命名必须按照格式：机房名@brokerName，因为消费者分配队列的时候，首先按照机房名称过滤出所有的 MessageQueue，然后再按照平均分配策略进行分配。
按照机房就近分配：
跟按照机房分配原则相比，就近分配的好处是可以对没有消费者的机房进行分配。如下图，机房 3 的 MessageQueue 也分配到了消费者：
一致性 Hash 算法策略：
把所有的消费者经过 Hash 计算分布到 Hash 环上，对所有的 MessageQueue 进行 Hash 计算，找到顺时针方向最近的消费者节点进行绑定。如下图：
