AI｜用过的AI工具都给你整理好了

最近两周冷静下来了，而且个人状况因为二阳有所影响，没有过多关注这些AI工具；前两天给公司伙伴分享的契机，整理了一下这两个月用过的一些AI工具，部分是日常工作也在使用的，部分是偶尔使用（实际上太多了反而觉得不知所措，找合适的提高日常工作效率就行了）

AI大模型这场风暴来的很快，每天更新迭代的速度已经让人赶不上了，之前开始做视频、公众号内容也是看AI工具眼花缭乱，可以吸引大家的眼球。

我整理的 AI 书签（持续更新）

此章节建议打开原文查看🔗

我整理成了墨问便签 的合集 （墨问便签：AI书签合集），大家就随便看看进入对应合集即查看所有链接，点击里面链接即可复制，浏览器粘贴链接即可访问，所以尽量电脑操作，预览图片，后续我会更新到此站点：

AI对话大模型哪家强？

没有对比的话可能看不出来，现在的对话大模型几乎都存在胡编乱造的问题，还有就是计算和逻辑基本上都有所欠缺，不是那么准确。

由于受限的条件，没有感受过GPT4的魔力，但是其他能体验的模型基本上也都玩了一遍；

这还得感谢 ChatAll🔗 这个项目把市面上几乎所有的大模型都放到一起，我才有机会让他们PK，看看哪个更准确。

(⬆️上图说点正确的废话)

(⬆️《遥远的救世主》-豆豆)

(⬆️这个问题星火也没答对)

准确性来说肯定是 Bing 结合在线搜索会准确一些，但是那晚给团队分享时一个乘法运算 Bing 给我算错了，有点出乎意料，话说它后面真的由 GPT4 驱动吗。所以大家问的时候悠着点。

值得关注的是：Claude 已经成为 OpenAI 的强劲对手，从问答体验上来说不输 ChatGPT，并且据网上各位大佬的体验反馈，其多轮对话能力很强，经常需要手动清除会话，不然上下文他记得太清楚了，但此时你的上下文可能已经变了。

据了解，由AI写作再次出圈的 Notion AI 貌似也是由 Claude 驱动。

AI 绘图真的能替代原画师吗？

这个问题我不是专业的，所以我也不知哈哈哈。
最近看到一个新闻说，有个人用AI绘画出了一本漫画，但是为了保持风格一致费了不少劲；而且有些生成的图不能直接使用，需要二次加工。但是这或许会真的改变了很多内容的创作方式。

以后看到漫画和动画怕是很多由AI生成了；之前用 SD 也生成了一些图，对于不是设计师的人来说，满足了那种创造欲，而且 SD 插件丰富，可玩性很高。

可以参考我之前的SD文章，一起体验下: 本地白嫖AI绘画，Stable Diffusion 初探！

(⬆️SD 生成的图，比熊穿着铠甲威风凛凛的站在阳光下)

AI写作，拓宽思路

AI 写作和 ChatGPT 对话一样，有时候你能看到很多正确的废话和啰嗦的总结，但是有时候的确是可以给你提供一些想法和思路，比如有些事情你就是找不到更好的词来描述，也许他知道怎么去描述。

AI 写作这样的场景，我个人觉得是对接大模型最简单的场景，因为只需要预设置好角色提示语和问题的摘要，总能给出一系列答案，这些答案也总有能有一部分击中你需求，实在不行就让 AI 多写几遍嘛。

下面使用的是 Notion AI

还推荐另一个：写作猫

(⬆️Notion AI 写作，这个言论是之前在一个群里其他人发起的讨论｜不代表个人立场)

文字、文档、知识库

除了AI写作，日常的工作、生活、学习，打交道最多的就是文字、文档，以及各种资料书籍。自从 ChatGPT 火爆之后，围绕其探索产品就层出不穷

比如 ChatDoc、ChatPDF 等等，基于文档问答和信息汇总的工具，很受研究、学习的人欢迎

B站视频地址

文档对话和分析的 ChatDOC 和 ChatPDF 实现原理也大同小异（这类应用基本上都离不开：llama-index 和 langchain，但我不是这方面的专业人士哈哈，就不误导了），就看谁体验更好，更准确。

以及智能生成 PPT，比如 MindShow，很多人通过 GPT 生成 PPT大纲再让 MindShow 渲染，省去排版和美化的麻烦。挺方便

(⬆️MindShow 生成的 PPT)

私有知识库

还有一些场景是企业需要接入这类大模型，做私有知识库的文档或者智能客服，但是企业的隐私数据又不想发送给这些大模型平台，这样的数据安全问题也是值得考虑的。

那怎么做呢，实际上我也在找，对于一些商用大模型，一些人在观望，一些人已经达成合作；

还有一些在做开源尝试。
langchain-ChatGLM 这个开源项目，是我最近比较关注的一个开源项目，他就是本地知识库的开源尝试，LLM 默认选用的是清华大学的 ChatGLM-6B：
项目地址：https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM

(⬆️langchain-ChatGLM 项目 README)