随着智能制造的进程不断加快，各大工业领域正在积极进行数字化转型，加速从制造到“智”造的转变。在全球制造业转型升级的浪潮下，从机器互联互通到人机协作再到无人工厂，机器视觉技术起到了重要作用。机器视觉用机器代替人眼，赋予制造业生产线“眼睛”和“大脑”，通过视觉感知技术赋能工业制造实现深层次数智化转型。
而深眸科技自成立以来，深耕机器视觉领域，在多项关键技术上取得持续突破，并将AI算法与机器视觉技术相结合，技术能力覆盖产品级和方案级。目前，其创新型产品已经广泛应用在工业领域的各个行业，包括3C电子、家电、医疗、新能源等等。
AI+机器视觉 智慧赋能制造生产
近年来，在制造业向自动化、智能化、现代化转型升级的趋势下，机器视觉已经成为智能制造浪潮中不可或缺的一部分。
机器视觉系统具有识别、定位、检测、测量与控制等多种功能，与人眼相比，机器视觉系统凭借着精度高、速度快、适应力强等显著优势，不仅能够大幅代替人工实现工业自动化，而且实时提供现场数据，实现在线检测。目前，机器视觉系统广泛应用于制造行业的转型升级过程中。
将AI算法与机器视觉系统结合后，打破了传统机器视觉设备的壁垒，实现真正的智能化与数据化。在其实际生产应用中，能够对不同位置、光照与复杂环境呈现出更好的适应性，具有较高的细微辨识度，以及提高检测率和正确率能力，并大幅增加制造柔性。
除此之外，采用融合AI算法的机器视觉系统进行检测，能够通过强化学习等方式自动识别物品，从而完成视觉识别、检测、测量和实时定位，更加方便进行人机交互，提升检测的便利性。
虽然融合AI技术的机器视觉系统已经展现出了强大的技术能力，但是目前在工业领域中的尝试仍处于刚刚起步阶段，还未出现大量的成熟应用。国内外机器视觉公司在AI+机器视觉领域仍处于同一起跑线，但已经有不少公司开始深入工业应用场景，积极开发AI视觉解决方案。
AI+机器视觉 视觉市场前景无限
据GGII数据显示，至2027年，我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，未来市场前景无限。中国作为全球最大的制造业中心，拥有大量的应用场景，目前许多制造场景仍以传统机器视觉设备居多，要进行生产线的“智”造升级，就需要对相关设备进行替代与升级，加速融合AI算法的机器视觉设备在工业领域的渗透。
由此可见，AI+机器视觉是黄金发展赛道，想要在行业中具有竞争优势，机器视觉企业不仅需要持续提升技术能力，还需要具备应用落地的能力，加速研发通用型视觉平台，使工业AI视觉能够大规模落地和推广。
除此之外，我们还积极尝试模块化和标准化推进机器视觉方案的落地，打造不同行业的成功案例，不断提升机器视觉技术和方案能力，创新研发机器视觉应用，加速机器视觉方案在各个垂直领域的应用部署。不仅如此，深眸科技立足于国内市场的实际需求进行的全方位探索，在多个行业的实现应用，并形成自主性突破与企业成长。从长期来看，AI技术融入机器视觉系统，将大幅提升制造行业的生产效率，加速制造行业的转型以及机器视觉行业的高质量发展，也为国内智能制造的进一步发展提供新动力。
