C#正则表达式 System.Text.RegularExpressions.Regex
使用时需要引入命名空间 using System.Text.RegularExpressions;
如果不引用则写成 System.Text.RegularExpressions.Regex
使用方法如下：
string str="测试=123456";
string result="";
result= System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(str, @"[^0-9]+", "");//匹配非数字字符，用空字符串代替
//print 123456
（1）@符号 在C#中""为转义字符，@符号用于忽略转义字符，如涉及到转义字符或路径
string testStr1="\\r\\n";
string testStr2=@"\r\n";
string path1= "D:\\新建文件夹\\新建文件.txt";
string path2 = @"D:\新建文件夹\新建文件.txt";
（2）基本语法字符
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| \d | 0-9的数字 |
| \D | \d的补集，所有非数字的字符（同[^0-9]） |
| \w | 单词字符，指大小写字母、0-9数字、下划线 |
| \W | \w的补集 |
| \s | 空白字符，包括换行符\n、回车符\r、制表符\t、垂直制表符\v、换页符\f |
| \S | \s的补集 |
| . | 除换行符\n以外的任意字符 |
| […] | 匹配[]内所列出的所有字符 |
| [^…] | 匹配非[]内所列出的所有字符 |
举例：
string context = "这段文字共2329个字";
int count = 0;
count = int.Parse(System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(context1, @"\D", ""));//其中@"\D"可用@"[^0-9]"代替
string i = "saft";
string m = "2134";
System.Text.RegularExpressions.Regex t = new System.Text.RegularExpressions.Regex(@"\D");//指定表达式
bool b=t.IsMatch(i);//与表达式是否匹配 true
b=t.IsMatch(m);//false
（3）定位字符 定位字符所代表的是一个虚的字符，代表一个位置
举例：
string n = "Live for nothing,die for something";
string m = "Live for nothing,die for some thing";
Regex r1 = new Regex(@"\bthing\b");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(n).Count);//0 r1中的字符在n中出现的次数
Regex r2 = new Regex(@"thing\b");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(n).Count);//2
Regex r3 = new Regex(@"\bthing\b");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count);//1
（4）重复描述字符
举例：
string x = "100";
Regex r = new Regex(@"^\d{1}[1-9]?\d{2}$");//同 @"^\+?[1-9]?\d{2}$"
int i = r.Matches(x).Count;//1
（5）择一匹配 [0-9]也是属于一种择一匹配，但是只能匹配单个字符，符号(|)提供了更大的范围，例如(ab|xy)表示匹配ab或xy，注意"|“与”()"是一个整体。
举例：
//匹配[0,100.0]之间的数字，含小数点的数字小数点后字符不能缺省
string a = "100";
string b = "99.28";
string c = "100.02";
string d = "100.0";
Regex r = new Regex(@"^\+?((100(.0+)*)|[1-9]?[1-9](\.\d+)*)$");
int i = r.Matches(a).Count;//1
int j = r.Matches(b).Count;//1
int k = r.Matches(c).Count;//0
int l = r.Matches(d).Count;//1
（6）特殊字符匹配
举例：
// 匹配\
string x = "\\";
Regex r1 = new Regex(@"^\\$");
int i = r1.Matches(x).Count;//1
Regex r2 = new Regex("^\\\\$");
int j = r2.Matches(x).Count;//1
// 匹配"
string y = "\"";
Regex r0 = new Regex("^\"$");
int k = r0.Matches(y).Count;//1
Regex r = new Regex(@"^""$");
int l = r.Matches(y).Count;//1
（7）组与非捕获组
举例：
//正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容，作为一个“组”，并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“\1”，用于反向引用表达式中出现的第一个组，即粗体标识的第一个括号内容，“\2”则依此类推。
string x = "Live for nothing,die for something";
string y = "Live for nothing,die for somebody";
Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die \1 some\2$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0
//获取组中的内容。注意，此处是Groups[1]，因为Groups[0]是整个匹配的字符串，即整个变量x的内容。
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some\1$");
if (r.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：thing}
//可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some\1$");
if (r.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value); }//输出：thing
//删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外，使用“$1”来引用第一个组，下面则是通过组名来引用：
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"([a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{x = r.Replace(x, "$1");
Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing}
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{x = r.Replace(x, "${g1}");
Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing}
//在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”，即引擎将不保存该组的内容。
string x = "Live for nothing";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");
if (r.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：(空)}
（8）贪婪与非贪婪
正则表达式的引擎是贪婪，只要模式允许将匹配尽可能多的字符，通过在“重复描述字符”（*，+）后面添加“？”，可以将匹配模式改为非贪婪。
举例：
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing");
if (r1.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing,die for something}
Regex r2 = new Regex(@".*?thing");
if (r2.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value); //输出：Live for nothing}
}
}
（9）回溯与非回溯
使用“(?>…)”方式进行非回溯声明，由于正则表达式引擎的贪婪特性，导致它在某些情况下进行回溯已获得匹配。
举例：
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing,");
if (r1.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value); //输出：Live for nothing, }
Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)thing,");
if (r2.IsMatch(x))//不匹配
{
Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);
}
//在r1中，“.*”由于其贪婪特性，将一直匹配到字符串的最后，随后匹配“thing”，但在匹配“,”时失败，此时引擎将回溯，并在“thing,”处匹配成功。在r2中，由于强制非回溯，所以整个表达式匹配失败。
}
（10）正向预搜索、反向预搜索
正向预搜索声明格式：正声明 “(?=…)”，负声明 “(?!..)” ，声明本身不作为最终匹配结果的一部分。
举例
string x = "1024 used 2048 free";
Regex r1 = new Regex(@"\d{4}(?= used)");
if (r1.Matches(x).Count == 1)
{
Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024}
Regex r2 = new Regex(@"\d{4}(?! used)");
if (r2.Matches(x).Count == 1)
{
Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //输出：2048}
}
//r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”，r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。
}
反向预搜索声明格式：正声明“(?<=)”，负声明“(?<!)”，声明本身不作为最终匹配结果的一部分。
举例：
string x = "used:1024 free:2048";
Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)\d{4}");
if (r1.Matches(x).Count == 1)
{
Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024}
Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)\d{4}");
if (r2.Matches(x).Count == 1)
{
Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//输出：2048}
}
//r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”，r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。
（11）十六进制字符范围
正则表达式中，可以使用 “\xXX” 和 “\uXXXX” 表示一个字符（“X” 表示一个十六进制数）形式字符范围：
\xXX 编号在 0到255 范围的字符，比如：空格可以使用 “\x20” 表示。
\uXXXX 任何字符可以使用 “\u” 再加上其编号的4位十六进制数表示，比如：汉字可以使用“[\u4e00-\u9fa5]”表示。
（12）值域完备匹配特殊考虑
对[0,100]的比较完备的匹配需要特殊考虑的地方包括
*00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法
*空字符串不合法，仅小数点不合法，大于100不合法
*数值是可带后缀的，如“1.07f”表示该值为一个float类型（未考虑）
Regex r = new Regex(@"^\+?0*(?:100(\.0*)?|(\d{0,2}(?=\.\d)|\d{1,2}(?=($|\.$)))(\.\d*)?)$");
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（13）精确匹配困难
有些需求要做到精确匹配比较困难，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式，对于这种情况，只能退而求其次，保证比较精确的匹配。例如对于日期，可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间，或者对于像Email的匹配，可以只考虑最常见的形式。
