概述

Pillow 库（有时也称 PIL 库）是 Python 图像处理的基础库，它是一个免费开源的第三方库，由一群 Python 社区志愿者使用 Python 语言开发而成（主要贡献者：Alex Clark）。

Pillow 提供了非常强大的图像处理功能，它能够很轻松地完成一些图像处理任务。与 Python 的其他图像处理库相比（OpenCV、Scikit-image 等），Pillow 库简单易用，非常适合初学者学习。

Pillow 库提供了非常丰富的功能，主要有以下几点：

Pillow 库能够很轻松的读取和保存各种格式的图片；
Pillow 库提供了简洁易用的 API 接口，可以让您轻松地完成许多图像处理任务；
Pillow 库能够配合 GUI（图形用户界面）软件包 Tkinter 一起使用；
Pillow 库中的 Image 对象能够与 NumPy ndarray 数组实现相互转换。

丰富功能的实现得益于 Pillow 提供了众多的模块。在 Pillow 库中有二十多个模块，比如 Image 图像处理模块、ImageFont 添加文本模块、ImageColor 颜色处理模块、ImageDraw 绘图模块等等，每个模块各自实现了不同的功能，同时模块之间又可以互相配合。

Pillow库的特点：

Pillow 库作为图像处理的常用库，主要有以下三大特点：

1) 支持广泛的文件格式

Pillow 支持广泛的图像格式如下：

图像文件格式 — Pillow (PIL Fork) 7.0.0 文档https://www.osgeo.cn/pillow/_build/html/handbook/image-file-formats.html同时，它也支持图像格式之间的相互转换。总之， Pillow 几乎能够处理任何格式的图像。

2) 提供了丰富的功能

Pillow 提供了丰富的图像处理功能，可概括为两个方面：

图像归档
图像处理

图像归档，包括创建缩略图、生成预览图像、图像批量处理等；而图像处理，则包括调整图像大小、裁剪图像、像素点处理、添加滤镜、图像颜色处理等。

3) 配合GUI工具使用

Pillow 库可以配合 Python GUI（图形用户界面）工具 Tkinter 一起使用。

除上述特点之外，Pillow 库还能实现一些较为复杂的图像处理操作，比如给图像添加水印、合成 GIF 动态效果图等等。

PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库，只支持到Python2.7。
Pillow是PIL的一个派生分支，在Python3中用Pillow代替PIL。

图像文件格式 — Pillow (PIL Fork) 7.0.0 文档https://www.osgeo.cn/pillow/_build/html/handbook/image-file-formats.html

python3安装pillow：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow

Pillow是什么

PIL（ Python Imaging Library）是 Python 的第三方图像处理库，由于其功能丰富，API 简洁易用，因此深受好评。

自 2011 年以来，由于 PIL 库更新缓慢，目前仅支持 Python 2.7 版本，这明显无法满足 Python3 版本的使用需求。于是一群 Python 社区的志愿者（主要贡献者：Alex Clark 和 Contributors）在 PIL 库的基础上开发了一个支持 Python3 版本的图像处理库，它就是 Pillow。

Pillow 不仅是 PIL 库的“复制版”，而且它又在 PIL 库的基础上增加了许多新的特性。Pillow 发展至今，已经成为了比 PIL 更具活力的图像处理库。

Pillow 的初衷只是想作为 PIL 库的分支和补充，如今它已是“青出于蓝而胜于蓝”。

除了 PIL 和 Pillow 库之外，Python 还提供了一些其他图像处理库：

Scikit-image：一款基于 scipy 科学计算的图像处理软件包，以数组的形式对图像进行处理；
OpenCV：其实是一个 C++ 图像处理库，不过它提供了 Python 语言的接口。

Pillow 是 Python 中较为基础的图像处理库，主要用于图像的基本处理，比如裁剪图像、调整图像大小和图像颜色处理等。与 Pillow 相比，OpenCV 和 Scikit-image 的功能更为丰富，所以使用起来也更为复杂，主要应用于机器视觉、图像分析等领域，比如众所周知的“人脸识别”应用。

Pillow创建Image对象：

from PIL import Image


def read_images():
    jpg_image = Image.open("美女.jpg")
    # jpg_image.show()
    print("image的size=>>>", jpg_image.size)
    print("image的width,height", jpg_image.width, jpg_image.height)
    print("image的format=>>>", jpg_image.format)
    print("image的格式详情=>>>", jpg_image.format_description)
    print("image的模式=>>>", jpg_image.mode)
    jpg_image.show()


if __name__ == '__main__':
    read_images()