solr教程

news2024/11/26 0:50:14

一：安装配置

下载完成之后，解压solr文件，解压tomcat

 1.1 在tomcat安装solr,并且建立solrCore

  1. 把solr5.5目录下的server/solr-webapp/webapp　重命名为solr,并且放置到tomcat/webapp的目录下。　
  2. 打开tomcat/webapp/solr/WEB-INF/web.xml
  3. 新建一个文件夹，不要中文目录，用来做solrHome，也就是solrCore的实例存放位置
  4. 在tomcat/webapp/solr/WEB-INF/web.xml中配置solr的地址

  6. 在tomcat/webapp/solr/WEB-INF/文件夹中，建立classes目录

  7. 把solr5.5/server/resource/log4j.properties 复制到上一步建立的classes目录中
  8. 把solr5.5/server/lib/ext/目录下的所有jar文件复制到tomcat/webapp/solr/WEB-INF/lib/中，这是一些日志用的jar包，不然启动报错。
  9. 这个时候，可以输入http://127.0.0.1:8080/solr/admin.html来访问到solr的控制界面了。
  10. 接下来就是创建solrCore。
  11. 目前solrHome目录是空的，我们创建一个空文件夹core1，这个就是我们的一个实例，然后把solr5.5/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs/conf/ 这个文件复制到solrHome/core1中。
  12. 把solr5.5/server/solr/solr.xml复制到solrHome目录下。
  13. 在solr的管理控制台界面，添加一个core1

  15. 这下就创建成功了一个实例core1,yge 请注意我打码的部分，需要先执行第11步操作，否则的话，会无法创建solr core，也就是会有错误信息，这是solr的一个bug，但是至今没有修复。

1.2 安装ik中文分词器

  1. 准备好ik分词器的jar包，可以自己编译，也可以下载我生成的。然后把它复制到tomcat/webapp/solr/WEB-INF/lib里面。(千万不要复制到tomcat/lib中，这样会找不到lucene的类)
  2. 打开solrHome/core1/conf/managed-schema文件，在最下方，追加如下配置

  3.     <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
        <analyzer type="index" useSmart="false"
            class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" />
        <analyzer type="query" useSmart="true"
            class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" />
    </fieldType>

  4. 启动tomcat，即可看到text_ik分词

1.3 插入的文档必须与域相匹配

域，我个人也称它为字段，它在solr中有特定的含义，就类似数据库中表的列一样，规范着写入的数据，我们先来做个例子。

可以看到，我这次插入的文档，有id，title当然，在solr中，每一条记录都必须有着一个唯一的id，它就类似数据库中的主键，不可重复。这条记录的插入是成功的。

但是，如果我把title改成title1,这就与定义的字段不一样了，就会报错，如下图所示

可以看到，这里提示，未知的字段 title1.

1.4 域的定义 field

先拿出一条配置来看一下

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />

 认识一下这些属性

　　name:域名

　　type:域的类型，必须匹配类型，不然会报错

　　indexed:是否要作索引

　　stored:是否要存储

　　required:是否必填，一般只有id才会设置

　　multiValued:是否有多个值，如果设置为多值，里面的值就采用数组的方式来存储，比如商品图片地址(大图，中图，小图等)

1.5 配置动态域 dynamicField

同样的，也先拿出一条来看看

<dynamicField name="*_i"  type="string"    indexed="true"  stored="true" multiValued="true" />

何谓动态域呢？就是这个域的名称，是由表达式组成的，只要名称满足了这个 表达式，就可以用这个域

 同样的认识一下这些属性

　　name:域的名称，该域的名称是通过一个表达式来指定的，只要符合这这个规则，就可以使用这个域。比如  aa_i,bb_i,13_i等等，只要满足这个表达式皆可

　　type:对应的值类型，相应的值必须满足这个类型，不然就会报错

　　indexed:是否要索引

　　stored:是否要存储

　　...其它的属性与普通的域一至

1.6 主键域 uniqueKey

给出一条配置

 <uniqueKey>id</uniqueKey>

指定一个唯一的主键，每一个文档中，都应该有一个唯一的主键，这个值不要随便改

1.7 复制域 copyField

给出一条配置

<copyField source="cat" dest="text"/>

说明一下相应的属性

　　source:源域

　　dest:目标域

复制域，将源域的内容复制到目标域中

注意：目标域必须是允许多值的，如下，nultiValued必须为true，因为可能多个源域对应一个目标域，所以它需要以数组来存储

<field name="text" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>

1.8 域的类型 fieldType

同样的给出一段配置，这段稍微有点复杂

    <fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
        <!-- in this example, we will only use synonyms at query time
        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>
        -->
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>

给出相应属性的说明

　　name:域的名称

　　class:指定solr的类型

　　analyzer:分词器的配置

　　　　type: index(索引分词器)，query(查询分词器)

　　　　tokenizer:配置分词器

　　　　filter:过滤器

1.9 业务字段的实际配置

经过上面的学习，差不多了解了一些常用的配置，如今我们用field来配置实际的业务字段，有属性如下

当然，中文分词还是要用的，因为我们在前面的  1.2  章节中，已经配置了一个fieldType的中文分词，所以我们现在一律用中文分词的域类型

主键的id就不需要配置了，默认已经把id配置为主键了，默认的配置如下

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />

商品名称(需要分词，需要存储)

<field name="name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"  />

商品分类(不需要分词，需要存储)

<field name="catalog" type="int" indexed="false" stored="true"  />

商品分类名称(需要分词，需要存储)

<field name="catalog_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"  />

商品价格(不分词，需要存储)

<field name="price" type="double" indexed="false" stored="true"  />

商品描述(需要分词，不需要存储)

<field name="description" type="text_ik" indexed="true" stored="false"  />

商品图片(不需要分词，需要存储)

<field name="picture" type="string" indexed="false" stored="true"  />

复制域的应用

前面我们了解了复制域，但是却不知道它的应用场景，现在我们结合实际情况来讲一下复制域

用户在搜索框搜索的时候，有可能输入的是商品名称，也有可能输入的是商品描述，也有可能输入的是一个商品类型，那么这些值的搜索，肯定在后台是对应一个域的，那么既然如此，我们就可以把这些域合并成一个，这样在后台只需要单独的对这一个域进行搜索就可以了

先定义一个目标域

<field name="keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false"  multiValued="true"/>

复制域，把商品名称，商品描述，商品类型名称复制到上面的这个域中

<copyField source="name" dest="keywords"/>
<copyField source="catalog_name" dest="keywords"/>
<copyField source="description" dest="keywords"/>

1.10 dataimport 导入数据库数据

solr默认是没有开启dataimport这个功能的，所以我们要经过一点配置来开启它

  1. 首先找到solr5.5/dist/solr-dataimporthandler-5.5.2.jar，把这个文件复制到tomcat/webapp/solr/WEB-INF/lib/下，并且找到相应数据库的驱动包，也同样放到该目录。我这里用的是mysql的驱动包。
  2. 找到solr5.5/example/example-DIH/solr/db/conf/db-data-config.xml，把其复制到solrHome/core1/conf/下，并改名为data-config.xml.
  3. 找到solrHome/core1/conf/solrconfig.xml，并打开，在里面添加一段内容，如下
  4.   <requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler">
      <lst name="defaults">
            <str name="config">data-config.xml</str>
      </lst>
  </requestHandler>

  5. 打开并编辑data-config.xml，完整的配置文件如下

  6.  <dataConfig>
    <!-- 这是mysql的配置，学会jdbc的都应该看得懂 -->
    <dataSource driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/solr/useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" user="root" password="密码"/>
    <document>
        <!-- name属性，就代表着一个文档，可以随便命名 -->
        <!-- query是一条sql，代表在数据库查找出来的数据 -->
        <entity name="product" query="select * from products">
            <!-- 每一个field映射着数据库中列与文档中的域，column是数据库列，name是solr的域(必须是在managed-schema文件中配置过的域才行) -->
            <field column="pid" name="id"/>
            <field column="name" name="product_name"/>
            <field column="catalog" name="product_catalog"/>
            <field column="catalog_name" name="product_catalog_name"/>
            <field column="price" name="product_price"/>
            <field column="description" name="product_description"/>
            <field column="picture" name="product_picture"/>
        </entity>
    </document>
</dataConfig>

  7. 重启tomcat，然后会看到如下页面

  9. 点击蓝色的按钮，则开始导入，导入过程依据数量量的大小，需要的时间也不同，可以点击右边的Refresh status来刷新状态，可以查看当前导入了多少条。
  10. 导入成功如下

二：solrj的使用

上面一章节已经讲完了solr的安装与配置，现在说一下使用solrj来维护solr的索引及操作，solrj就是一个java的客户端，是一个jar包的使用

首先引入MAVEN的依赖，solrj的版本号要对应solr的版本号

        <dependency>
            <groupId>org.apache.solr</groupId>
            <artifactId>solr-solrj</artifactId>
            <version>5.5.2</version>
        </dependency>

2.1 增加及修改

首先说明，在solr中，增加与修改都是一回事，当这个id不存在时，则是添加，当这个id存在时，则是修改

代码很好理解，直接给出

    private String serverUrl = "http://192.168.1.4:8080/solr/core1";
    /**
     * 增加与修改<br>
     * 增加与修改其实是一回事，只要id不存在，则增加，如果id存在，则是修改
     * @throws IOException 
     * @throws SolrServerException 
     */
    @Test
    public void upadteIndex() throws SolrServerException, IOException{
        //已废弃的方法
        //HttpSolrServer server = new HttpSolrServer("http://192.168.1.4:8080/solr/core1");
        //创建
        HttpSolrClient client = new  HttpSolrClient(serverUrl);
        SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
        
        doc.addField("id", "zxj1");
        doc.addField("product_name", "javaWEB技术");
        doc.addField("product_catalog", "1");
        doc.addField("product_catalog_name", "书籍");
        doc.addField("product_price", "11");
        doc.addField("product_description", "这是一本好书");
        doc.addField("product_picture", "图片地址");
        
        client.add(doc);
        client.commit();
        
        client.close();
    }

2.2 删除索引

删除的代码也直接给出，看代码里面的注释就可以了

    /**
     * 删除索引
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void deleteIndex()throws Exception{
        HttpSolrClient client = new  HttpSolrClient(serverUrl);
        
        //1.删除一个
        client.deleteById("zxj1");
        
        //2.删除多个
        List<String> ids = new ArrayList<>();
        ids.add("1");
        ids.add("2");
        client.deleteById(ids);
        
        //3.根据查询条件删除数据,这里的条件只能有一个，不能以逗号相隔
        client.deleteByQuery("id:zxj1");
        
        //4.删除全部，删除不可恢复
        client.deleteByQuery("*:*");
        
        //一定要记得提交，否则不起作用
        client.commit();
        client.close();
    }

2.3 查询

查询稍微复杂一点，但是与solr管理界面的条件一致

  • q - 查询字符串，如果查询所有*:* (id:1)
  • fq - （filter query）过虑查询，过滤条件，基于查询出来的结果
  • fl - 指定返回那些字段内容，用逗号或空格分隔多个。
  • start - 分页开始
  • rows - 分页查询数据
  • sort - 排序，格式：sort=<field name>+<desc|asc>[,<field name>+<desc|asc>]… 。示例：（score desc, price asc）表示先 “score” 降序, 再 “price” 升序，默认是相关性降序。
  • wt - (writer type)指定输出格式，可以有 xml, json, php, phps。
  • fl表示索引显示那些field( *表示所有field,如果想查询指定字段用逗号或空格隔开（如：Name,SKU,ShortDescription或Name SKU ShortDescription【注：字段是严格区分大小写的】）)
  • q.op 表示q 中 查询语句的 各条件的逻辑操作 AND(与) OR(或)
  • hl 是否高亮 ,如hl=true
  • hl.fl 高亮field ,hl.fl=Name,SKU
  • hl.snippets :默认是1,这里设置为3个片段
  • hl.simple.pre 高亮前面的格式
  • hl.simple.post 高亮后面的格式
  • facet 是否启动统计
  • facet.field 统计field

1. “:” 指定字段查指定值，如返回所有值*:*
2. “?” 表示单个任意字符的通配
3. “*” 表示多个任意字符的通配（不能在检索的项开始使用*或者?符号）
4. “~” 表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。
5. 邻近检索，如检索相隔10个单词的”apache”和”jakarta”，”jakarta apache”~10
6. “^” 控制相关度检索，如检索jakarta apache，同时希望去让”jakarta”的相关度更加好，那么在其后加上”^”符号和增量值，即jakarta^4 apache
7. 布尔操作符AND、||
8. 布尔操作符OR、&&
9. 布尔操作符NOT、!、- （排除操作符不能单独与项使用构成查询）
10. “+” 存在操作符，要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在
11. ( ) 用于构成子查询
12. [] 包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，date:[200707 TO 200710]

给出基本的代码看一下，仅仅作为一个基本的查询，高级的查询，各位要自己结合文档

package zxj.solrj;

import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.solr.common.SolrDocument;
import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;
import org.junit.Test;

/**
 * 搜索
 * @author Administrator
 *
 */
public class IndexSearch {

    private String serverUrl = "http://192.168.1.4:8080/solr/core1";
    @Test
    public void search()throws Exception{
        HttpSolrClient client = new  HttpSolrClient(serverUrl);
        
        //创建查询对象
        SolrQuery query = new SolrQuery();
        //q 查询字符串，如果查询所有*:*
        query.set("q", "product_name:小黄人");
        //fq 过滤条件，过滤是基于查询结果中的过滤
        query.set("fq", "product_catalog_name:幽默杂货");
        //sort 排序，请注意，如果一个字段没有被索引，那么它是无法排序的
//        query.set("sort", "product_price desc");
        //start row 分页信息，与mysql的limit的两个参数一致效果
        query.setStart(0);
        query.setRows(10);
        //fl 查询哪些结果出来，不写的话，就查询全部，所以我这里就不写了
//        query.set("fl", "");
        //df 默认搜索的域
        query.set("df", "product_keywords");
        
        //======高亮设置===
        //开启高亮
        query.setHighlight(true);
        //高亮域
        query.addHighlightField("product_name");
        //前缀
        query.setHighlightSimplePre("<span style='color:red'>");
        //后缀
        query.setHighlightSimplePost("</span>");
        
        
        //执行搜索
        QueryResponse queryResponse = client.query(query);
        //搜索结果
        SolrDocumentList results = queryResponse.getResults();
        //查询出来的数量
        long numFound = results.getNumFound();
        System.out.println("总查询出:" + numFound + "条记录");
        
        //遍历搜索记录
        //获取高亮信息
        Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = queryResponse.getHighlighting();
        for (SolrDocument solrDocument : results) {
            System.out.println("商品id:" + solrDocument.get("id"));
            System.out.println("商品名称 :" + solrDocument.get("product_name"));
            System.out.println("商品分类:" + solrDocument.get("product_catalog"));
            System.out.println("商品分类名称:" + solrDocument.get("product_catalog_name"));
            System.out.println("商品价格:" + solrDocument.get("product_price"));
            System.out.println("商品描述:" + solrDocument.get("product_description"));
            System.out.println("商品图片:" + solrDocument.get("product_picture"));

            //输出高亮 
            Map<String, List<String>> map = highlighting.get(solrDocument.get("id"));
            List<String> list = map.get("product_name");
            if(list != null && list.size() > 0){
                System.out.println(list.get(0));
            }
        }
        
        client.close();
    }
}

注意：没有索引的域，是不能用作排序的

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/587579.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

食品修改处理

食品修改处理

2. 3.
阅读更多...
【入门必看，MySQL从0到1系列- 数据库保姆级图解教程：轻松掌握数据库管理技能】+福利网盘分享MySQL从0到1资料+课程教程+视频+源码

【入门必看，MySQL从0到1系列- 数据库保姆级图解教程：轻松掌握数据库管理技能】+福利网盘分享MySQL从0到1资料+课程教程+视频+源码

​​​​​​​ 福利&#xff1a;最新MySQL从0到1资料课程教程视频源码网盘 文末有分享哦 前言 MySQL 是全球最流行的用于管理关系数据库的开源数据库软件。除了具有强大的功能外&#xff0c;它还比 Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库快速、可扩展且更易于使用。因此&am…
阅读更多...
【分布族谱】卡方分布和F分布之间的关系

【分布族谱】卡方分布和F分布之间的关系

文章目录 正态分布和卡方分布F分布 正态分布和卡方分布 正态分布&#xff0c;最早由棣莫弗在二项分布的渐近公式中得到&#xff0c;而真正奠定其地位的&#xff0c;应是高斯对测量误差的研究&#xff0c;故而又称Gauss分布。。测量是人类定量认识自然界的基础&#xff0c;测量…
阅读更多...
项目经理提高绩效的10个目标

项目经理提高绩效的10个目标

作者 | Fred Wilson 一、项目经理的目的和目标是什么&#xff1f; 项目经理是任何团队的重要成员。他们孜孜不倦地工作&#xff0c;以确保项目按时、在预算范围内完成&#xff0c;并达到尽可能高的标准。 然而&#xff0c;有一些目标可以帮助提高项目经理管理团队和组织工作流…
阅读更多...
Python编程快速入门

Python编程快速入门

Python编程环境设置 Python是一种解释性语言&#xff0c;它使用解释器来解释和执行代码&#xff0c;这对用户来说省去了C或C之类语言的编译步骤&#xff0c;直接从源代码即可运行&#xff0c;因此更容易编写和调试。工欲善其事&#xff0c;必先利其器。在学习Python编程之前&a…
阅读更多...
ThreadLocal精讲

ThreadLocal精讲

&#x1f353; 简介&#xff1a;java系列技术分享(&#x1f449;持续更新中…&#x1f525;) &#x1f353; 初衷:一起学习、一起进步、坚持不懈 &#x1f353; 如果文章内容有误与您的想法不一致,欢迎大家在评论区指正&#x1f64f; &#x1f353; 希望这篇文章对你有所帮助,欢…
阅读更多...
并行编程解决什么问题?

并行编程解决什么问题?

多线程爬虫是指通过多个线程并发地请求网页和解析响应&#xff0c;以提高爬虫的效率和速度。在 Python 中可以使用 threading、Queue 和 requests 等模块来实现。 并行编程是一种利用多个处理器/内核/线程来同时执行代码的编程方式。它可以解决以下几个问题&#xff1a; 提升程…
阅读更多...
python卸载和安装

python卸载和安装

python卸载 进入电脑控制面板&#xff0c;点击卸载程序 搜索python,如果之前是安装成功的并且没用安装其它相关软件&#xff0c;应该会出现下图所示的两个&#xff0c;分别点击卸载 等待其卸载完毕 卸载结束 python下载 进入官网鼠标放在downloads下出现选项框后选择对应型号…
阅读更多...
静态链接库顺序问题

静态链接库顺序问题

前言 最近遇到了一个非常奇怪的问题&#xff0c;编译时竟因为链接库的顺序不同&#xff0c;就有完全不同的结果。代码非常简单如下所示&#xff1a; #include "muduo/net/EventLoop.h"int main() {muduo::net::EventLoop loop1;muduo::net::EventLoop loop2;return…
阅读更多...
Tomcat之多JAVA环境JVM版本查看及使用优先级

Tomcat之多JAVA环境JVM版本查看及使用优先级

一、前言 业务系统包含PC端和移动端&#xff0c;移动端为微信小程序。在小程序客户端发送消息未得到回应&#xff0c;查询系统后台日志发现报错日志。JDK或者JRE中自带的“local_policy.jar ”和“US_export_policy.jar”是支持128位密钥的加密算法&#xff0c;而当我们要使用2…
阅读更多...
Linux开发工具vim篇

Linux开发工具vim篇

文章目录 &#x1f447;0. 前言&#x1f449;1.yum软件包管理器&#x1f44f;1.1 yum三板斧&#x1f44c;查看&#x1f44c;安装&#x1f44c;卸载 &#x1f44f;1.2 拓展yum源 &#x1f44d;2. vim编辑器&#x1f90f;2.1 vim基本概念&#x1f90f;2.2 vim基本操作&#x1f90…
阅读更多...
电路仿真软件LTspice 使用教程

电路仿真软件LTspice 使用教程

一、LTspice 特点 1、免费 2、电源快速仿真 3、涵盖大量ADI产品模型 二、获取方式 LTspice信息中心 | 亚德诺半导体 如下图所示&#xff0c;根据操作系统&#xff0c;下载对应的安装包安装即可。 软件打开界面如图&#xff1a; 三、运行演示电路 一、官网下载 LTspice演…
阅读更多...
一文读懂kubernetes部署：网关部署

一文读懂kubernetes部署：网关部署

部署网关 如您需要创建SSL(HTTPS)站点请先参考SSL证书的创建创建好secret 修改Ingress配置域名 首先我们要先根据域名情况更改ingress配置情况&#xff1a; 非SSL站点 vi/opt/kubernetes/gateway/ingress.yaml SSL站点 创建secret kubectl-nns-javashopcreatesecrettlsxxx-se…
阅读更多...
Caffeine本地缓存

Caffeine本地缓存

1、Caffine简介 简单说&#xff0c;Caffine 是一款高性能的本地缓存组件 由下面三幅图可见&#xff1a;不管在并发读、并发写还是并发读写的场景下&#xff0c;Caffeine 的性能都大幅领先于其他本地开源缓存组件 2、常见的缓存淘汰算法 2.1、FIFO 它是优先淘汰掉最先缓存的数据…
阅读更多...
SQL优化的方法

SQL优化的方法

&#xff08;1&#xff09;建立物化视图或尽可能减少多表查询。 &#xff08;2&#xff09;以不相干子查询替代相干子查询。 &#xff08;3&#xff09;只检索需要的列。 &#xff08;4&#xff09;用带in的条件子句等价替换or子句。 &#xff08;5&#xff09;经常提交com…
阅读更多...
如何科学地利用MTTR优化软件交付流程？

如何科学地利用MTTR优化软件交付流程？

谷歌提出的衡量 DevOps 质量的 DORA 指标让 MTTR&#xff08;平均恢复时间&#xff09; 名声大振。在本文中&#xff0c;你将了解到 MTTR 的作用、为什么它对行业研究很有用、你可能被它误导的原因以及如何避免 MTTR 产生的弊端。 MTTR 究竟是在测量什么&#xff1f; MTTR …
阅读更多...
【服务器】springboot服务端接口公网远程调试 - 实现HTTP服务监听

【服务器】springboot服务端接口公网远程调试 - 实现HTTP服务监听

文章目录 前言1. 本地环境搭建1.1 环境参数1.2 搭建springboot服务项目 2. 内网穿透2.1 安装配置cpolar内网穿透2.1.1 windows系统2.1.2 linux系统 2.2 创建隧道映射本地端口2.3 测试公网地址 3. 固定公网地址3.1 保留一个二级子域名3.2 配置二级子域名3.2 测试使用固定公网地址…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python中如何删除：最全面的教程

chatgpt赋能python：Python中如何删除：最全面的教程

Python中如何删除&#xff1a;最全面的教程 在Python编程中&#xff0c;许多情况下需要对数据进行操作&#xff0c;其中一种最基本的操作之一是删除。本文章将是一个关于Python中如何删除的最全面的教程。我们将会介绍Python中删除的概念、各种删除方法、删除前后的注意事项以…
阅读更多...
同元自主可控半实物仿真从方案到实践

同元自主可控半实物仿真从方案到实践

千寻万觅待花开 在日益激烈的市场竞争环境下&#xff0c;新产品的开发和面世遇到更高的要求和挑战&#xff0c;市场对其可靠性和稳定性的要求也日益提高。完全基于软件仿真的开发过程只实现了系统结构及原理、算法的验证&#xff0c;最终样机硬件系统并未进行仿真测试或者进行仿…
阅读更多...
一寸照片的尺寸是多少？证件照尺寸如何修改？

一寸照片的尺寸是多少？证件照尺寸如何修改？

一寸证件照是我们日常生活中非常常用的证件照。无论是办理身份证、驾驶证、护照还是其他证件&#xff0c;都需要提供一寸证件照。一寸证件照是指照片尺寸为2.5cm3.5cm的照片&#xff0c;通常要求符合一定的标准。但是大家在需要使用一寸证件照时&#xff0c;发现自己的证件照尺…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023