接口测试神器:ApiKit

news2024/12/23 17:18:25

想给大家分享一款技术人必备的接口测试神器:ApiKit,应该是我目前用过,算得上良心的接口工具

背景

作为互联网行业技术从业者,接口调试是必不可少的一项技能,通常我们都会选择使用 Postman 这类工具来进行接口调试,在接口调试方面 Postman 做的确实非常出色。

但是在整个软件开发过程中,接口调试只是其中的一部分,还有很多事情 Postman 是无法完成的,或者无法高效完成,比如:接口文档定义、Mock 数据、接口自动化测试等等。

今天给大家推荐的一款神器: ApiKit=API 管理 + Mock + 自动化测试 + 异常监控 + 团队协作

聊一聊接口管理的现状

对于接口管理的现状来说,目前行业大部分采取的解决方案有如下几种:

  • 使用 Swagger管理接口文档。

  • 使用 Postman 调试接口。

  • 使用 RAPEasy Mock来进行 Mock数据。

  • 使用 JMeter 做接口自动化测试。

而上述的接口管理手段,咋一看,貌似没有什么问题,但仔细分析,不难发现,当中存在的问题还真不少,比如要维护不同工具,并且这些工具之间数据一致性非常困难、非常低效。这里不仅仅是工作量的问题,更大的问题是多个系统之间数据不一致,导致协作低效,频繁出问题,开发人员、测试人员工作起来也痛苦不堪。

设想一下这样的一个协作流程(官方示例):

1. 开发人员在Swagger定义好文档后,接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。

2. 前端开发Mock 数据的时候又要去RAPEasy Mock定义一遍,手动设置好 Mock 规则。

3. 测试人员需要去 JMeter定义一遍。

4. 前端根据 RAPEasy Mock定义 Mock 出来的数据开发完,后端根据 Swagger定义的接口文档开发完,各自测试测试通过了,本以为可以马上上线,结果一对接发现各种问题:原来开发过程中接口变更,只修改了 Swagger,但是没有及时同步修改 RAPEasy Mock

5. 同样,测试在 JMeter 写好的测试用例,真正运行的时候也会发现各种不一致。

6. 时间久了,各种不一致会越来越严重。

ApiKit介绍

官方对ApiKit定位是,API 管理 + Mock + 自动化测试 + 异常监控 + 团队协作

结合 API 设计、文档管理、自动化测试、监控、研发管理和团队协作的一站式 API 生产平台,从个人开发者到跨国企业用户,Apikit 帮助全球超过50万开发者和10万家企业更快、更好且更安全地开发和使用 API

概括来讲,ApiKit 常用功能分为五类:

  • 智能且强大的 Mock

前端团队可以在 API 还没开发完成的情况下,借助 Mock API 实现预对接,加速开发进程。测试团队可以通过 Mock API 解耦不必要的系统,完成集成测试

  • 快速生成和管理所有 API 文档

无论您使用什么语言开发,Apikit 都可以帮您统一规范地管理起来,并提供强大的文档管理、协作、测试、分享功能

  • 零代码自动化测试

Apikit 提供了 API 测试功能,支持自动生成测试数据,能够通过Javascript 对请求报文、返回结果等进行加解密、签名等处理;提供强大、易用的企业级 API 自动化测试解决方案,5分钟快速上手,提高 95% 以上回归测试效率,人人皆可使用的“零代码”自动化测试平台;

  • 领先的 API 团队协作功能

无论您使用什么语言开发,Apikit 都可以帮您统一规范地管理起来,并提供强大的文档管理、协作、测试、分享功能

  • 还有更多的 Devops 功能

API 异常监控,对接CI/CD、DevOps 平台,支持主流IM ,也可通过自由拓展。

ApiKit 小试牛刀

接下来,带着大家,简单体验一下ApiKit的使用。

Apikit 有三种客户端,你可以依据自己的情况选择。三种客户端的数据是共用的,因此你可以随时切换不同的客户端。

我们推荐使用新推出的 Apikit PC 客户端,PC端拥有线上产品所有的功能,并且针对本地测试、自动化测试以及使用体验等方面进行了强化,可以提供最佳的使用感受。

我们建议对本地测试有需求的用户使用PC端,可满足更多本地测试需求。

发起 API 测试

进入 API 文档详情页,点击上方 测试 标签,进入 API 测试页,系统会根据API文档自动生成测试界面并且填充测试数据。

填写请求参数

首先填写好请求参数。

请求头部

您可以输入或导入请求头部。批量导入的数据格式为 key : value ,一行一条header信息,如:

Connection: keep-alive
Content-Encoding: gzip
Content-Type: application/json
Date: Mon, 30 Dec 2019 20:49:45 GMT

请求体

请求体提供了五种类型:

  1. Form-data(表单)

  2. JSON

  3. XML

  4. Raw(自定义文本类型数据)

  5. Binary(字节流、文件参数)

产品中提供了的 JSON 和 XML 编辑器,当您已经在 API 文档中定义好 API 的请求数据结构时,只需要在测试界面填写各个字段的值,系统会自动转换为相应的 JSON 和 XML 结构的请求数据。

Query 参数

Query参数指的是地址栏中跟在问号?后面的参数,如以下地址中的 user_name 参数:

/user/login?user_name=jackliu

批量导入的数据格式为 ?key=value ,通过&分隔多个参数,如:

api.eolinker.com/user/login?user_name=jackliu&user_password=hello

REST参数

REST参数指的是地址栏被斜杠/分隔的参数,如以下地址中的user_name、user_password参数。

/user/login/{user_name}/{user_password}

注意,只需要在URL中使用 {} 将REST参数括起来,下方的请求参数名中不需要使用 {} 。

处理脚本

脚本分为 前置脚本后置脚本 两种,分别对应 API 请求前 和 返回数据后 的两个阶段。您可以通过编写 Javascript 代码,在 API 前置脚本中改变请求参数,或者是在 API 后置脚本中改变返回结果。

脚本常用于以下几种情况:

  1. API 请求前对请求参数进行复制、加解密等操作,比如进行Body进行整体签名

  2. API 返回结果后对结果进行解密等

发起的API请求会依次经过以下流程。其中如果您没有编写相应的API脚本,则会略过API脚本处理阶段。

管理 Cookie

当您测试需要 Cookie 的 API 时,可以先进行一次 API 登录或者在 Cookie 管理里添加所需的 Cookie 信息,系统会自动将 Cookie 储存起来,下次测试其他相同域名的 API 时会自动传递 Cookie 请求参数。

查看测试结果

填写好请求参数后,点击测试按钮即可得到测试报告,报告包括以下内容:

  • 返回头部

  • 返回内容

  • 实际请求头部

  • 实际请求内容

  • 请求时间分析

快速生成mock

在高级mock页面,选择添加为mock,可快速生成mock。

将测试用例请求参数和返回参数自动带到mock的请求报文和响应报文中。

ApiKit 更多特性

新建 API 文档

团队协作,API分享

高级mock

创建自动化测试

API 异常警告

环境管理

前后置脚本

创建项目

APIHub

关于 ApiKit 的更多功能,值得你来尝试体验!

小结

虽然 ApiKit 目前有些功能还并不完善,但整的来说,ApiKit 还是不错的,也为接口开发调试测试提供了一种效率更佳的的解决方案。

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