[Python私活案例]24行代码，轻松赚取400元，运用Selenium爬取39万条数据

news2024/9/24 9:18:24

今天分享一单来自金主爸爸的私单，运用简单的爬虫技巧，可以有效的规避反爬机制，正所谓“你有张良计，我有过云梯”。这个案例也很好的体现了python语音的优势，规避了非常复杂的底层逻辑，所见即所得，30分钟收入200。。

1.1 爬虫的思路及分析

当我们接到一个爬虫的单子时，一定要先分析思路，程序员的工作思路往往比代码更重要，思路对了，代码不会还可以查，思路错了，就只能在无尽的报错中呵呵了~~

我接到这个私单，是爬取今年以来的菜市场物价，客户提供的网站为“北京新发地”。可以看到，数据有19733页，每页20条，一共39万多条信息通过初步的尝试和分析，网站具有一定的反爬机制，点击下一页后，网页并不会整体刷新，替换的只是其中的表格，查看网页源代码，表格部分的来源也是加密的。如果按照以往的方法，就需要复杂的解密，然后再找出页面之间的规律，此时，就凸显出Selenium的优势了。

1.2 Selenium的作用及环境配置

作用：它可以打开浏览器，然后像人一样去操作浏览器。

环境搭建：1、pip install selenium

2、下载对应“XX浏览器驱动”，解压后的文件放在Python解释器（对应虚拟环境中），下面以谷歌浏览器驱动为例子。

解压后的文件。在pycharm中可以看到配置的环境在哪里。最后放置时，记得检查驱动命名后面是否有数字等符号，记得去掉。

1.3 代码部分

1、首先是导入使用的模块：

import time  #时间模块
from selenium.webdriver import Chrome  #浏览器驱动模块
from selenium.webdriver.chrome.options import Options  #无头浏览器模块
import csv  #csv的读写模块

2、配置无头浏览器参数（代码基本固定，复制就可使用，配置后，在代码运行中不会再弹出浏览，而是改为后台操作）

opt = Options()
opt.add_argument("--headless")
opt.add_argument("--disbale-gpu")

3、创建一个浏览器对象

web = Chrome(options=opt)  #创建一个浏览器对象
web.get("http://www.xinfadi.com.cn/priceDetail.html")  #用浏览器打开一个网站
time.sleep(3)  # 休息3秒，selenium的缺点就是慢，必须等待上一步完成后才能执行下一步操作，否则容易报错

4、创建一个CSV文件

ex = open("xinfadi_caijia2.csv", mode="w", encoding="utf8")  #打开一个文件
csvwriter = csv.writer(ex)  #设置写入的路径

5、获取表头的xpath，并写入csv文件

xpath_ex = '//*[@id="bbs"]/div/div/div/div[4]/div[1]/div/table/thead/tr'  #运用开发者工具，获取目标信息的xpath
ex_header = web.find_element_by_xpath(xpath_ex).text.split(' ')  #抓取并转换为列表信息
# print(ex_header)  #到这步时可以先测试一下是否能获取到信息
csvwriter.writerow(ex_header)  #将表头写入csv文件

6、运用循环抓取并保存页面信息

num = 0  # 初始化一个页码计数器，用于记录翻页次数
for i in range(0,19803):
    nr_ex = '//*[@id="tableBody"]'  #内容的xpath
    ex_diyiye = web.find_element_by_xpath(nr_ex).text.split(' ')  #提取出内容
    csvwriter.writerow(ex_diyiye)  #写入csv文件
    num = num + 1
    xpath_next = f'//*[@id="layui-laypage-{num}"]/a[7]'  #获取下一页的xpath
    click_next = web.find_element_by_xpath(xpath_next).click()  #定位下一页的xpath
    time.sleep(3)  # 休息3秒

#同上，作用是最后一页的内容的抓取与写入
nr_ex = '//*[@id="tableBody"]'  
ex_diyiye = web.find_element_by_xpath(nr_ex).text.split(' ')  
csvwriter.writerow(ex_diyiye)  

#关闭文件
ex.close()