【弹性分布式EMA】在智能电网中DoS攻击和虚假数据注入攻击（Matlab代码实现）

news2024/11/20 0:29:17

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

1.1 FDIA攻击

1.2 DoS攻击

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

1.1 FDIA攻击

FDIA是一种能干扰电力系统状态估计过程的重要网络攻击。一次成功的FDIA可以导致状态估计器向控制中心输出错误的结果，从而对电力系统造成物理或经济上的影响。FDIA通过向传感器的测量结果中注入错误向量来影响状态估计的结果。状态估计可以根据传感器的测量值估计电力系统

的状态。测量值包括母线电压、母线的有功无功功率注入、支路的有功无功潮流等。正常的测量数据通常能得到接近实际值的状态变量的估计，而错误的测量数据会使估计的结果偏离实际值。不良数据检测旨在检测、识别和消除整个系统中的测量误差。通常使用测量残差的二范数来检测不良数据是否存在。FDIA通过状态估计算法容忍的小测量误差来避免不良数据的检测.

1.2 DoS攻击

DoS攻击广义上指任何导致被攻击的服务器不能正常提供服务的攻击方式。具体而言，DoS攻击是指攻击网络协议存在的缺陷或通过各种手段耗尽被攻击对象的资源，以使得被攻击的计算机或网络无法提供正常的服务，直至系统停止响应或崩溃的攻击方式。要对服务器进行DoS攻击，主要有以下两种方法：迫使服务器的缓冲区满，不接收新的请求；使用I P欺骗，迫使服务器把合法用户的连接复位，影响合法用户的连接。

单一的DoS攻击一般是采用一对一方式，当攻击目标CPU运行速度、内存或网络带宽等各个性能指标较低时，它的效果较明显。但随着计算机与网络技术的发展，计算机处理能力迅速增强，内存大大增加，使得DoS攻击的难度增加，分布式拒绝服务（DDoS）攻击应运而生。DDoS利用更多的“傀儡机”来进行攻击，以更大的规模来攻击受害者。

📚2 运行结果

部分代码：

figure(1);
for i = 1 : 1 : n
plot(k_axis, Lambda{i}, 'lineWidth', 1);
grid on;
hold on;
end
xlabel('Iteration k');
ylabel('\lambda_{i}');

figure(2);
for i = 1 : 1 : n
if i == 1 || i == 4 || i == 8
plot(k_axis, P_axis{i}, 'lineWidth', 1);
hold on;
else
plot(k_axis, -P_axis{i}, 'lineWidth', 1, 'linestyle', '--');
hold on;
grid on;
end
end
xlabel('Iteration k');
ylabel('P_{i}');

figure(3);
for i = 1 : 1 : n
plot(k_axis, Delta{i}, 'lineWidth', 1);
hold on;
grid on;
end
xlabel('Iteration k');
ylabel('delta_{i}');