2023 年数据分析趋势：数据即业务、从平台到生态、以人为中心

作者 | 宋慧

出品 | CSDN 云计算

数据的价值被越来越多的行业用户看到。不过各种数据系统百花齐放，前几年关于数据中台的讨论仍然众说纷纭。国际研究机构 Gartner 持续对数据分析市场做了调研与跟踪观察，近日，Gartner 研究总监孙鑫再次接受 CSDN 采访，分享了 Gartner 对于 2023 年数据分析的变化和趋势观察。

Gartner往期数据分析文章：Gartner 发布2022年数据分析十二大趋势：数据和分析将成为创新起源
对数据“投入”却没有“产出”？听听 Gartner 的最新分析

数据中台还在，业务和市场却变了

对于前些年热门的技术话题，数据中台，孙鑫首先借用了一张新闻的图片，非常生动和直观描述了数据系统市场需求和建设的变化。

他提到洪都拉斯新乔卢特卡桥（New Choluteca Bridge）从 1996 年开工的，历时两年建成、全长 484 米，当时是洪都拉斯最长的一座桥梁。但是设计建设对外界环境变化影响有所欠缺，在降雨量 1900 毫米的飓风之后，雨水冲刷导致河流改道，空留下建造坚固的大桥。这和目前很多已建成的数据中台情况类似，因为市场环境是残酷的，变化的。很多系统建设后，很可能就像洪都拉斯新乔卢特卡大桥，桥（数据中台）还在，河（业务需求）却因为飓风（市场变化）跑了。

 桥（数据中台）还在，河（业务需求）却因为飓风（市场变化）跑了

2023 年数据分析趋势：数据即业务、从平台到生态、以人为中心

孙鑫介绍，今年 Gartner 对于数据分析趋势的研究，重点分析规模化数据和分析的价值。Gartner 总结了三个关于数据分析的主题，分别是数据即业务、从平台到生态、以人为中心建立数据分析平台。

数据是一门生意、数据生态、以人为中心

首先数据即业务很好理解，Gartner 看到，越来越多业务侧的人员承担了数据和分析的任务，甚至业务侧也设立了数据产品经理去管理数据有关的工作。对数据的挖掘分析，发挥已有数据的价值，已经是行业的共识。Gartner 建议在数据分析系统设计之初，用户要从价值导向去管理数据资产，例如把数仓、数据湖优化设计和嵌入业务流程中，而不是简单部署一个数仓系统。

另外 Gartner 提到将数据价值规模化，是希望用户从数据分析能力去构建自身数据生态，包含技术、用户等方面。并且现在数据分析产品已经不局限于技术模块化，而是进一步的数据分析能力模块化，因此可以与业务流程、其他技术（如微服务）整合，Gartner 也提到目前数据厂商之间达成很多合作，市场形成亦敌亦友的合作关系。同时，Gartner 看到很多企业考虑或已经在实施，构建统一的门户、统一的数据界面，这与近期 CSDN 的采访和观察的情况相似，很多开发团队都表示，希望在同一个（数据）平台去处理所有数据相关的业务，这个趋势值得业界和数据厂商重视。

最后关于人与数据、AIGC 的关系，Gartner 提出企业和用户应做好迎接 AI 的准备，而不是被动的“被取代”。Gartner 在早前的报告中已经预测，“到 2026 年通过生成式 AI 驱动的数据分析能力，将吸引 20%的大型企业数据和分析的支出，以支持这些企业对于自动化闭环数据分析结果的需求。”Gartner 认为新一代生成式 AI 实现了嵌入式的增强体验，提示工程（Prompt Engineering）将成为数据分析领域最火热的技术和技巧。现在已经有专职人员（如提示工程师）去做提示工程的优化工作，而专业数据科学家则专注做大语言模型的模型调参工作。

数据和分析系统是每个技术团队与企业在数字化转型中的必选题，数据所产生的价值也需要更多的实践去驱动和挖掘。Gartner的分析与分享，值得所有数据领域开发者参考，CSDN也将持续关注和报道数据