大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用12-食谱领域智能问答系统，实现菜谱问答，本项目基于py2neo和neo4j图数据库，将知识图谱应用于菜谱领域。通过构建菜谱知识图谱，实现简单的菜谱食材问答系统。用户可以通过问答系统，快速获取简单的菜谱食材信息。

一、菜谱知识图谱技术选择

1.py2neo和neo4j：除了py2neo，还有其他的python库可以连接neo4j图数据库等。

2.数据库工具： 可以使用其他的数据处理库，如NumPy、SciPy、scikit-learn等。此外，还可以使用其他数据格式存储与导入，如JSON、RDF等。

3.自然语言处理库：除jieba和nltk外，还有其他的中文文本处理库，如HanLP、THULAC等。在句法分析方面，可以使用开源的语法分析器，如Stanford Parser、Berkeley Parser等。在实体识别方面，可以使用BERT、CRF等深度学习模型。

4.问答系统框架：除了Flask，还有其他的web应用程序框架，如Django、Tornado、FastAPI等。在开发问答系统时，也可以使用其他的自然语言处理框架，如Rasa、SpaCy等。

菜谱知识图谱可视化界面：

二、样例数据

我们选取了几个简单的菜谱作为样例数据，数据格式为csv，包含菜品名称、食材、调料和步骤等信息。

样例数据：</