基于go-micro微服务的实战-Gateway网关层的限流降级(八)

news2024/9/27 21:26:06

基于go-micro微服务的实战-Gateway网关层的限流降级(八)


文章最后附带完整代码

这一节主要是在Gateway网关层,基于go-micro的装饰器引入限流和降级。限流降级用的是开源库hystrix,类似java的hystrix,这里不做具体介绍和使用,可自行查看文档。

设计流程是这样

  1. 请求到达网关层,超过一定并发数则限制请求,直接返回默认结果
  2. 请求到达网关层,转发到服务,服务返回错误信息个数达到一定数量,接口熔断,一定时间内请求直接返回默认结果

第一步:网关层新增装饰器

grpc_gateway中新增wrapper目录和client_wrapper.go客户端请求装饰器

import "github.com/asim/go-micro/v3/client"
...
type CliWrapper struct {
	client.Client
}

func (c *CliWrapper) Call(ctx context.Context, req client.Request, rsp interface{}, opts ...client.CallOption) error{
	log.Println("client wrapper!!!")
	//限流唯一名
	commandName := req.Service() + "." + req.Endpoint()

	//行为主体
	action := func() error {
		return c.Client.Call(ctx, req, rsp, opts...)
	}

    //限流和降级
	if HystrixLimit(commandName, req.Endpoint(), action) == nil {
		return nil
	}else{
        //限流降级默认返回结果处理
		HystrixFallback(rsp)
		return nil
	}
}

func NewCliWrapper(c client.Client) client.Client{
	return &CliWrapper{c}
}
第二步:通过hystrix库实现限流和降级

wrapper目录下新增client_limit.go限流处理器。
*注意,这里的限流的并发指的是同时并发,如果串行,单进程一个for循环1w次也是只有一个并发。

几个参数介绍

限流的两个参数:
Timeout:时间毫秒,指定时间内为一个窗口
MaxConcurrentRequests:在窗口时间内,并发最大数的限制

下面三个参数是熔断参数,也就是有RequestVolumeThreshold个请求,就判断超过ErrorPercentThreshold比例则熔断,熔断时间SleepWindow
ErrorPercentThreshold:错误率,百分比,超过设定值则打开熔断器,默认50(50%)
RequestVolumeThreshold:请求阈值  熔断器是否打开首先要满足这个条件;这里的设置表示至少有2个请求才进行ErrorPercentThreshold错误百分比计算,默认20
SleepWindow:过多长时间,熔断器再次检测是否开启(是否启动服务运行)。单位毫秒,默认5

具体的限流处理器代码

import "github.com/afex/hystrix-go/hystrix"

//限流处理
func HystrixLimit(commandName, endpoint string, action func() error) error{

	var config hystrix.CommandConfig
	switch endpoint {
	case "UserService.UserLogin":			  //登录接口,限制3秒内只能有2个并发
		config = hystrix.CommandConfig{
			Timeout: 3000,
			MaxConcurrentRequests: 2,

			//下面三个参数是熔断配置,也就是有RequestVolumeThreshold个请求,就判断超过ErrorPercentThreshold比例则熔断,熔断时间SleepWindow
			ErrorPercentThreshold: 25,        //错误率,百分比,超过设定值则打开熔断器,默认50(50%)
			RequestVolumeThreshold:2,         //请求阈值  熔断器是否打开首先要满足这个条件;这里的设置表示至少有2个请求才进行ErrorPercentThreshold错误百分比计算,默认20
			SleepWindow: 5000,                //过多长时间,熔断器再次检测是否开启(是否启动服务运行)。单位毫秒,默认5秒
		}
	case "UserService.UserReg":               //主从接口,限制5秒内只能有10个并发
		config = hystrix.CommandConfig{
			Timeout: 5000,
			MaxConcurrentRequests: 10,
			ErrorPercentThreshold: 25,
			RequestVolumeThreshold:10,
			SleepWindow: 2000,
		}
	default:                                 //默认其它非指定接口的处理
		config = hystrix.CommandConfig{
			Timeout: 5000,
			MaxConcurrentRequests: 10000,
			ErrorPercentThreshold: 25,
			RequestVolumeThreshold:100,
			SleepWindow: 5000,
		}
	}
	hystrix.ConfigureCommand(commandName, config)

	return hystrix.Do(commandName, func() error{
		return action()
	}, func(err error) error{
		return err
	})
}

第三步:限流降级中请求默认结果的处理

主要就是针对返回结果,对返回结果做一个默认内容的处理,友好提示等等,根据实际场景做相应处理。

func HystrixFallback(resp interface{}) {
	switch t:= resp.(type) {
	case *pb.RegResp:
		t.Status = 2
		t.Msg = "please wait to try"
	case *pb.LoginResp:
		t.Status = 2
		t.Msg = "please wait to try"
	case *pb.TestResp:
		t.Msg = "is limit"
	default:

	}
}
第四步:测试验证

限流测试:
模拟发起登录请求测试,发送6个

	body := "{\"phone\":\"15222222222\",\"pwd\":\"123789\"}"
	//post 方法参数,第一个参数为请求url,第二个参数 是contentType, 第三个参数为请求体[]byte格式
	w := sync.WaitGroup{}
	for i := 1; i <= 6; i++{
		w.Add(1)
		go func() {
			responce, err := http.Post("http://localhost:55001/user/login", "application/json", bytes.NewBuffer([]byte(body)))
			if err != nil {
				fmt.Println("net http post method err,", err)
			}
			defer responce.Body.Close()
			w.Done()
		}()
	}
	w.Wait()

按上面第2步的配置,登录接口3秒内限制2个,实际结果6个请求,只有2个可以通过,4个直接返回,符合预期!如图。

限流

降级测试:

修改用户服务的登录接口,直接弄个暴力报错

func (u *UserHandler) UserLogin(ctx context.Context, req *pb.LoginReq, resp *pb.LoginResp) error{
	var i int = 0
	log.Println(10/i)

模拟发起登录请求测试,每次发送4个,睡眠3秒

	w := sync.WaitGroup{}
	for i := 0; i <= 3; i++{
		w.Add(1)
		go func() {
			responce, err := http.Post("http://localhost:55001/user/login", "application/json", bytes.NewBuffer([]byte(body)))
			if err != nil {
				fmt.Println("net http post method err,", err)
			}
			defer responce.Body.Close()
			w.Done()
		}()
	}
	time.Sleep(3 *time.Second)
	for i := 0; i <= 3; i++{
		w.Add(1)
		go func() {
			responce, err := http.Post("http://localhost:55001/user/login", "application/json", bytes.NewBuffer([]byte(body)))
			if err != nil {
				fmt.Println("net http post method err,", err)
			}
			defer responce.Body.Close()
			w.Done()
		}()
	}
	w.Wait()

如下图,3秒内只有2个请求可以通过,但是后续的6个请求,接口熔断,不发起请求,直接走默认返回结果
降级

gitee完整代码链接

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/56076.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

车载ECU嵌入式设备的诊断测试 – DTC

作者 | 李伟 上海控安安全测评中心安全测评部总监 来源 | 鉴源实验室 01 DTC-Diagnostic Trouble Code&#xff08;诊断故障代码&#xff09; 车辆在运行的过程当中&#xff0c;控制器会监控状态&#xff0c;特定故障发生时控制器会记录这些故障。车辆送4S店进行维修保养时&…

Numpy入门[4]——数组类型

Numpy入门[4]——数组类型 参考&#xff1a; https://ailearning.apachecn.org/ 使用Jupyter进行练习 import numpy as np之前已经看过整数数组和布尔数组&#xff0c;除此之外还有浮点数数组和复数数组。 复数数组 a np.array([1 1j , 2 , 3 , 4]) aarray([1.1.j, 2.0.j, …

Java基于PHP+MySQL干洗店管理系统的设计与实现

干洗店管理系统是信息时代的产物,它是干洗店管理的一个好帮手。有了它不再需要繁重的纸质登记,有了它干洗店管理员不在需要繁重的工作,一些收费标准和干洗业务等基本信息可以由管理人员及时的对信息进行查询、更新、修改和删除,方便简易,且时效性高。 干洗店管理系统是一个典型…

java 中使用BigDecimal 解决科学计数法问题

一 BigDecimal的Api 1.1 常用方法介绍 ROUND_CEILING 向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN 向零方向舍入 ROUND_FLOOR 向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN 向&#xff08;距离&#xff09;最近的一边舍入&#xff0c;除非两边&#xff08;的距离&#xff09;是相等,如果是…

在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型

神经网络的训练过程是一个挑战性的优化过程&#xff0c;通常无法收敛。最近我们被客户要求撰写关于深度学习的研究报告&#xff0c;包括一些图形和统计输出。 这可能意味着训练结束时的模型可能不是稳定的或表现最佳的权重集&#xff0c;无法用作最终模型。 解决此问题的一种…

MyBatis-Plus

MyBatis-Plus 1、简介 MyBatis-Plus&#xff08;简称 MP&#xff09;是一个 MyBatis 的增强工具&#xff0c;在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变&#xff0c;为简化开发、提高效率而生。 润物无声 只做增强不做改变&#xff0c;引入它不会对现有工程产生影响&#xff0c;…

数据结构学习笔记(Ⅷ):排序

目录 1 排序基础 1.1 排序的基本概念 2 排序算法 2.1 插入排序 1.思想 2.实现 3.效率分析 4.优化 2.2 希尔排序 1.定义 2.实现 3.效率分析 3 交换排序 3.1 冒泡排序 1.定义 2.实现 3.效率分析 3.2 快速排序 1.算法思想 2.实现 3.效率分析 4 选择排序 4.…

第4章 SpringBoot与Web应用

文章目录第4章 SpringBoot与Web应用4.1 配置Tomcat运行4.2 https安全访问4.3 数据验证4.4 配置错误页4.5 全局异常处理4.6 文件上传4.6.1 基础上传4.6.2 上传文件限制4.6.3 上传多个文件4.7 拦截器4.8 AOP拦截器4.9 本章小结4.9 本章小结第4章 SpringBoot与Web应…

[附源码]计算机毕业设计病人跟踪治疗信息管理系统Springboot程序

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…

Linux系统移植二:生成fsbl引导文件并制作BOOT.bin

前情提要 对于ZYNQ而言&#xff0c;在引导过程中&#xff0c;先运行FSBL来设置PS&#xff0c;然后运行U-Boot用于加载Linux内核映像并引导Linux Linux系统移植一&#xff1a;移植U-BOOT 添加自己的板子并编译&#xff08;非petalinux版&#xff09; 一文中已成功生成了u-boot…

基于MPPT的PV光伏发电simulink建模和仿真

目录 1.算法描述 2.matlab算法仿真效果 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 1.算法描述 MPPT控制器的全称是“最大功率点跟踪”&#xff08;Maximum Power Point Tracking&#xff09;太阳能控制器&#xff0c;是传统太阳能充放电控制器的升级换代产品。MPPT控制器能够实时侦测…

ManiSkill 2022机器学习顶会ICLR上的世界顶尖机械臂大赛赛题解读,演示轨迹转换,点云查看

1.赛事相关信息 点击查看 2.赛题分析 软体对GPU要求较高&#xff0c;环境配置复杂&#xff0c;选择刚体环境先以模仿学习/强化学习的刚体环境为基础&#xff0c;后期再考虑无限制刚体环境部分任务&#xff08;如将物块移动到指定位置&#xff09;&#xff0c;存在相机之外的…

Day818.电商系统的分布式事务调优 -Java 性能调优实战

电商系统的分布式事务调优 Hi&#xff0c;我是阿昌&#xff0c;今天学习记录的是关于电商系统的分布式事务调优。 一个线上事故&#xff0c;在一次 DBA 完成单台数据库线上补丁后&#xff0c;系统偶尔会出现异常报警&#xff0c;开发工程师很快就定位到了数据库异常问题。 具…

SQL通用语法与DDL操作

学习笔记 sql通用语法 1 sql语句可以单行或多行书写&#xff0c;以分号结尾&#xff1b; 2 sql语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性&#xff1b; 3 mysql数据库的sql语句不区分大小写 4 单行注释&#xff1a;-- 内容 或 # 内容 多行注释&#xff1a; /* 内容 */ sql语句…

【地图之vue-baidu-map】点击获取坐标(点Marker)、坐标集(多边形polygon)

点击获取坐标&#xff08;点Marker&#xff09; 官网链接&#xff1a;Vue Baidu Map 需求 1.点击某点设置该点为中心点 2.获取点的经纬度 3.确定选取成功&#xff0c;取消就不赋值。 实现步骤 第一步&#xff1a;设置打开弹窗的地方 <el-button click"clickAdd…

c# .net 树莓派/香橙派用到物联网包Iot.Device.bindings 支持设备说明文档

c# .net 树莓派&#xff08;进口&#xff0c;贵&#xff09;/香橙派&#xff08;国产&#xff0c;功能相同&#xff0c;性价比高&#xff09;用到物联网包Iot.Device.bindings 支持设备说明文档 我们c# .net 开发树莓派/香橙派都需要用到Iot.Device.bindings和System.Device.G…

阿里巴巴 Github 星标 57.9KJava 面试突击汇总(全彩版)首次公开

现在互联网大环境不好&#xff0c;互联网公司纷纷裁员并缩减 HC&#xff0c;更多程序员去竞争更少的就业岗位&#xff0c;整的 IT 行业越来越卷。身为 Java 程序员的我们就更不用说了&#xff0c;上班 8 小时需要做好本职工作&#xff0c;下班后还要不断提升技能、技术栈&#…

命令注入漏洞解析

漏洞简介 Atlassian Bitbucket Server 和 Data Center 是 Atlassian 推出的一款现代化代码协作平台&#xff0c;支持代码审查、分支权限管理、CICD 等功能。 受影响的Bitbucket Server 和 Data Center版本存在使用环境变量的命令注入漏洞&#xff0c;具有控制其用户名权限的攻…

代码随想录刷题记录day34 动态规划理论基础+斐波那契数+爬楼梯+使用最小花费爬楼梯

代码随想录刷题记录day34 动态规划理论基础斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯 动态规划理论基础 解决的问题 由前一个状态决定了后一个的状态&#xff0c;可以用动态规划来解决。贪心是没有状态推导的。 解题步骤 确定dp数组&#xff08;dp table&#xff09;以及下标的…

一键集成 SQL 审核到你的 GitLab 和 GitHub CI/CD

本文以 GitLab 为例&#xff0c;GitHub 方式类似。 操作步骤 事先准备 开启 Bytebase 团队版&#xff08;从 v1.8.0 开始&#xff0c;你可以直接开启 14 天的团队版免费试用&#xff09;。 为你的 Bytebase workspace 和项目开启 VCS 工作流&#xff1a;https://www.bytebas…