ETL数据集成工具主要用于将来自不同数据源的数据整合到一个单一的、一致的数据存储库或将数据分发到不同的数据源中，同时也可以把数仓中的数据通过ETL反向输出给业务系统使用。它可以帮助企业解决数据共享问题，同时有效地管理和利用海量数据，提高数据分析的效率和准确性。在现代企业数据管理中发挥着至关重要的作用，是企业提高数据管理效率和质量的重要手段之一。

目前国内使用最多的还是Kettle，kettle作为流行的开源数据集成工具之一，有着丰富的数据处理和数据源接入组件、可视化数据管道构建、部署简单等优点。

ETLCloud是谷云科技采用微服务架构自主研发的一款数据集成平台，与Kettle一样有着丰富的数据处理组件、可视化数据管道构建、部署简单等优点，并结合企业数字化转型中的落地实践中进行优化和创新，成为企业数字化转型数据集成业务的首选产品。我们以企业数字化转型中对数据集成工具的普遍需求进行分析对比。

1、灵活的部署架构需求

Kettle集群采用主从结构，不具备自动切换主从的功能。所以一旦主节点宕机，整个系统不可用。RestCloud ETL提供单机、集群、容器部署，支持灵活水平伸缩和扩展，任何节点掉线都不影响系统正常运行。

RestCloud ETL得益于平台采用前后端分离设计，管理、调度、执行三层架构模型，无需停机即可进行单机扩展到集群，集群到分布式多集群间随意扩展；也可以采用容器部署，让企业从容面对不断增长的数据规模变化导致部署架构的调整。灵活的部署架构让RestCloud ETL轻松应对数十万数据管道调度运行，每天数百亿数据处理。

2、任务高可用的需求

Kettle对任务故障出来机制非常少，只有任务故障预警。RestCloud ETL提供故障预警，任务重跑，断点续传，资源故障智能转移能力，提供故障处理策略配置。

3、数据管道协同作业需求

Kettle采用C/S架构，单用户模式，无项目管理和权限管理功能。RestCloud ETL采用B/S架构，多租户模型，可以按项目、应用等对数据管理进行管理维护，可以对数据源、项目、任务进行授权管理，多个用户同时在线协同工作。

4、数据与业务协同作业需求

Kettle任务是独立存在，只能通过计划任务对数据管道进行调度运行。RestCloud ETL支持调度、事件、消息触发3种运行模式，能无缝与第三方业务系统协同作业。即第三方系统可以通过调用任务的API控制任务启停，也可以通过消息触发任务执行。

5、CDC实时数据集成需求

实时数据是当前企业数据集成重要组成部分，kettle不具备实时数据集成能力，导致企业需要其他工具处理实时数据。RestCloud ETL 提供一站式解决的可视化离线数据、实时数据集成能力，实时集成支持oracle、MySQL、SQL Server等数据源。能够自动根据不同的数据库类型捕获数据变化LOG日志实时解析后可实现数据的实时毫秒级同步，所有实时数据毫秒级传输到目标表中，支持一份实时数据可同时并行分发到多个目标库中。支持实时数据传输到Hive、MongoDB 、文件、MQ中，同时也支持从MongoDB 、MQ、文件实时传输到SQL数据库中，支持一对多传输，支持批流合并传输，传输过程中支持数据质量检查，能实时把脏数据分发到指定表中并发送告警通知。

6、比Kettle更易于使用

RestCloud ETL采用Web可视化、批流一体化架构设计，只需单击几下即可完成数据任务开发，业务人员均可上手设计数据处理任务。同时充分优化的数据处理组件可以让任务开发效率大幅提升，自主研发自动分片和多通道并行传输技术，极致传输性使得数据传输性能平均比Kettle快25%以上，比开源的DataX平台快10%以上。

7、运维服务技术支持需求

Kettle属于国外开源产品，无本地技术支持，服务无保障。产品的培训、技术支持均需要用户通过社区自己需求找解决方案。RestCloud ETL 提供多种技术支持，包括远程、本地、企业微信、社区等。

7、Kettle导入支持

ETLCloud支持大部分kettle流程的直接导入和调度，用户无需修改即可把kettle流程迁移到ETLCloud上面。

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