Python 3.5 如何保存：完全指南

Python 作为一种高效的编程语言，以其清晰易懂的语法和优秀的生态系统著称。对于新手来说，Python 3.5 是一个很好的起点，因为它不仅有许多新的功能，还很容易学习。但是，尽管如此，当涉及到保存 Python 3.5 的程序或脚本时，很多人仍然会感到困惑。在本篇文章中，我们将详细讨论 Python 3.5 的保存方式，其格式和文件类型，以及如何将你的代码成功保存到本地或远程服务器。

Python 3.5 的文件格式

在 Python 3.5 中，有两种常见的文件格式：.py 和 .pyc。

.py

这种格式用于保存可编辑的 Python 3.5 代码，通常用于脚本或项目文件。你可以在任何文本编辑器（如 Sublime、Notepad++ 或 PyCharm）中编辑 .py 文件，而且可以通过简单的“保存”操作进行保存。

.pyc

另一方面，.pyc 格式是一种“已编译”格式，它不会保存任何可编辑的代码。相反，它保存已经编译好的 Python 3.5 代码，这样程序就可以更快地运行。.pyc 文件是由 Python 编译器自动生成的，并保存在 pycache 目录中，这个目录是在 Python 安装目录下自动创建的。如果你尝试编辑一个 .pyc 文件，你会发现它是二进制代码，因此不可编辑。

Python 3.5 的保存方式

Python 3.5 可以在本地计算机或云基础架构上运行。所以，你应该了解如何在这些位置保存你的 Python 3.5 代码。

本地计算机

当你使用本地计算机编写 Python 3.5 代码时，可以将其保存在本地硬盘驱动器上，或将其保存到云存储。无论哪种方式，你需要创建一个包含 .py 文件的文件夹。

将代码保存在本地

你可以在本地代码编辑器中编写代码，然后简单地用“保存”操作将其保存在您的电脑上。如果你使用 PyCharm 这样的专业编辑器，你会得到一些额外的功能，如自动保存和文件版本控制。无论使用何种编辑器，你都应该注意遵循要求的命名规则，包括文件扩展名为 .py。

将代码保存在云存储

如果你的代码需要与其他人协作，或者你需要在多个设备之间共享它，则可以将其保存到云存储服务中。有许多云存储服务可供选择，包括 Google Drive、Dropbox 或 OneDrive，它们可以轻松地将您的代码保存到云端。

云基础设施

云基础设施通常是指服务器，用于在远程计算机上运行 Python 3.5 代码。

将代码保存到本地服务器

如果你使用本地服务器，在服务器上保存 Python 3.5 代码通常与在本地计算机上保存类似。唯一的区别是，你需要访问服务器上的文件系统，并在其中创建一个文件夹，用于存储 .py 文件。一些常见的工具，如 FileZilla 或 WinSCP，可以帮助你连接到远程服务器并上传代码。

在云服务器上保存代码

如果你使用云服务器，你可以使用远程连接软件（如 PuTTY）连接到服务器，并上传 .py 文件。同样，你需要一个文件夹来存储您的 Python 3.5 代码。

结论

在 Python 3.5 中，你可以使用 .py 或 .pyc 文件格式。.py 文件是存储可编辑的 Python 3.5 代码的最常见方式，可以在本地计算机上或云存储上保存。.pyc 文件是存储已编译 Python 3.5 代码的方式，不可编辑，并保存在 pycache 目录中。当你在云基础架构上运行 Python 3.5 代码时，你需要连接到服务器并上传 .py 文件。不管你在哪里运行代码，都要遵循正确的命名规则和文件夹结构，以便代码的易于管理和重用。

最后的最后

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。

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