本地部署 GPT Academic

news2025/1/9 14:31:23

本地部署 GPT Academic

  • GPT Academic 项目概述
  • Github 地址
  • 部署 GPT Academic
  • 配置 GPT Academic 参数
  • 启动 GPT Academic
  • 访问 GPT Academic
  • New Bing Cookie 的获取方法

GPT Academic 项目概述

GPT 学术优化 (GPT Academic),为GPT/GLM提供图形交互界面,特别优化论文阅读润色体验,模块化设计支持自定义快捷按钮&函数插件,支持代码块表格显示,Tex公式双显示,新增Python和C++项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持清华chatglm等本地模型。兼容复旦MOSS, llama, rwkv, 盘古等。

Github 地址

https://github.com/binary-husky/gpt_academic

部署 GPT Academic

(可选)设置 Python 安装默认源,

pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

创建虚拟环境,

conda create -n gptac_venv python=3.11
conda activate gptac_venv

克隆项目,

git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git; cd gpt_academic/

安装依赖,

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

如果需要支持清华ChatGLM/复旦MOSS作为后端,请点击展开此处
【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM/复旦MOSS作为后端,需要额外安装更多依赖(前提条件:熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强):

(可选步骤)支持 New Bing

python -m pip install -r request_llm/requirements_newbing.txt

(可选步骤)支持清华ChatGLM

python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt

(可选步骤)支持复旦MOSS

python -m pip install -r request_llm/requirements_moss.txt
git clone https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llm/moss

配置 GPT Academic 参数

配置 API_KEY 和 OpenAI 的 API_BASE(此项目通过 API_URL_REDIRECT 配置),

vi config.py

---
API_KEY = "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" (此key无效)
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://<your_api_base_url>/v1/chat/completions"}
---

配置本地LLM模型如ChatGLM的执行方式为 GPU

vi config

---
# 本地LLM模型如ChatGLM的执行方式 CPU/GPU
LOCAL_MODEL_DEVICE = "cuda" # 可选 "cuda" "cpu"
---

配置 New Bing 的 Cookie,Cookie 的获取方法请参考 “New Bing Cookie 的获取方法” 的内容,

vi config

NEWBING_COOKIES = """
    <your_new_bing_cookie>
"""

启动 GPT Academic

python main.py

启动命令会输出访问 URL,
在这里插入图片描述

访问 GPT Academic

使用浏览器打开 http://localhost:40061/?__theme=dark,默认使用的 gpt-3.5-turbo 模型,问它清华大学在哪?

在这里插入图片描述

体验一下 ChatGLM 模型,在页面的右下方,将模型更改为 chatglm,问它清华大学在哪?

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
体验一下 MOSS 模型,在页面的右下方,将模型更改为 moss,问它清华大学在哪?

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

体验一下 newbing 模型,在页面的右下方,将模型更改为 newbing,问它清华大学在哪?

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

New Bing Cookie 的获取方法

使用 Edge 或者 Chrome 浏览器安装 Cookie-Editor

在这里插入图片描述
访问 https://bing.com/new,使用 Cookie-Editor 导出 JSON格式的 Cookie。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

完结!

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