有监督 就是让机器做题目，给他标准答案

那无监督 可以自己推出来的吧 就是没有给标准答案 也就是label 或者在目标检测里面说是groundTruth

什么是Ground-truth，Ground-truth什么意思_：）�东东要拼命的博客-CSDN博客_ground-truth

那么自监督到底是什么呢

自监督可厉害了

他就像是一个学霸，可以自学 不需要标准答案，他的标准答案就是自己做了大量的题目，从已知的题干啊 选项啊 感知到 正确答案 牛不牛 

那么机器呢 就是从上下文信息 从时序 等 自学哈哈 不专业了

明确条件：机器拿到一批数据 没有标签（所以是属于无监督的）

机器从输入中学习已有的一些事物本质的东西 目标的内在属性 特征

其主要的方式就是通过自己监督自己，比如把一段话里面的几个单词去掉，用他的上下文去预测缺失的单词，或者将图片的一些部分去掉，依赖其周围的信息去预测缺失的 patch

主要是希望能够学习到一种通用的特征表达用于下游任务。

没想到出走三个月还是要回到最开始的地方看看

之前遗漏的知识点

不断地迭代自己 完善知识体系