前言

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。一种好的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据在内存中是呈线性排列的，但是我们可以使用指针等道具，构造出类似“树形”的复杂结构。下面介绍八个常见的数据结构。

一、数组

数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
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• 线性表–数组

二、链表

链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，每个元素包含两个结点，一个是存储元素的数据域 (内存空间)，另一个是指向下一个结点地址的指针域。
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• 什么是链表？并用代码手动实现一个单向链表
• 单向循环链表（增加元素、删除元素、打印循环链表等功能）
• 什么是双向链表？并用代码手动实现一个双向链表
• 什么是双向循环链表？以及实现过程

三、栈

栈也是一种数据呈线性排列的数据结构，不过在这种结构中，我们只能访问最新添加的数
据。从栈顶放入元素的操作叫入栈，取出元素叫出栈。
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• 数据结构与算法学习——栈结构

四、队列

队列中的添加和删除数据的操作分别是在两端进行的。队列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先进先出（First In First Out，简称FIFO）
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• 线性表–栈和队列(Stack & Queue)【详解】

五、哈希表–散列表

哈希表，也叫散列表，是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构，通过key和value来映射到集合中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。例如，下列键(key)为人名，value为性别。
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• 散列表（哈希表）

六、堆

堆是一种图的树形结构，被用于实现“优先队列”(priority queues)。优先队列是一种数据结构，可以自由添加数据，但取出数据时要从最小值开始按顺序取出。在堆的树形结构中，各个顶点被称为“结点”(node)，数据就存储在这些结点中。
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• 【数据结构】堆

七、树

它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做 “树” 是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
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• 树(Tree)【详解】

八、图

图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。
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• 图(Graph)【详解】

参考与感谢

• 《我的第一本算法书》