问题1:
假设你有一个教室(只有一个教室),你有几个来自讲师的使用教室的请求 。应用间隔调度问题来安排尽可能多的请求,以优化教室的使用。
最早开始时间
最早开始时间(Earliest Start Time,简称EST)是一种贪心思想的解决方案,其基本思想是将所有请求按照开始时间从小到大排序,然后选择开始时间最早的请求进行安排。
具体来说,对于给定的讲师请求集合,首先将它们按照开始时间从小到大排序,然后从第一个请求开始处理,依次处理后续的请求。处理时,如果当前请求的开始时间晚于前面已安排的请求的结束时间,则可以选择该请求,并将该请求的结束时间设为下一次安排的起始时间。
这个过程中,每次选择开始时间最早的请求,可以使得后续可用的空闲时间段最长,从而最大限度地利用教室资源。
因此,在最早开始时间方法的代码实现中,我们可以使用sort函数对请求按照开始时间进行排序,然后从第一个请求开始处理,依次判断每个请求与前面所有已安排的请求的关系,选择开始时间最早且不与前面已安排的请求冲突的请求进行安排。
#include <iostream>
#include <algorithm> //使用sort函数
using namespace std;
//定义一个结构体表示讲师对教室的请求
struct Request{
int start_time; //开始时间
int end_time; //结束时间
string slide_no; //编号
};
//定义比较函数,用于sort函数中进行按照开始时间排序
bool cmp_start_time(Request a, Request b){
return a.start_time < b.start_time;
}
int main(){
//输入讲师们的请求
const int n = 8; //假设有8个讲师的请求
Request requests[n] = {{0,6,"a"}, {1,4,"b"}, {3,5,"c"}, {3,8,"d"}, {4,7,"e"}, {5,9,"f"},{6,10,"g"},{8,11,"h"},};
//按照开始时间排序
sort(requests, requests+n, cmp_start_time);
//使用间隔调度来安排请求
cout << "按照最早开始时间进行排列的安排方法为:" << endl;
int current_end_time = requests[0].end_time;
cout << "安排 " << requests[0].slide_no << " 讲师请求" << endl;
for(int i=1;i<n;i++){
if(requests[i].start_time >= current_end_time){
current_end_time = requests[i].end_time;
cout << "安排 " << requests[i].slide_no << " 讲师请求" << endl;
}
}
return 0;
}
运行截图
最早完成时间方法
最早完成时间(Earliest Finish Time,简称EFT)也是一种贪心思想的解决方案,其基本思想是将所有请求按照结束时间从小到大排序,然后选择结束时间最早的请求进行安排。
具体来说,对于给定的讲师请求集合,首先将它们按照结束时间从小到大排序,然后从第一个请求开始处理,依次处理后续的请求。处理时,如果当前请求的开始时间晚于前面已安排的请求的结束时间,则可以选择该请求,并将该请求的结束时间设为下一次安排的起始时间。
这个过程中,每次选择结束时间最早的请求,可以使得后续可用的空闲时间段最长,从而最大限度地利用教室资源。
因此,在最早完成时间方法的代码实现中,我们可以使用sort函数对请求按照结束时间进行排序,然后从第一个请求开始处理,依次判断每个请求与前面所有已安排的请求的关系,选择结束时间最早且不与前面已安排的请求冲突的请求进行安排。
#include <iostream>
#include <algorithm> //使用sort函数
using namespace std;
//定义一个结构体表示讲师对教室的请求
struct Request{
int start_time; //开始时间
int end_time; //结束时间
string slide_no; //讲师编号
};
//定义比较函数,用于sort函数中进行按照结束时间排序
bool cmp_end_time(Request a, Request b){
return a.end_time < b.end_time;
}
int main(){
//输入讲师们的请求
const int n = 8; //假设有8个讲师的请求
Request requests[n] = {{0,6,"a"}, {1,4,"b"}, {3,5,"c"}, {3,8,"d"}, {4,7,"e"}, {5,9,"f"},{6,10,"g"},{8,11,"h"},};
//按照结束时间排序
sort(requests, requests+n, cmp_end_time);
//使用间隔调度来安排请求
cout << "按照最早完成时间进行排列的安排方法为:" << endl;
int current_end_time = requests[0].end_time;
cout << "安排 " << requests[0].slide_no << " 讲师请求" << endl;
for(int i=1;i<n;i++){
if(requests[i].start_time >= current_end_time){
current_end_time = requests[i].end_time;
cout << "安排 " << requests[i].slide_no << " 讲师请求" << endl;
}
}
return 0;
}
运行截图
问题2
假设你有4个教室,你有几个讲师要求使用教室。应用区间划分问题来安排尽可能多的请求,以优化教室的使用。
最短的时间间隔
-
首先定义一个结构体
Request
,用于记录每个请求的信息,包括教师姓名、开始时间、结束时间和教室编号。其中,开始时间和结束时间以字符串形式存储,教室编号为整型。 -
定义一个比较函数
cmp()
,用于按照请求的开始时间从小到大排序。比较函数中,将开始时间转换为分钟数进行比较,方便后续计算空闲时间段。 -
定义一个字符串数组
end_time
,用于记录每个教室最近的占用结束时间。初始化为"00:00",表示一开始所有教室都是空闲的。 -
使用
sort()
函数按照开始时间对所有请求进行排序。 -
遍历所有请求,对于第i个请求,遍历所有教室,寻找一个空闲的教室j,使得请求可以在该教室使用。具体地,如果j不等于请求规定的教室编号,则跳过j。如果j等于请求规定的教室编号,计算当前j教室最近的占用结束时间,如果该时间早于i的开始时间,则认为j教室可用,更新占用结束时间。
-
如果找到了可用的教室,输出该请求使用的教室编号,并将
count
计数加1。如果没有找到可用的教室,该请求将被忽略。 -
输出能够成功安排的请求数量。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; struct Request { string name; string start_time; string end_time; int classroom; }; // 按开始时间从小到大排序 bool cmp(Request a, Request b) { int a_start = stoi(a.start_time.substr(0, 2)) * 60 + stoi(a.start_time.substr(3, 2)); int b_start = stoi(b.start_time.substr(0, 2)) * 60 + stoi(b.start_time.substr(3, 2)); return a_start < b_start; } int main() { Request requests[] = {{"a", "9:00", "10:30", 1}, {"b", "9:00", "12:30", 2}, {"c", "9:00", "10:30", 3}, {"d", "11:00", "12:30", 3}, {"e", "11:00", "14:00", 4}, {"f", "13:00", "14:30", 1}, {"g", "13:00", "14:30", 3} ,{"h", "14:00", "16:30", 2}, {"i", "15:00", "16:30", 1}, {"j", "15:00", "16:30", 4}}; const int n = sizeof(requests) / sizeof(Request); sort(requests, requests + n, cmp); // 按开始时间排序 string end_time[4] = {"00:00", "00:00", "00:00", "00:00"}; // 初始化为 "00:00" int count = 0; // 记录安排的请求数 for (int i = 0; i < n; i++) { int min_end_time = INT_MAX; int min_j = -1; for (int j = 0; j < 4; j++) { if (j != requests[i].classroom) continue; // 如果该请求规定了教室,只在对应的教室中寻找可用时间段 int cur_end = stoi(end_time[j].substr(0, 2)) * 60 + stoi(end_time[j].substr(3, 2)); int req_start = stoi(requests[i].start_time.substr(0, 2)) * 60 + stoi(requests[i].start_time.substr(3, 2)); if (req_start >= cur_end && cur_end < min_end_time) { min_end_time = cur_end; min_j = j; } } if (min_j != -1) { // 找到一个空闲的教室 end_time[min_j] = requests[i].end_time; count++; cout << requests[i].name << " 使用教室 " << min_j << endl; } } cout << "最多可以安排 " << count << " 个请求" << endl; return 0; }
冲突最少
-
定义结构体
Request
,表示讲师的教室使用请求。该结构体包含4个成员变量:讲师姓名name
、开始时间start_time
、结束时间end_time
以及第一个安排的教室编号classroom
。其中,开始时间和结束时间的格式为HH:MM,且表示24小时制下的时间。 -
定义常量
MAXN
为100,表示最多可以处理的请求个数。同时定义全局数组requests
存储所有请求,以及数组end_time
表示每个教室当前的最近结束时间。 -
定义函数
bool cmp(Request a, Request b)
,用来比较两个请求的开始时间,从小到大排序。 -
定义函数
int find_classroom(int start, int end, int except)
,用来寻找冲突最少的教室。该函数接收三个参数,分别是当前请求的开始时间start
、结束时间end
,以及要排除的教室编号except
。在这个函数中,我们遍历每一个教室,针对没有被排除的教室进行操作。对于每个教室,如果当前请求的开始时间在该教室的最近结束时间之后,那么该教室可以被分配给当前请求,将其冲突度设为(start - end_time[i])
。如果多个教室都可以被分配,我们选择冲突度最小的教室。 -
在
main()
函数中,手动预设若干个讲师的请求,并按照开始时间从小到大排序。然后,遍历每个请求,调用find_classroom()
函数寻找冲突最少的教室。如果不存在可用的教室,则输出无法安排该请求的信息;否则,将该请求分配给所选教室,并更新该教室的最近结束时间,输出已经安排好的信息。 -
统计所有成功安排的请求数,输出结果。
总体来说,这个代码基于贪心算法,尽可能地利用了每个教室的时间资源,最大化教室的利用率,同时保证了讲师请求不会发生时间冲突。
#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <ctime>
using namespace std;
struct Request {
string name;
string start_time;
string end_time;
int classroom;
};
const int MAXN = 100;
Request requests[MAXN];
int end_time[4] = {0}; // 记录每个教室最近结束时间
// 按开始时间从小到大排序
bool cmp(Request a, Request b) {
int a_start = stoi(a.start_time.substr(0, 2)) * 60 + stoi(a.start_time.substr(3, 2));
int b_start = stoi(b.start_time.substr(0, 2)) * 60 + stoi(b.start_time.substr(3, 2));
return a_start < b_start;
}
int find_classroom(int start, int end, int except) {
int min_conflict = MAXN+1; // 初始化为一个较大的数
int best_classroom = -1;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
if (i == except) continue;
if (start >= end_time[i] && (start - end_time[i]) * min_conflict < (end - start)) { // 计算冲突度
min_conflict = (start - end_time[i]);
best_classroom = i;
}
}
return best_classroom;
}
int main() {
Request requests[] = {{"a", "9:00", "10:30", 1}, {"b", "9:00", "12:30", 2}, {"c", "9:00", "10:30", 3}, {"d", "11:00", "12:30", 3}, {"e", "11:00", "14:00", 4}, {"f", "13:00", "14:30", 1}, {"g", "13:00", "14:30", 3} ,{"h", "14:00", "16:30", 2}, {"i", "15:00", "16:30", 1}, {"j", "15:00", "16:30", 4}};
const int n = sizeof(requests) / sizeof(Request);
sort(requests, requests+n, cmp); // 按开始时间排序
int count = 0; // 记录安排的请求数
for (int i = 0; i < n; i++) {
int start = stoi(requests[i].start_time.substr(0, 2)) * 60 + stoi(requests[i].start_time.substr(3, 2));
int end = stoi(requests[i].end_time.substr(0, 2)) * 60 + stoi(requests[i].end_time.substr(3, 2));
int classroom = find_classroom(start, end, requests[i].classroom);
if (classroom == -1) { // 没有可用教室
cout << "无法安排 " << requests[i].name << endl;
} else {
requests[i].classroom = classroom;
end_time[classroom] = end;
count++;
cout << requests[i].name << " 使用教室 " << classroom+1 << endl;
}
}
cout << "最多可以安排 " << count << " 个请求" << endl;
return 0;
}